CHƯƠNG 3 : THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI
3.4 Mơ hình hồi quy đa biến và kiểm định mơ hình
Mơ hình hồi quy có dạng như sau:
i ni n i i i X X X Y 0 1 1 2 2 ... Trong đó: Yi : biến phụ thuộc β0: hệ số chặn
βi: hệ số hồi quy thứ i εi: sai số biến độc lập thứ i Xi: biến độc lập ngẫu nhiên
Kiểm định sự phù hợp của mơ hình:
Kiểm định F trong bảng phân tích phương sai là phép kiểm định về sự phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể, xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với tồn bộ tập hợp các biến độc lập hay khơng.
Giả thuyết nghiên cứu:
H0: Khơng có mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc H1: Tồn tại mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc Mức ý nghĩa kiểm định là 5%
Nguyên tắc chấp nhận giả thuyết: Nếu Sig <=0.05: Bác bỏ giả thuyết H0
Nếu Sig > 0.05: Chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0
Kiểm định đa cộng tuyến:
Đa cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có sự tương quan chặt chẽ với nhau. Hiện tượng đa cộng tuyến cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau và rất khó để tách rời tác động của mỗi biến đến biến phụ thuộc. Hiệu ứng khác của sự tương quan khá chặt chẽ giữa các biến độc lập là nó làm tăng độ lệch tiêu chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm trị thống kê của kiểm định ý nghĩa của chúng.
Dấu hiệu nhận biết đa cộng tuyến:
- Hệ số phóng đại phương sai (VIF) vượt quá 10
- Hệ số tương quan giữa các biến độc lập cao, nếu R2> 0.8 thì sẽ xảy ra đa cộng tuyến. Tuy nhiên cách dùng ma trận hệ số tương quan ít được sử dụng, chủ yếu sử dụng hệ số phóng đại phương sai (VIF).
- Dấu của hệ số hồi quy khác với dấu kỳ vọng. - Kiểm định sự tương quan, hệ số Durbin Wastion.