CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
4.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.4.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA các biến độc lập ảnh hưởng đến Hành
sử dụng (Ý định hành vi là biến độc lập)
Phân tích nhân tố khám phá EFA với 2 biến độc lập: Điều kiện thuận lợi (FC) và Ý định hành vi (BI) có ảnh hưởng đến Hành vi sử dụng để chấp nhận chính phủ điện tử.
Bảng 4.17. Kiểm định KMO và Bartlett (Ý định hành vi là biến độc lập)
KMO and Bartlett's Test
Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin .793
Kiểm định Bartlett's
Approx. Chi-Square 552.763
df 21
- Hệ số KMO = 0,793 thỏa mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1 cho thấy phân tích EFA là thích hợp cho dữ liệu thực tế.
- Kết quả kiểm định Bartlett có Sig = 0,00 nhỏ hơn 0,05 cho thấy các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
- Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với các yếu tố.
Bảng 4.18. Kiểm định mức độ của các biến quan sát đối với các nhân tố đại diện (Ý định hành vi là biến độc lập)
Nhân tố
Chỉ tiêu Eigenvalues Tổng bình phương hệ số tải được trích Tổng bình phương hệ số tải xoay Tổng cộng Phương sai Phương sai tích lũy Tổng cộng Phương sai Phương sai tích lũy Tổng cộng Phương sai Phương sai tích lũy 1 2.996 42.798 42.798 2.996 42.798 42.798 2.267 32.392 32.392 2 1.187 16.953 59.752 1.187 16.953 59.752 1.915 27.359 59.752 3 .704 10.063 69.814 4 .663 9.467 79.282 5 .559 7.985 87.267 6 .477 6.815 94.082 7 .414 5.918 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Bảng 4.18 cho thấy phân tích nhân tố khám phá EFA trích ra được 2 nhân tố đại diện cho 7 biến quan sát trong thang đo ý định hành vi và điều kiện thuận lợi để chấp nhận Chính phủ điện tử của người dân với tiêu chuẩn Eigenvalues là 1,187 lớn hơn 1. Cột phương sai tích lũy trong Bảng 4.18 cho thấy giá trị phương sai trích là 59,752. Điều
này có nghĩa là nhân tố đại diện cho ý định hành vi và điều kiện thuận lợi sử dụng dịch vụ Chính phủ điện tử giải thích được 59,752% mức độ biến động của 7 biến quan sát trong các thang đo.
* Ma trận xoay nhân tố
Các nhân tố và các biến quan sát trong từng nhân tố cụ thể được trình bày trong bảng ma trận xoay nhân tố. Trong đó, biến FC2 khơng đảm bảo giá trị hội tụ và phân biệt nên loại biến này. Sau đó chạy lại EFA lần 2 cho kết quả như sau:
Bảng 4.19. Ma trận xoay các nhân tố (Ý định hành vi là biến độc lập)
Ma trận xoay nhân tố
Biến quan sát Mã hóa
Nhân tố
1 2
Tơi có kinh nghiệm internet cần thiết để sử
dụng trang web của cơ quan nhà nước. FC3 .761 Một (hoặc nhóm) người cụ thể trong các cơ
quan sẵn sàng để hỗ trợ cho tơi những khó khăn truy cập trang web của cơ quan nhà nước.
FC5 .756 Tơi có thiết bị máy tính cần thiết để sử dụng
trang web của cơ quan nhà nước. FC1 .730 Với các nguồn lực đã có, những cơ hội và kiến
thức cần thiết tơi sẽ dễ dàng sử dụng trang web của cơ quan nhà nước.
FC4 .699 Tôi sẽ tiếp tục sử dụng/dự định sử dụng dịch vụ
điện tử của cơ quan nhà nước trong tương lai. BI1 .778 Tôi sẽ sử dụng dịch vụ điện tử của cơ quan nhà
nước thường xuyên hơn. BI2 .776
Tôi sẽ giới thiệu cho mọi người sử dụng dịch
vụ điện tử của cơ quan nhà nước. BI3 .748
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 3 iterations.
- Nhân tố đại diện cho Điều kiện thuận lợi bao gồm 4 biến quan sát FC1, FC3, FC4, FC5 được đặt tên là X_FC.
- Nhân tố đại diện cho Ý định sử dụng dịch vụ Chính phủ điện tử bao gồm 3 biến quan sát BI1, BI2, BI3 được đặt tên là X_BI.
- Các biến X_FC, X_BI được lấy trung bình cộng của các biến quan sát thành phần.