Chương 3 : Thiết kế nghiên cứu
3.4. Phương pháp nghiên cứu
Tác giả sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu Stata phiên bản 11 để xử lý dữ liệu bảng vì dữ liệu bảng liên quan đến từng doanh nghiệp theo thời gian nên sẽ có tính dị biệt, trong khi kỹ thuật ước lượng dữ liệu bảng có thể xem xét đến tính dị
biệt đó. Dữ liệu bảng có sự kết hợp theo thời gian của các quan sát nên nó sẽ ít xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến nghiên cứu, chứa đựng nhiều thông tin
hơn, đa dạng hơn, nhiều bậc tự do hơn và hiệu quả hơn.
Trình tự phân tích dữ liệu được tiến hành theo các bước cụ thể như sau:
- Dùng phân tích thống kê mơ tả để thấy rõ về thông tin tổng hợp của tất cả các biến như trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn.
- Dùng ma trận tương quan phân tích mối tương quan giữa các biến để thấy
được sự tương quan và mối liên hệ tuyến tính của các biến.
- Tiến hành phân tích hồi quy đa biến bằng mơ hình POOLED cụ thể là OLS bình thường, mơ hình ảnh hưởng cố định (FEM), mơ hình ảnh hưởng ngẫu nhiên
(REM) cho dữ liệu bảng.
- Dùng các kiểm định như Hausman Test, Likelihood Test, Breuch- Pagan
- Kiểm tra phát hiện tự tương quan, phương sai thay đổi trong mơ hình. - Khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi và tự tương quan bằng hồi quy GLS.
- Sau đó thảo luận về kết quả nghiên cứu thực nghiệm của phương pháp được chọn cho kiểm định dữ liệu bảng.
Để góp phần củng cố cho kết quả nghiên cứu trong dữ liệu bảng, tác giả tiến
hành phân tích bằng mơ hình riêng biệt cho từng năm trong giai đoạn 2008 – 2012. Việc phân tích này được tiến hành thông qua hồi quy OLS dựa trên dữ liệu chéo của từng năm và các kiểm định liên quan để kiểm tra xem yếu tố quyết định đến hệ số
P/E có khác nhau qua các năm hay không.
Cuối cùng là thảo luận kết quả nghiên cứu trên dữ liệu bảng cũng như trên dữ liệu chéo của từng năm rồi đi đến kết luận về các yếu tố quyết định đến hệ số