Các phương pháp nghiên cứu

2.3 .Phương pháp luận và Phương pháp nghiên cứu

2.3.2. Các phương pháp nghiên cứu

Trong phạm vi nghiên cứu của đề tài, các phương pháp sau đây được sử dụng:

* Phương pháp khảo sát tài nguyên du lịch sinh thái: được sử dụng để đánh giá, kiểm chứng các tài nguyên du lịch sinh thái.

* Phương pháp tham vấn ý kiến chuyên gia: thông qua tổ chức các cuộc họp và điều tra bằng hệ thống câu hỏi mở về thực trạng, định hướng công tác quản lý du lịch sinh thái đối với cán bộ chuyên trách về mảng du lịch sinh thái tại hai Vườn quốc gia.

32

* Phương pháp kế thừa tài liệu: sử dụng các tài liệu và kế thừa các thành

quả sẵn có của các nhà khoa học, các cơ quan quản lý, khoa học; các tác giả đã nghiên cứu từ trước đến nay liên quan đến nội dung nghiên cứu của đề tài; đặc biệt là trao đổi, phỏng vấn, nghiên cứu các thông tin từ 6 Vườn quốc gia có tổ chức nghiên cứu tại hiện trường, để có cơ sở đánh giá thực trạng quản lý, tổ chức du lịch sinh thái trong hệ thống rừng đặc dụng một cách chính xác.

* Sử dụng cơng cụ SWOT trong phân tích du lịch sinh thái(phân tích điểm

mạnh, điểm yếu, cơ hội, thách thức): SWOT là phép phân tích các hồn cảnh mơi trường bên trong và bên ngoài khi xây dựng và phát triển một dự án hoặc một quy hoạch phục vụ đưa ra các định hướng phát triển cho địa phương theo bốn chiến lược là: chiến lược điểm mạnh - cơ hội (S-O), chiến lược điểm mạnh - thách thức (S-T), chiến lược điểm yếu - cơ hội (W-O), chiến lược điểm yếu - thách thức (W-T). Trong quá trình thực hiện, phân tích SWOT được áp dụng trong thảo luận nhóm chuyên gia theo các bước như sau:

(1) Lập ma trận SWOT 2x2, tương ứng với bốn yếu tố của mơ hình SWOT; (2) Lấy ý kiến đánh giá của tất cả các chuyên gia định hướng theo bốn chiến lược SWOT. Ý kiến của các chuyên gia được viết dưới dạng gạch đầu dòng trong tất cả các ô;

(3) Thống kê tất cả ý kiến của các chuyên gia;

(4) Biên tập lại, xóa bỏ những điểm trùng lặp, gạch chân những điểm riêng

biệt, quan trọng;

(5) Phân tích ý nghĩa của các đánh giá đã được biên tập và vạch rõ những nội dung cần tiến hành thực hiện.

Kết quả là đưa ra được một ma trận SWOT cho phép kết hợp các yếu tố bên

trong (S-W: điểm mạnh và điểm yếu) và bên ngoài (O- T: cơ hội và thách thức) để

đưa ra định hướng phát triển. Các chiến lược đưa ra từ sự kết hợp ngẫu nhiên của các yếu tố sau đó sẽ được chọn lọc lại và sắp xếp theo thứ tự ưu tiên. Sự sắp xếp ưu tiên này phải được dựa trên nhu cầu thực tiễn phát triển của địa phương.

33

* Phương pháp đánh giá theo quá trình phân tích thứ bậc (AHP): để lựa

chọn giải pháp ưu tiên định hướng trong hoạt động quản lý, phát triển du lịch sinh thái tại các Vườn quốc gia.

Phương pháp đánh giá theo hệ thống chỉ tiêu cấp bậc (AHP, analytic hierarchy process) được Saaty phát triển trong những năm 1970 dựa trên các mơ hình tốn học và tâm lý học. Với ưu thế trong xác định khách quan các trọng số nhằm đưa ra các quyết định đa bậc, phương pháp này hiện nay được sử dụng rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực, cả khoa học tự nhiên và khoa học xã hội nhân văn. Việc sử dụng phương pháp AHP trong lựa chọn các giải pháp ưu tiên thể hiện được những ưu thế sau so với các phương pháp phân tích truyền thống:

(1) Với nền tảng tốn học mạnh nên cho phép phân tích, đánh giá và phân loại các vấn đề môi trường một cách bán định lượng và định lượng;

(2) Cho phép xây dựng một hệ thống chỉ tiêu đánh giá nhiều cấp rất linh hoạt. Những vấn đề phức tạp được phân tích thành những chỉ tiêu đơn giản hơn theo nhiều cấp, tạo điều kiện thuận lợi hơn cho việc đánh giá;

(3) Các chuyên gia được quyền linh hoạt hơn trong việc xếp hạng so sánh mức độ quan trọng của các chỉ tiêu ở mỗi cấp;

(4) Đánh giá được tính nhất quán trong các đánh giá của chuyên gia dựa trên so sánh từng cặp đôi một để xác định trọng số và có kỹ thuật tính tốn chỉ số đo lường sự nhất quán từ đó giảm thiểu được những hạn chế vốn có của phương pháp chun gia đó là tính chủ quan.

Q trình phân tích thứ bậc AHP (Analytic Hierarchy Process) là một

phương pháp ra quyết định đa mục tiêu, được ứng dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực kinh tế xã hội và khoa học tự nhiên. Được đề xuất lần đầu tiên bởi Thomas L. Saaty (1980), AHP được ứng dụng trong giải quyết các vấn đề kinh tế, chính trị, xã hội và thiết kế kỹ thuật (Thomas L. Saaty và Luis G. Vargas, 1994). Khơng chỉ có vậy, phương pháp phân tích AHP được nghiên cứu trong các lĩnh vực môi trường, phát triển bền vững. Năm 2005, Damjan Krajnc và Peter Glavic đã xây dựng mơ hình đánh giá phát triển bền vững nhằm theo dõi thông tin tổng hợp về hoạt động

34

kinh tế, môi trường, xã hội của khu vực nghiên cứu. Mơ hình đã tích hợp các chỉ tiêu đánh giá ban đầu thành một chỉ số tổng thể, dễ dàng áp dụng trong các nghiên cứu phát triển của khu vực. Năm 2007, Xiong Ying (2007) đã kết hợp AHP với GIS trong đánh giá tổng hợp chất lượng môi trường sinh thái tại tỉnh Hồ Nam, Trung Quốc. Nghiên cứu đã đánh giá sự suy giảm chất lượng môi trường sinh thái của tỉnh Hồ Nam ở mức trung bình, và các hoạt động của con người là tác nhân thúc đẩy sự suy thối mơ trường ở khu vực này. Năm 2008, K. Rezaei-Moghaddam và E. Karami đã sử dụng AHP trong đánh giá đa chỉ tiêu về mơ hình phát triển nơng nghiệp bền vững. Nghiên cứu đã ứng dụng các ngun lý cơ sở trong đề xuấtmơ hình phát triển mơ hình sinh thái hiện đại và phù hợp cho ngành nơng nghiệp.Q trình đánh giá sử dụng ma trận so sánh cặp với thang 9 điểm, xác định trọng số dựa trên vector riêng ứng với giá trị riêng lớn nhất, sau đó kiểm tra hệ số nhất quán của trọng số (Saaty, 1980; Srdjevic và Medeiros, 2008; Onut và nnk, 2010).

Trong phạm vi đề tài, mơ hình AHP được giải theo các bước sau:

* Bước 1: xác định trọng số của các giải pháp dựa trên phân tích các ma trận

vng cấp n (còn gọi là ma trận độ ưu tiên bậc 1, bậc 2,...). Các tiêu chí trong ma trận này sau đó được thực hiện so sánh từng cặp với nhau. Độ ưu tiên cho các tiêu chí được xác định theo bảng độ ưu tiên chuẩn của Saaty (1980) với 9 bậc ưu tiên và giá trị tương ứng sau:

- Ưu tiên bằng nhau: 1 điểm

- Ưu tiên bằng nhau cho đến vừa phải: 2 điểm

- Ưu tiên vừa phải: 3 điểm

- Ưu tiên vừa phải cho đến hơi ưu tiên: 4 điểm

- Hơi ưu tiên hơn: 5 điểm

- Hơi ưu tiên cho đến rất ưu tiên: 6 điểm

- Rất ưu tiên: 7 điểm

- Rất ưu tiên cho đến vô cùng ưu tiên: 8 điểm

35

* Bước 2: tính tốn trọng số cho các chỉ tiêu theo mơ hình sau:

     a a a  i w m im i i i  .. , 1 2 1 i w w nw m i i i i     , 1

* Bước 3: Nhân ma trận trọng số với ma trận gốc, tính tổng điểm có trọng số

cho các thành phần môi trường và sắp xếp theo mức độ ưu tiên. Các thành phần mơi trường có trọng số cao nhất được lựa chọn ưu tiên xem xét.

Cụ thể hóa bài tốn AHP thơng qua 4 bước sau:

- Phân tích những thơng tin thu nhận được (từ ý kiến, đánh giá của các cán bộ chuyên trách về du lịch sinh thái tại Vườn quốc gia Cúc Phương và Vườn quốc gia Xn THủy) thành nhóm tiêu chí và các tiêu chí thành phần.

- So sánh các tiêu chí thơng qua so sánh cặp. Bước này nhằm xác định trọng

số giữa các tiêu chí. Kết quả cuối cùng là tạo ra một ma trận so sánh, thể hiện mối quan hệ giữa các nhân tố với nhau.

Bảng 3.8: Các nhân tố ma trận ý kiến của chuyên gia

C A1 A2 A3 … An A1 1 A12 A13 … A1n A2 1/ A12 1 A23 … A2n A3 1/ A13 1/ A23 1 … A3n … … … … 1 … An 1/ A1n 1/ A2n 1/ A3n … 1

(Trong đó: A1, A2,A3 … An là các nhân tố) - Tính tổng các giá trị ưu tiên theo cột.

Bảng 3.9: Ma trận so sánh của các nhân tố

C A1 A2 A3 … An A1 1 A12 A13 … A1n A2 1/ A12 1 A23 … A2n A3 1/ A13 1/ A23 1 … A3n … … … … 1 … An 1/ A1n 1/ A2n 1/ A3n … 1

36 ∑ ∑ 𝑎𝑖𝑗 𝑛 1 ∑ 𝑎2𝑗 𝑛 1 ∑ 𝑎3𝑗 𝑛 1 … ∑ 𝑎𝑖𝑗 𝑛 1

Xác định trọng số bằng cách tính tỷ lệ của các thành phần theo hàng-cột. Giá trị này cho phép so sánh tỷ lệ thành phần của các phương án, xem các ma trận chiếm tỉ lệ bao nhiêu trong tổng thành phần.

Bảng 3.10: Ma trận trị số nhất quán W1 C A1 A2 A3 … An A1 W11 W12 W13 … Wln A2 W21 W22 W23 … W2n A3 W31 W32 W33 … W3n … … … … 1 … An Wln Wn2 Wn3 … Wnn ∑ 1 1 1 1 1

(W11, W22, W33, …,Wnn: là các hệ số của phương trình tương ứng với X1, X2, X3,… Xn)

- Kiểm tra tính nhất quán của các cặp so sánh. Khi tỉ số nhất quán nhỏ hơn hoặc bằng 0,1 thì đánh giá của người ra quyết định là tương đối nhất quán. Ngược lại, tiến hành đánh giá lại ở cấp tương ứng.

Bảng 3.11: Ma trận trọng số các trị số nhất quán W2 C A1 A2 A3 … An ∑𝒂𝒊𝒋 A1 W11 W12 W13 … Wln 𝑋1 A2 W21 W22 W23 … W2n 𝑋2 A3 W31 W32 W33 … W3n 𝑋3 … … … … 1 … … An Wln Wn2 Wn3 … Wnn 𝑋𝑛

Theo kết quả trên, Saaty (1977) đã đưa ra bảng dưới đây:

Bảng 3.12: Chỉ số ngẫu nhiên ứng với số nhân tố (RI)

N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

37