Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến Lãnh đạo (lanh_dao) (Cronbach’s Alpha = 0,85)
lanh_dao1 14,795 9,240 ,775 ,798
lanh_dao2 14,032 13,943 ,681 ,830
lanh_dao3 15,059 10,166 ,738 ,803
lanh_dao4 14,292 12,447 ,660 ,821
lanh_dao5 14,078 14,176 ,646 ,837
Cơng đồn (cong_doan) (Cronbach’s Alpha = 0,84)
cong_doan1 28,151 38,318 ,738 ,835 cong_doan2 28,059 37,570 ,742 ,841 cong_doan3 28,128 38,558 ,755 ,834 cong_doan4 28,018 38,747 ,763 ,829 cong_doan5 28,046 38,133 ,772 ,841 cong_doan6 27,945 37,666 ,795 ,837 cong_doan7 28,050 39,061 ,726 ,841 cong_doan8 27,269 39,841 ,768 ,852 cong_doan9 28,132 38,826 ,834 ,836
Thương lượng, tranh chấp (thuong_luong) (Cronbach’s Alpha = 0,914 )
thuong_luong1 10,936 4,777 ,783 ,910
thuong_luong2 10,817 5,012 ,862 ,868
thuong_luong3 10,662 5,992 ,834 ,886
thuong_luong4 10,667 6,036 ,816 ,891
Tiền lương (tien_luong) (Cronbach’s Alpha = 0,919)
tien_luong1 23,932 10,832 ,881 ,893
tien_luong5 25,005 11,312 ,679 ,916
tien_luong6 25,142 11,264 ,728 ,909
tien_luong7 23,863 11,535 ,748 ,907
Phúc lợi (phuc_loi) (Cronbach’s Alpha = 0,780)
phuc_loi1 12,361 25,606 ,884 ,785
phuc_loi2 12,242 26,792 ,838 ,792
phuc_loi3 12,333 25,780 ,885 ,785
phuc_loi4 12,297 26,306 ,872 ,787
phuc_loi5 12,393 25,586 ,868 ,788
Môi trường(moi_truong) (Cronbach’s Alpha = 0,820)
moi_truong1 12,082 3,640 ,797 ,802
moi_truong2 12,064 3,625 ,728 ,822
moi_truong3 12,073 3,614 ,821 ,814
moi_truong4 12,069 3,638 ,815 ,826
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 06
Kết quả cho thấy các biến được sử dụng để đo lường các thang đo đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến đều lớn hơn 0,6 nên các biến đều được sử dụng để đo lường các thang đo trong mơ hình nghiên cứu. Hệ số Cronbach's Alpha của các thang đo được đo lường qua các biến đều đạt yêu cầu lần lượt là Lãnh đạo= 0,851; Cơng đồn= 0,844; Thương lượng= 0,914; Tiền lương =0,919; Phúc lợi =0,890; Môi trường=0,780. Với kết quả này các biến đều được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
4.3.2.2 Đánh giá kết quả bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Như đã giới thiệu trong Chương 3, sau khi sử dụng hệ số tin cậy Cronbach's Alpha tác giả sẽ sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA với mục đích chính để kiểm định việc sử dụng các thang đo để đo lường các biến có hiện tượng trùng lắp trong các biến hay khơng.
Phân tích nhân tố EFA lần 1 (xem Phụ lục 7) cho 34 biến quan sát được sử dụng để đo lường 6 thang đo thì kết quả thì được là hệ số KMO = 0,894; tổng phương sai
trích là 77,889% với 6 nhân tố được rút ra nhưng biến cong_doan9 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5.
Phân tích nhân tố EFA lần 2, cho 33 biến quan sát sau khi đã loại biến cong_doan9, ta thu được kết quả thể hiện ở các bảng sau:
Bảng 4.10.Hệ số KMO đo lường các biến giải thích lần 2
Bảng hệ số KMO
Giá trị KMO ,890
Kiểm định Bartlett's Approx. Chi-Square 48529,778
Df 528
Sig ,000
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 07
Bảng 4.11 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2
Biến quan sát Hệ số tải nhân tố của 6 biến giải thích
1 2 3 4 5 6 lanh_dao1 ,523 lanh_dao2 ,641 lanh_dao3 ,587 lanh_dao4 ,577 lanh_dao5 ,651 thuong_luong1 ,781 thuong_luong2 ,853 thuong_luong3 ,923 thuong_luong4 ,918 tien_luong1 ,909 tien_luong2 ,929 tien_luong3 ,610 tien_luong4 ,911
tien_luong7 ,824 phuc_loi1 ,771 phuc_loi2 ,817 phuc_loi3 ,773 phuc_loi4 ,782 phuc_loi5 ,759 moi_truong1 ,806 moi_truong2 ,800 moi_truong3 ,789 moi_truong4 ,825 cong_doan1 ,802 cong_doan2 ,695 cong_doan3 ,815 cong_doan4 ,662 cong_doan5 ,842 cong_doan6 ,718 cong_doan7 ,620 cong_doan8 ,908
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 07
Với kết quả này thì hệ số KMO thu được là đạt yêu cầu với giá trị là 0,890, giá trị kiểm định Bartlett's có p_value =0,000 có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Tổng phương sai trích được của 6 nhân tố là 77,668% và hệ số Eigenvalues của 6 nhân tố đều lớn hơn 1 với giá trị thấp nhất là 1,027.
Nhân tố thứ nhất là nhân tố Lãnh đạo gồm 5 biến quan sát; nhân tố thứ hai là nhân tố Cơng đồn gồm 8 biến quan sát; nhân tố thứ ba là Thương lượng gồm 4 biến quan sát; nhân tố thứ tư là Tiền lương gồm 7 biến quan sát; nhân tố thứ năm Phúc lợi gồm 5 biến quan sát và nhân tố thứ sáu Môi trường, điều kiện làm việc với 4 biến quan sát. Như vậy so với mơ hình đề xuất ban đầu thì mơ hình thực tế đã tiến hành loại đi 1 biến quan sát là biến cong_doan9.
4.3.3 Mô hình nghiên cứu điều chỉnh
Sau khi sử dụng kiểm định bằng hệ số tin cậy Cronbach's Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA thì kết quả nghiên cứu cho thấy mơ hình lý thuyết và mơ hình thực tế về cơ bản là khơng có sự khác biệt nhiều khi số lượng các nhân tố trong thực tế để đo lường khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát vẫn là 6 nhân tố giải thích gồm: Lãnh đạo, Cơng đồn, Thương lượng, Tiền lương, Phúc lợi, và Môi trường. Điểm khác biệt chủ yếu xảy ra trong việc sử dụng các biến quan sát để đo lường 6 nhân tố này khi mơ hình thực tế tiến hành loại bỏ biến quan sát cong_doan9, từ đây tác giả đưa ra mơ hình nghiên cứu đã được điều chỉnh như sau:
Hình 4.1 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh Lãnh đạo
Cơng đồn
Thương lượng, tranh chấp lao động
Tiền lương, thưởng, phụ cấp
Phúc lợi
Môi trường, điều kiện làm việc
Quyết định đình cơng tự phát
Phương trình hồi quy Probit được hiệu chỉnh như sau: Pr ob Y i 1 / X1i, X2i,..., XkiPr ob Y i*>0 / X1i, X2 i,..., Xki
Pr obb0+ b1X1i+...+ bkXki+ui >0 / X1i, X2i,..., Xki
Pr ob u i > (b0+ b1X1i+...+ bkXki) / X1i, X2i,..., Xki
1F(b0+ b1X1i+...+ bkXki) j b 0 + b1X1i+...+ bkXki
Biến phụ thuộc là Quyết định đình cơng tự phát (dinh_cong), với dinh_cong = 1 khi công nhân quyết định đình cơng tự phát và dinh_cong=0 khi cơng nhân quyết định khơng đình cơng tự phát.
Biến giải thích là Lãnh đạo (1) ; Cơng đồn (2) ; Thương lượng, tranh chấp lao động (3); Tiền lương, thưởng, phụ cấp (4) ; Phúc lợi (5) ; Môi trường và điều kiện làm việc (6).
Biến kiểm soát là Giới tính, Tuổi, Trình độ, Thâm niên, Nhập cư.
Giả thuyết H1: Lãnh đạo (lanh_dao) biết quan tâm, lắng nghe cũng như tạo một
mối quan hệ tốt với công nhân trong công việc thì khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát thấp và ngược lại. Dấu kỳ vọng là âm (-).
Giả thuyết H2: Cơng đồn (cong_doan) cơ sở nếu quan tâm tốt đến đời sống công nhân cũng như ln là trung gian đóng vai trị hồ giải khi có vấn đề phát sinh trong cơng việc giữa cơng nhân và lãnh đạo thì khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát thấp và ngược lại. Dấu kỳ vọng là âm (-).
Giả thuyết H3: Thương lượng (thuong_luong) nếu được tiến hành ngay khi xảy
ra vấn đề trong công việc giữa công nhân và lãnh đạo theo đúng luật định thì khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát sẽ thấp và ngược lại. Dấu kỳ vọng là âm (-).
Giả thuyết H4:Tiền lương, thưởng và phụ cấp (tien_luong) càng tốt thì khả năng
xảy ra quyết định đình cơng tự phát càng thấp và ngược lại. Dấu kỳ vọng là âm (-).
Giả thuyết H5: Phúc lợi (phuc_loi) càng tốt thì khả năng xảy ra quyết định đình
cơng tự phát thấp và ngược lại. Dấu kỳ vọng là âm (-).
Giả thuyết H6: Mơi trường (moi_truong) làm việc càng tốt thì khả năng xảy ra
4.3.4 Kết quả mơ hình phân tích hồi quy Binary Probit 4.3.4.1 Thống kê mô tả 4.3.4.1 Thống kê mô tả
Bảng 4.12 Thống kê mô tả
Biến Trung bình Độ lệch chuẩn Nhỏ nhất Lớn nhất
Quyết định đình cơng tự phát 0,502 0,500 0 1 Lãnh đạo 3,613 0,850 2 5 Cơng đồn 3,515 0,786 1,4 4,8 Thương lượng 4,027 0,555 2,9 4,7 Tiền lương 3,503 0,927 1,4 5 Phúc lợi 3,165 1,068 1 4,8 Môi trường 3,931 0,581 2,7 4,7
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 08
Theo kết quả trong Bảng 4.12 thì các nhân tố giải thích đều có mức độ biến động khá đa dạng thể hiện qua độ lệch chuẩn của các nhân tố đều khá lớn cũng như giá trị nhận được dao động trong khoảng từ 1 đến 5, đây là một sự thuận lợi cho việc đo lường ảnh hưởng của các nhân tố này đến khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát. Trong đó các nhân tố sự biến động về giá trị quan sát lớn nhất gồm Lãnh đạo, Tiền lương, Phúc lợi và Cơng đồn.
Bảng 4.13 Ma trận hệ số tương quan
Quyết định đình cơng tự phát Lãnh đạo Cơng đồn Thương lượng Tiền lương Phúc lợi Môi trường Quyết định đình cơng tự phát 1,000 Lãnh đạo -0,939*** 1,000 Cơng đồn -0,599*** 0,540*** 1,000 Thương lượng -0,446*** 0,437*** 0,187*** 1,000 Tiền lương -0,494*** 0,449*** 0,752*** 0,176*** 1,000 Phúc lợi -0,767*** 0,727*** 0,782*** 0,280*** 0,673*** 1,000 Môi trường -0,481*** 0,457*** 0,259*** 0,680*** 0,260*** 0,369*** 1,000
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 08 (*): có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 10%
(**): có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% (***): có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%
Theo kết quả trong Bảng 4.13 thì 6 nhân tố giải thích chính gồm Lãnh đạo, Cơng đồn, Thương lượng, Tiền lương, Phúc lợi, Môi trường đều có hệ số tương quan âm với biến phụ thuộc Đình cơng và đều có ý nghĩa ở mức 1%. Điều này cho thấy 6 nhân tố giải thích chính cho quyết định đình cơng tự phát có tác động ngược chiều với quyết định đình cơng tự phát. Đồng thời bảng ma trận hệ số tương quan cũng cho thấy đa phần các nhân tố giải thích và các biến kiểm sốt đều có hệ số tương quan lẫn nhau nhỏ (<0,5), ngoại trừ Phúc lợi với Lãnh đạo và Cơng đồn nhưng nhỏ hơn 0,8. Theo quy tắc ngón tay cái về đa cộng tuyến của Klein- Klein's rule of thumb- Multicollinearity, có đề cập thì nếu hệ số tương quan lớn hơn 0,8 mà có ý nghĩa thống kê thì mới có cơ sở nghi ngờ xuất hiện đa cộng tuyến, nên có thể kết luận hệ số tương quan giữa các biến trên trong mơ hình khơng nghiêm trọng.
4.3.4.3 Kết quả ước lượng hồi quy Probit
Mục tiêu chính của tác giả trong nghiên cứu này là đo lường khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát dựa trên 6 nhân tố giải thích chính gồm gồm Lãnh đạo, Cơng đồn, Thương lượng, Tiền lương, Phúc lợi, Mơi trường và một số biến kiểm sốt như Giới tính, Trình độ, Thu nhập và Nhập cư để đo lường sự khác biệt có hay khơng trên các nhóm tính chất của các biến kiểm sốt này. Kết quả ước lượng của mơ hình nghiên cứu chính bằng hồi quy Probit được thể hiện ở Bảng 4.14 sau:
Bảng 4.14 Kết quả ước lượng
Mơ hình Probit
Biến phụ thuộc Quyết định đình cơng tự phát
Biến giải thích Hệ số (β) Tác động biên (dy/dx)
Lãnh đạo -7,794*** -0,063*** Cơng đồn -4,435*** -0,036*** Thương lượng -0,819*** -0,006*** Tiền lương -1,429*** -0,011*** Phúc lợi -2,533*** -0,020*** Môi trường -0,394*** -0,003*** Hàng số 65,929*** Cỡ mẫu 1095 Log-likehood -16,879 Wald chi2(6) 1914,870 Pseudo R2 0,877
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm Stata trích từ phụ lục 08 (*): có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 10%
(**): có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% (***): có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%
Theo kết quả ở Bảng 4.14 thì hồi quy Probit có hệ số Pseudo R2 = 0,8778 cho thấy các biến giải thích trong mơ hình đã giải thích được 87,78% khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát, cịn lại do các ngun nhân khác. Mơ hình có 6 biến giải thích ảnh hưởng đến khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát có ý nghĩa thống kê ở mức 1% gồm Lãnh đạo, Cơng đồn, Thương lượng, Tiền lương, Phúc lợi, Môi trường. Mơ hình hồi quy Probit các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đình cơng tự phát tại các khu chế xuất và công nghiệp trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh có kết quả như sau:
Pr ob dinh _ cong1 / lanh _ dao,cong _ doan, thuong _ luong , tien _ luong,phuc _ loi, moi _ truong
j 65, 9297, 794 * lanh _ dao4, 435 * cong _ doan0, 819 * thuong _ luong
1, 429 * tien _ luong2, 533 * phuc _ loi0, 394 * moi _ truong
Với kết quả này thì khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát được giải thích qua các biến giải thích như kỳ vọng ban đầu của tác giả cũng như mơ hình được đề xuất trong Chương 2, cụ thể như sau:
Biến giải thích thứ nhất là Lãnh đạo, kết quả hồi quy Probit hoàn toàn phù hợp với kỳ vọng ban đầu khi dấu của biến giải thích này có giá trị ngược với khả năng xảy quyết định đình cơng tự phát. Khi các doanh nghiệp, công ty trong các khu chế xuất, công nghiệp có lãnh đạo ln biết quan tâm, lắng nghe và chia sẻ với công nhân những thuận lợi và khó khăn khơng chỉ của cơng nhân mà đơi khi là của chính doanh nghiệp sẽ giúp cơng nhân cảm thấy yên tâm để sản xuất. Điều này giúp cho các vấn đề nếu phát sinh sẽ dễ dàng nhận được sự thông cảm và khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát sẽ giảm và ngược lại. Tác động biên của biến giải thích Lãnh đạo cho thấy trong điều kiện các biến giải thích khác khơng đổi khi điểm số hài lịng của cơng nhân với lãnh đạo theo thang đo Likert tăng 0,1 đơn vị thì khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát giảm đi 6,36% và ngược lại. Kết quả này hoàn toàn phù hợp với nghiên cứu đi trước của Vương Vĩnh Hiệp (2014), Nguyễn Thị Kiều Oanh (2015) và Trần Trọng Nghĩa (2016).
Biến giải thích thứ hai là Cơng đồn, kết quả hồi quy Probit cho dấu phù hợp với giả thuyết trong mô hình nghiên cứu ở Chương 2 là dấu âm (-) cho thấy nếu Cơng đồn phát huy tốt vai trị của mình trong việc tham gia giải quyết các tranh chấp lao động cũng như thực hiện đúng chức năng, nhiệm vụ và quyền hạn của mình quan tâm đến đời sống của cơng nhân thì khả năng xảy đình cơng tự phát sẽ thấp và ngược lại. Tác động biên của biến giải thích Cơng đồn cho thấy trong điều kiện các biến giải thích khác khơng đổi khi chỉ số hài lòng theo thang đo Likert tăng thêm 0,1 đơn vị thì
Vĩnh Hiệp (2014), Nguyễn Thị Kiều Oanh (2015) và Trần Trọng Nghĩa (2016), Anner và Liu (2016).
Biến giải thích thứ ba là Thương lượng, kết quả hồi quy Probit cho kết quả phù hợp với giả thuyết nghiên cứu là dấu âm (-) cho thấy rằng khi xảy ra tranh chấp lao động giữa NLĐ và NSDLĐ nếu hai bên chịu ngồi lại để thương lượng với nhau thông qua người đại diện của NLĐ là Cơng đồn hoặc tập thể đại diện NLĐ thì khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát sẽ thấp và ngược lại. Tác động biên của biến giải thích Thương lượng cho thấy trong điều kiện các biến giải thích khác khơng đổi khi chỉ số hài lòng theo thang đo Likert của biến Thương lượng tăng thêm 0,1 đơn vị thì khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát giảm đi 0,06%. Kết quả này phù hợp với các nghiên cứu trước đây của Jan Jung- Min Sunoo (2007) Anner và Liu (2016), Brunnschweiler, Jennings, MacKenzie d (2014).
Biến giải thích thứ tư là Tiền lương, kết quả hồi quy Probit cho kết quả dấu phù hợp với giả thuyết nghiên cứu là dấu âm (-). Kết quả này phản ánh rằng đối với NLĐ khi Tiền lương tương xứng với sức lao động của họ cũng như việc ban lãnh đạo thực hiện đầy đủ chế độ lương, thưởng cũng như áp dụng chính sách tăng lương phù hợp theo quy định của nhà nước và có chính sách lương tăng ca phù hợp với NLĐ thì khả năng xảy ra quyết định đình cơng tự phát sẽ thấp và ngược lại. Tác động biên của biến giải thích Tiền lương cho biết trong điều kiện các biến giải thích khác khơng đổi khi chỉ số hài lịng về Tiền lương theo thang đo Likert tăng thêm 0,1 đơn vị thì khả năng