Bảng 4.15: Hệ số xác định sự phù hợp của mơ hình Mơ Mơ hình R R 2 Square R 2 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của
ước lượng Durbin-Watson
1 0,604a 0,431 0,401 0,72472 2,031
Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy.
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), hệ số xác định R2 được chứng minh là hàm không giảm theo số biến độc lập được đưa vào mơ hình, càng đưa thêm biến độc lập vào mơ hình thì R2 càng tăng, tuy nhiên điều này cũng được chứng minh rằng khơng phải phương trình càng có nhiều biến sẽ phù hợp hơn với dữ liệu. Như vậy R2 có khuynh hướng là một ước lượng tương quan của thước đo sự phù hợp của mơ hình đối với dữ liệu trong trường hợp có hơn một biến giải thích trong mơ hình. Mơ hình thường khơng phù hợp với dữ liệu thực tế như giá trị R2 thể hiện.
Trong tình huống này, hệ số xác định R2 hiệu chỉnh được sử dụng để phản ánh mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội.
Bảng 4.15 cho kết quả R2 điều chỉnh bằng 0.401 điều đó có nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 40.1%. Nói cách khác, mơ hình giải thích được 40.1% ảnh hưởng của các yếu tố lên giá trị cảm nhận của khách hàng khi thực hiện giao dịch tại ngân hàng.
Bảng 4.16, giá trị thống kê F được tính từ R2 của mơ hình có giá trị sig rất nhỏ bằng 0.000 cho thấy rằng các hệ số hồi quy không đồng thời bằng không. Điều này có nghĩa là mơ hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu.