Chương 2 : Cơ sở lý thuyết
4.4. Thảo luận về các kết quả đạt được
Dựa vào kết quả chạy hồi quy đa biến trên Stata, có thể phân tích OLS dựa vào các thơng tin như sau:
Number of obs = 436, thông tin thể hiện số quan sát là 436
F(4, 431) = 45.36, đây là giá trị kiểm định F 4 nhân tố và 431 bậc tự do
Prob > F = 0.0000 khi EARN là biến phụ thuộc và các biến còn lại là biến độc lập. Prob> F = 0.0054 khi ACCR là biến phụ thuộc và các biến còn lại là biến độc lập. Mức ý nghĩa của kiểm định F, ở đây bé hơn hoặc xấp xỉ bằng 5% chứng tỏ R bình phương của tổng thể khác 0. Nói cách khác là các hệ số hồi quy của phương trình
R-squared = 0.2962 và 0.0335 tương ứng khi EARN là biến phụ thuộc và ACCR là biến phụ thuộc, ý nghĩa số liệu đại diện cho R -bình phương.
Adj R-squared = 0.2897 và 0.0245 tương ứng khi EARN là biến phụ thuộc và ACCR là biến phụ thuộc, đây là thơng số đại điện cho R bình phương hiệu chỉnh, nghĩa là các biến độc lập giải thích được 28.97% và 2.45% biến thiên của biến phụ thuộc (chuẩn là R2>50%)
Root MSE = .2962 và .0335
Coef. : là giá trị hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Std. Err. Sai số chuẩn
P>|t| p-value, nếu giá trị này bé hơn 5% (0.05) thì mối quan hệ giữa biến độc lập này và biến phụ thuộc có ý nghĩa thống kê.
Beta: là hệ số hồi quy đã chuẩn hóa.
Kết hợp với kết quả chạy phân tích hồi quy đa biến với mơ hình REM và FEM, ta thấy rằng:
- Khơng tìm thấy ý nghĩa thống kê khi ACCR là biến phụ thuộc khi p > |t| lớn hơn 0.005
- Lựa chọn Pooled OLS, FEM và REM khi EANR là biến phụ thuộc
Đọc kết quả khi chạy mơ hình FEM theo xtreg, ta thấy p > |z| = 0.589 lớn hơn 0.005 do đó khơng có ý nghĩa thống kê.
Đọc kết quả khi chạy mơ hình REM theo xtreg, ta thấy p > |t| = 0.113 lớn hơn 0.005 do đó khơng có ý nghĩa thống kê.
Do đó, khi EANR là biến phụ thuộc và các biến cịn lại độc lập, ta chọn mơ hình theo Pooled OLS là phù hợp nhất.
- Lựa chọn Pooled OLS, FEM và REM khi CF là biến phụ thuộc
Đọc kết quả khi chạy mơ hình FEM theo xtreg, ta thấy p > |z| = 0.73 lớn hơn 0.005 do đó khơng có ý nghĩa thống kê.
Đọc kết quả khi chạy mơ hình REM theo xtreg, ta thấy p > |t| = 0.012 lớn hơn 0.005 do đó khơng có ý nghĩa thống kê.
Do đó, khi CF là biến phụ thuộc và các biến cịn lại độc lập, ta chọn mơ hình theo Pooled OLS là phù hợp nhất.
Ngồi ra, khi xét cơng thức tính CF, ta có thể thấy rằng CF = EARN – ACCR. CF và EARN có mối quan hệ tỷ lệ thuận với nhau, trong khi CF và ACCR có mối quan hệ tỷ lệ nghịch. Điều này có thể giải thích rằng, một hoạt động liên quan đến thu nhập, doanh thu hoặc chi phí sẽ có mối quan hệ với trách nhiệm xã hội hay nói cách khác có các chỉ tiêu liên quan trên báo cáo thu nhập sẽ có ảnh hưởng đến hoạt động trách nhiệm xã hội. Ngược lại, nếu hoạt động chỉ ảnh hưởng trên Bảng cân đối kế tốn, thì khơng tìm thấy mối tương quan trên mơ hình. Như vậy, hoạt động trách nhiệm xã hội góp phần ảnh hưởng đến chi phí và thu nhập của cơng ty khi có khả năng mang lại thương hiệu, hình ảnh, sự quan tâm để tăng lượng khách hàng, tăng doanh thu, giảm chi phí marketing truyền thống, góp phần thúc đẩy lợi nhuận gia tăng.
Từ đây có thể viết phương trình hồi quy như sau:
EARN = 0.0289007 + 0.0784044 * CSR – 0.0469726 * IND + 0.0047873 * SIZE – 0.01183555 * LEV
CF = 0.0337453 + 0.536424 *CSR – 0.0483454 * IND + 0.0052568 * SIZE – 0.1383565 * LEV
Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy như sau:
Khi các điều kiện khác không đổi, khi biến CSR, SIZE tăng 1 đơn vị thì biến EARN tăng tương ứng 0.078 đơn vị với CSR và 0.0047873 với SIZE. Đồng thời, khi biến
IND và LEV giảm một đơn vị thì biến EARN giảm tương ứng 0.05 đơn vị với IND và 0.01 với LEV.
Khi các điều kiện khác không đổi, khi biến CSR, SIZE tăng 1 đơn vị thì biến CF tăng tương ứng 0.536 đơn vị với CSR và 0.005 với SIZE. Đồng thời, khi biến IND và
LEV giảm một đơn vị thì biến CF giảm tương ứng 0.05 đơn vị với IND và 0.138 với LEV.