2.5. Mơ hình nghiên cứu các yếu/ tố tác động đến năng lực cạnh tranh của
2.5.3.1 Mô tả mẫu nghiên cứu
Bảng 2.7: Mô tả mẫu theo thông tin khách hàng đã khảo sát
Tiêu chí Phân loại Tần suất Tỷ lệ %
Giới tính Nữ 101 48.6 Nam 107 51.4 Nhóm tuổi Từ 18 đến 24 tuổi 70 33.7 Từ 25 đến 34 tuổi 47 22.6 Từ 35 đến 44 tuổi 43 20.7 Từ 45 đến 54 tuổi 17 8.2 Trên 55 tuổi 31 14.9 Trình độ học vấn Trên đại học 46 22.1 Đại học 90 43.3 Cao đẳng 49 23.6 Trung cấp trở xuống 23 11.1 Nghề nghiệp Lãnh đạo, nhà quản lý 54 26 Nhân viên, công nhân 88 42.3
Hưu trí 21 10.1 Khác 45 21.6
(Nguồn: Số liệu tổng hợp phiếu khảo sát)
Về giới tính: Với 208 phiếu trả lời hợp lệ có 101 đáp viên là nữ giới
(48.6%) và 107 đáp viên là nam giới (chiếm 51.4%)
Về nhóm tuổi: Nhóm tuổi từ 18-24 chiếm 33.7%, nhóm tuổi từ 25-34 chiếm
Về trình độ: Có 43.3% đáp viên có trình độ là Đại học, 23.6% trình độ cao
đẳng, 22.1% trình độ trên đại học và 11.1% trình độ trung cấp trở xuống
Về nghề nghiệp: Trong 208 đáp viên thì tỷ lệ là nhân viên cơng nhân chiếm
nhiều nhất là 42.3% và ít nhất là người hưu trí chiếm 10.1%.
2.5.3.2 Kiểm định thang đo Cronbach’s Alpha lần 1
Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê dùng để kiểm tra sự chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát. Điều này liên quan đến hai khía cạnh là tương quan giữa bản thân các biến và tương quan của các điểm số của từng biến với điểm số toàn bộ các biến của mỗi người trả lời.
Phương pháp này cho phép người phân tích loại bỏ những biến khơng phù hợp và hạn chế biến rác trong mơ hình nghiên cứu vì nếu khơng chúng ta khơng thể biết được chính xác độ biến thiên cũng như độ lỗi của các biến. Theo đó, chỉ những biến có hệ số tương quan tổng biến phù hợp (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0.3 và có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên mới được xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào phân tích những bước tiếp theo (Nunnally & Burnstein, 1994, trích bởi Trần Đức Long, 2006).
Chúng ta có kết quả Cronbach’s Alpha như sau:
Đánh giá thang đo các biến độc lập:
Bảng 2.8: Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha của các thang đo lần thứ nhất
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Tƣơng quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến
Nhân tố năng lực tài chính (Cronbach’s Alpha = 0.708)
NLTC1 6.62 1.589 0.624 0.487
NLTC2 6.60 2.097 0.528 0.614
NLTC3 6.57 2.439 0.450 0.705
Nhân tố năng lực quản trị (Cronbach’s Alpha =0.827)
NLQT2 5.32 2.017 0.667 0.779
NLQT3 5.45 2.132 0.639 0.806
Nhân tố sản phẩm (Cronbach’s Alpha = 0.755)
SP1 9.29 4.073 0.751 0.592
SP2 8.95 4.017 0.588 0.678
SP3 9.43 4.043 0.719 0.604
SP4 9.88 5.504 0.227 0.859
Nhân tố dịch vụ hỗ trợ (Cronbach’s Alpha = 0.774)
DV1 12.68 6.770 0.625 0.705
DV2 15.52 6.985 0.653 0.699
DV3 13.12 8.280 0.247 0.832
DV4 12.88 6.779 0.661 0.693
DV5 13.14 6.733 0.604 0.712
Nhân tố nguồn nhân lực (Cronbach’s Alpha = 0.813
NL1 12.67 6.802 0.770 0.720
NL2 12.63 7.421 0.815 0.716
NL3 12.63 7.818 0.649 0.763
NL4 12.66 7.374 0.678 0.752
NL5 12.46 10.027 0.175 0.889
Nhân tố mạng lưới (Cronbach’s Alpha = 0.740)
ML1 6.25 2.64 0.682 0.514
ML2 6.60 2.744 0.513 0.725
ML3 6.15 3.190 0.516 0.710
Nhân tố Công nghệ (Cronbach’s Alpha = 0.769)
CN1 6.31 1.654 0.614 0.693
CN2 6.16 2.176 0.600 0.699
CN3 5.91 2.050 0.617 0.676
TH1 6.31 2.699 0.643 0.711
TH2 6.31 2.543 0.693 0.658
TH3 6.22 2.344 0.583 0.788
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Nhân tố năng lực tài chính: Nhân tố Năng lực tài chính gồm 3 biến quan
sát có hệ số Cronbach's Alpha là 0.708 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố năng lực tài chính đạt yêu cầu. Các biến của nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố ở bước kế tiếp.
Nhân tố năng lực quản trị: Nhân tố Năng lực quản trị gồm 3 biến quan sát
có hệ số Cronbach's Alpha là 0.827 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố Năng lực quản trị đạt yêu cầu. Các biến của nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố ở bước kế tiếp.
Nhân tố sản phẩm: Nhân tố Sản phẩm gồm 4 biến quan sát có hệ số Cronbach's Alpha là 0.755 > 0.6. Trong 4 biến quan sát có 3 biến có tương quan biến tổng đạt tiêu chuẩn cho phép lớn hơn 0.3. Biến quan sát SP4 có tương quan biến tổng là 0.227 < 0.3. Do đó kết luận thang đo nhân tố Sản Phẩm đạt yêu cầu. Loại biến quan sát SP4 ra khỏi thang đo, các biến còn lại của nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố ở bước kế tiếp.
Nhân tố dịch vụ hỗ trợ: Nhân tố Dịch vụ hỗ trợ gồm 5 biến quan sát có hệ số Cronbach's Alpha là 0.774 > 0.6. Trong 5 biến quan sát có 4 biến có tương quan biến tổng đạt tiêu chuẩn cho phép lớn hơn 0.3. Biến quan sát DV3 có tương quan biến tổng là 0.247 < 0.3. Do đó kết luận thang đo nhân tố Dịch vụ hỗ trợ đạt yêu cầu. Loại biến quan sát DV3 ra khỏi thang đo, các biến còn lại của nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố ở bước kế tiếp.
Nhân tố nguồn nhân lực: Nhân tố Nguồn Lực hỗ trợ gồm 4 biến quan sát
có hệ số Cronbach's Alpha là 0.813 > 0.6. Trong 5 biến quan sát có 4 biến có tương quan biến tổng đạt tiêu chuẩn cho phép lớn hơn 0.3. Biến quan sát NL5 có tương
quan biến tổng là 0.175 < 0.3. Do đó kết luận thang đo nhân tố Nguồn Lực đạt yêu cầu. Loại biến quan sát NL5 ra khỏi thang đo, các biến còn lại của nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố ở bước kế tiếp.
Nhân tố mạng lƣới: Nhân tố Mạng Lưới quản trị gồm 3 biến quan sát có hệ
số Cronbach's Alpha là 0.740 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố Mạng Lưới đạt yêu cầu. Các biến của nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố ở bước kế tiếp.
Nhân tố công nghệ: Nhân tố Công Nghệ gồm 3 biến quan sát có hệ số
Cronbach's Alpha là 0.769 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố Công Nghệ đạt yêu cầu. Các biến của nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố ở bước kế tiếp.
Nhân tố thƣơng hiệu: Nhân tố Thương Hiệu gồm 3 biến quan sát có hệ số
Cronbach's Alpha là 0.792 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố Thương Hiệu đạt yêu cầu. Các biến của nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố ở bước kế tiếp.
Đánh giá thang đo biến phụ thuộc
Bảng 2.9: Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha biến phụ thuộc
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến Phƣơng sai thang đo nếu loại biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
Biến phụ thuộc năng lực cạnh tranh (Cronbach’s Alpha = 0.624)
NLCT1 6.79 1.315 0.455 0.495
NLCT2 6.37 1.615 0.417 0.551
NLCT3 6.81 1.409 0.434 0.524
Từ kết quả kiểm định cho thấy Biến phụ thuộc Năng Lực Cạnh Tranh gồm 3 biến quan sát có hệ số Cronbach's Alpha là 0.624> 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố Năng Lực Cạnh Tranh đạt yêu cầu. Các biến của nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố ở bước kế tiếp
2.5.3.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi phân tích độ tin cậy của thang đo, bước tiếp theo để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu nhằm xác định tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu chúng ta tiếp tục sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm xem xét mức độ hội tụ của các biến quan sát theo từng thành phần và giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Sau khi phân tích nhân tố, chỉ những nhóm nhân tố thỏa mãn điều kiện mới có thể tham gia vào phần chạy hồi quy trong phân tích tiếp theo.
Các tham số thống kê quan trọng trong phân tích nhân tố gồm:
- Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure of sampling adequacty): là một chỉ số dùng để xem xét mức độ thích hợp của phân tích nhân tố. Chỉ số KMO phải đủ lớn (>0.5) (Hair & cộng sự, 2006) thì phân tích nhân tố là thích hợp, cịn nếu nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với dữ liệu.
- Chỉ số Eigenvalue: đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố. Chỉ những nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích, các nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mơ hình (Hair & cộng sự, 2006).
- Phương sai trích (Variance Explained Criteria): tổng phương sai trích phải lớn hơn 50% (Hair & cộng sự, 2006).
- Hệ số tải nhân tố (factor loadings): là hệ số tương quan đơn giữa các biến và nhân tố. Hệ số này càng lớn cho biết các biến và nhân tố càng có quan hệ chặt chẽ với nhau. Với mẫu khoảng 200, hệ số tải nhân tố được chấp nhận là lớn hơn 0.5 (Hair & cộng sự, 2006), các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại khỏi mơ hình.
- Kiểm định Bartlett: để kiểm tra độ tương quan giữa các biến quan sát và tổng thể, phân tích chỉ só ý nghĩa khi sig có giá trị nhỏ hơn 5% (Hair & cộng sự, 2006).
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ nhất nhƣ sau: Bảng 2.10: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ nhất
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 DV2 0.840 DV1 0.768 DV5 0.707 DV4 0.615 ML2 NL3 0.827 NL1 0.826 NL2 0.808 NL4 0.716 ML3 0.833 ML1 0.761 TH1 0.718 TH2 0.565 TH3 0.557 SP3 0.891 SP2 0.794 SP1 0.774 NLQT1 0.851 NLQT3 0.816 NLQT2 0.806 CN3 0.837
CN2 0.819
CN1 0.800
NLCT1 0.859
NLCT2 0.790
NLCT3 0.694
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng hệ số Cronbach's Alpha thì thang đo biến độc lập vẫn giữ nguyên với 8 thành phần và 26 biến quan sát.
Sau khi phân tích phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ nhất, thang đo rút trích được 7 thành phần (nhân tố Mạng Lưới và Thương Hiệu được ghép thành một nhân tố) với:
+ Chỉ số KMO = 0.724 > 0.5 nên phù hợp + Chỉ số Eigenvalue = 1.047 > 1 nên phù hợp
+ Tổng phương sai trích được là 74.177% > 50% nên phù hợp + Kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0.000 nên phù hợp
+ Biến ML2 có hệ số tải nhân tố (factor loadings) nhỏ hơn 0.5, ta loại bỏ biến này và tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ hai.
Kết quả thu đƣợc lần thứ hai nhƣ sau:
Bảng 2.11: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ hai
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 NL3 0.835 NL1 0.829 NL2 0.807 NL4 0.717 ML3 0.831 ML1 0.774 TH1 0.739
TH2 0.582 TH3 0.561 DV2 0.851 DV1 0.772 DV5 0.691 DV4 0.621 SP3 0.890 SP2 0.799 SP1 0.784 NLQT1 0.852 NLQT3 0.815 NLQT2 0.807 CN3 0.836 CN2 0.820 CN1 0.800 NLCT1 0.865 NLCT2 0.786 NLCT3 0.693
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Sau khi phân tích phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ hai, thang đo rút trích được 7 thành phần với:
+ Chỉ số KMO = 0. 711 > 0.5 nên phù hợp + Chỉ số Eigenvalue = 1.023 > 1 nên phù hợp
+ Tổng phương sai trích được là 75.057% > 50% nên phù hợp + Kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0.000 nên phù hợp
2.5.3.4 Kiểm định thang đo Cronbach’s Alpha lần 2
Sau khi phân tích nhân tố, các biến đã tạo thành một sự phân nhóm có mối quan hệ với nhau. Để kiểm tra lại sự chặt chẽ, tính tương quan liên kết giữa các
biến không phù hợp cũng như loại bỏ các biến rác và các biến có hệ số tương quan tổng nhỏ hơn 0.3, chúng ta cần kiểm định lại hệ số Cronbach’s Alpha.
Bảng 2.12: Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha của các thang đo lần thứ hai
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến Phƣơng sai thang đo nếu loại biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
Nhân tố Năng lực tài chính (Cronbach’s Alpha = 0.708)
NLTC1 6.62 1.589 0.624 0.487
NLTC2 6.60 2.097 0.528 0.614
NLTC3 6.57 2.439 0.450 0.705
Nhân tố Sản phẩm (Cronbach’s Alpha = 0.859)
SP3 6.79 2.677 0.749 0.789
SP2 6.32 2.43 0.704 0.841
SP1 6.66 2.748 0.761 0.782
Nhân tố Dịch vụ hỗ trợ (Cronbach’s Alpha = 0.832)
DV2 9.55 7.983 0.710 0.768
DV1 9.71 4.834 0.664 0.787
DV5 10.18 4.891 0.613 0.811
DV4 9.92 4.964 0.664 0.787
Nhân tố nguồn nhân lực (Cronbach’s Alpha = 0.889)
NL3 9.33 6.086 0.732 0.866
NL1 9.36 5.584 0.737 0.867
NL2 9.33 6.115 0.790 0.848
NL4 9.36 5.612 0.780 0.848
Nhân tố Năng lực quản trị (Cronbach’s Alpha = 0.827)
NLQT1 5.51 1.903 0.751 0.694
NLQT3 5.32 2.017 0.667 0.779
Nhân tố Công nghệ (Cronbach’s Alpha = 0.769)
CN3 5.91 2.050 0.617 0.676
CN2 6.16 2.176 0.600 0.699
CN1 6.31 1.654 0.614 0.693
Nhân tố Mạng lưới thương hiệu (Cronbach’s Alpha = 0.876)
ML3 12.67 9.575 0.639 0.866
ML1 12.76 8.577 0.799 0.827
TH1 12.91 9.436 0.755 0.840
TH2 12.90 9.749 0.661 0.861
TH3 12.81 8.829 0.695 0.855
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Nhân tố năng lực tài chính: Nhân tố năng lực tài chính gồm 3 biến quan sát có hệ số Cronbach's Alpha là 0.708 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố năng lực tài chính đạt yêu cầu.
Nhân tố sản phẩm: Nhân tố sản phẩm gồm 3 biến quan sát có hệ số
Cronbach's Alpha là 0.859 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố sản phẩm đạt yêu cầu
Nhân tố dịch vụ hỗ trợ: Nhân tố dịch vụ hỗ trợ gồm 4 biến quan sát có hệ
số Cronbach's Alpha là 0.832 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố dịch vụ hỗ trợ đạt yêu cầu.
Nhân tố nguồn nhân lực: Nhân tố nguồn nhân lực gồm 4 biến quan sát có
hệ số Cronbach's Alpha là 0.889 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nguồn nhân lực đạt yêu cầu.
Nhân tố năng lực quản trị: Nhân tố năng lực quản trị gồm 3 biến quan sát
có hệ số Cronbach's Alpha là 0.827 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố năng lực quản trị đạt yêu cầu.
Nhân tố công nghệ: Nhân tố công nghệ gồm 3 biến quan sát có hệ số Cronbach's Alpha là 0.769 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố cơng nghệ đạt yêu cầu.
Nhân tố mạng lƣới và thƣơng hiệu: Nhân tố mạng lưới và thương hiệu gồm
5 biến quan sát có hệ số Cronbach's Alpha là 0.876 > 0.6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn cho phép là lớn hơn 0.3. Do đó thang đo nhân tố tố mạng lưới và thương hiệu đạt yêu cầu