Hiện đại hóa cơng nghệ trong cơng tác phân loại nợ

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH hoàn thiện phân loại nợ và trích lập dự phòng rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP ngoại thương việt nam (Trang 85 - 86)

6. KẾT CẤU CỦA LUẬN VĂN

3.2. Giải pháp hoàn thiện phân loại nợ và trích lập dự phòng RRTD tại Ngân

3.2.5 Hiện đại hóa cơng nghệ trong cơng tác phân loại nợ

Theo quy TT 02 của NHNN, VCB phải thực hiện đồng thời cả hai phƣơng pháp phân loại nợ: định lƣợng và định tính. Để thực hiện tốt quy định của NHNN,

các phịng Đề án Cơng nghệ và Trung tâm Tin học tại hội sở chính cần tiếp tục nghiên cứu và hoàn thiện các phần mềm hỗ trợ thực hiện phân loại nợ tự động theo phƣơng pháp định lƣợng trên phần mềm HOST, chƣơng trình chấm điểm xếp hạng khách hàng. Hồn thiện các chƣơng trình báo cáo xếp hạng khách hàng và bộ báo cáo phân loại nợ và trích lập dự phịng

Trong thời gian tới, VCB cần phải tiếp tục ứng dụng công nghệ ngân hàng hiện đại để xây dựng hệ thống thơng tin tín dụng một cách khoa học, phục vụ công tác thu thập, xử lý và lƣu trữ khối lƣợng lớn các thơng tin tài chính và phi tài chính của khách hàng. Hệ thống công nghệ thông tin hiện đại sẽ giúp cho việc thu thập xử lý thơng tin khách hàng nhanh chóng, chính xác, cập nhật kịp thời, giúp ban lãnh đạo ngân hàng cũng nhƣ các bộ phận tác nghiệp trong tồn hệ thống có thể tiếp cận đƣợc các nguồn thơng tin đáng tin cậy, có hệ thống một cách nhanh chóng, thuận lợi, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh với các NHTM trong điều kiện cạnh tranh gay gắt hiện nay. Ứng dụng công nghệ thơng tin hiện đại cịn là cơ sở quan trọng để VCB sớm có thể triển khai phân loại nợ và trích lập dự phịng theo chuẩn mực kế toán quốc tế (IAS 39).

Hệ thống cơng nghệ hiện đại cịn giúp ngân hàng trong việc truy xuất báo cáo định kỳ hàng tháng, quý hay báo cáo đột xuất, phục vụ công tác quản trị nội bộ, các cơ quan quản lý đƣợc nhanh chóng và chính xác.

Xây dựng phần mềm có khả năng phát hiện một khách hàng vay tại nhiều chi nhánh trong cùng hệ thống VCB nhƣng vì lý do nào đó mỗi chi nhánh lại nhập số thông tin nhận diện khách hàng (số CIF) khác nhau để nhóm nợ ở tất cả các chi nhánh khách hàng có vay vốn cùng nhóm nợ có mức rủi ro cao nhất.

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH hoàn thiện phân loại nợ và trích lập dự phòng rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP ngoại thương việt nam (Trang 85 - 86)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(128 trang)