Tóm lại, ta có mơ hình nghiên cứu với 3 nhân tố: Hiệu quả quản lý hoạt động (Management), hiệu quả triển khai dự án công nghệ (Project) và kết quả hoạt động (Result). Trong đó 2 nhân tố Management và Project vốn là 2 nhân tố con của nhân tố Quy trình nội bộ trong mơ hình nghiên cứu ban đầu; nhân tố Result là ghép chung của nhân tố Tài chính và nhân tố Khách hàng.
Mơ hình nghiên cứu được đề xuất mới sau phân tích EFA vẫn nhằm mục đích trả lời câu hỏi mối quan hệ giữa các nhân tố trong bộ KPI, cụ thể kết quả thực hiện các chỉ tiêu thuộc mục tiêu dài hạn (Quy trình nội bộ) có ảnh hưởng nhưu thế nào tới các mục tiêu ngắn hạn ( Khách hàng và Tài chính). Theo đó có 3 giả thuyết trong mơ hình nghiên
cứu mới như sau:
H1: Hiệu quả quản lý hoạt động tỉ lệ thuận hiệu quả triển khai dự án công nghệ
H2: Hiệu quả quản lý hoạt động tác động trực tiếp và cùng chiều tới kết quả hoạt động
H3: Hiệu quả triển khai dự án công nghệ tác động trực tiếp và cùng chiều tới kết quả hoạt động.
3.3.4. Phân tích nhân tố khẳng định
- Chi - square/df (cmin/df): Tỷ số Chi-Square/bậc tự do: Dùng để đo mức độ phù
hợp một cách chi tiết hơn của cả mơ hình. Bộ dữ liệu được sử dụng cho khóa luận có số mẫu = 780>200 vậy ta lựa chọn mốc giá trị Chi-square/df <5. - CFI, GFI có giá trị > 0.9 được xem là mơ hình phù hợp tốt. Nếu các giá trị này
bằng 1, ta nói mơ hình là hồn hảo. [Segar, Grover, 1993] & [Chin & Todd, 1995]
+ GFI: đo độ phù hợp tuyệt đối ( khơng điều chỉnh bậc tự do) của mơ hình
cấu trúc và mơ hình đo lường với bộ dữ liệu khảo sát.
+ AGFI: Điều chỉnh giá trị GFI theo bậc tự do trong mơ hình. AGFI> 0.80
chấp nhận được.
- RMR: Một mặt đánh giá phương sai phần dư của biến quan sát, mặt khác đánh giá tương quan phần dư của một biến quan sát này với tương quan phần dư của
một biến quan sát khác. Giá trị RMR càng lớn nghĩa là phương sai phần dư càng cao, nó phản ánh một mơ hình có độ phù hợp không tốt. SRMR: < 0.09 là
chấp nhận được.
+ RMSEA: Là một chỉ tiêu quan trọng, nó xác định mức độ phù hợp của
mơ hình so với tổng thể. RMSEA < 0.05 tốt; 0.05- 0.1 chấp nhân được; > 0.10 xấu.
+ Trong tạp chí nghiên cứu IS, các tác giả cho rằng chỉ số RMSEA, RMR
yêu cầu < 0.05 thì mơ hình phù hợp tốt. Trong một số trường hợp giá trị này < 0.08 mơ hình được chấp nhận.
- NFI: Đo sự khác biệt phân bố chuẩn của χ2 giữa mơ hình độc lập (đơn nhân tố,
có các hệ số bằng 0) với phép đo phương sai và mơ hình đa nhân tố. NFI = (χ2 null - χ2 proposed) / χ2 null = (χ2 Mo - χ2 Mn) / χ2 Mo Mo: Mơ hình gốc; Mn : Mơ hình phù hợp
Giá trị đề nghị NFI > 0.9
- Estimate (hệ số hồi quy): Với mỗi biến, hệ số hồi quy cần > 0.5 để thang đo có
ML Par Change e9 <--> Resuh 5.381 -323 e9 <--> Project 4,469 ,022 e7 <—> e9 4,950 -,035 e7 <—> e8 19,605 ,089 e3 <--> Resuh 8,080 ,032 e3 <--> Management 5,928 ,045 e3 <--> Project 5339 ,027 e3 <—> e8 13,627 .076 e2 <—> Resuh 4,632 ,024 e2 <—> e9 5.716 ,039 el <--> e9 33209 ,086 el <--> e8 22,698 ,090 el <-> e7 8.970 -346
- MI (modification indices): Dùng để sửa chữa sự khác nhau giữa mơ hình đề
xuất và mơ hình ước lượng. ❖ Chạy phân tích CFA lần 1:
Bảng 3.3: Mơ hình CFA (lần 1)
Từ kết quả cho thấy:
- Chi-square/df (cmin/df) = 4,674 < 5 thỏa yêu cầu - P-value for the model =0,00 < 0.5 thỏa yêu cầu - CFI =0,978 > 0,95 thỏa yêu cầu
- GFI=0,967 > 0.95 thỏa yêu cầu - AGFI = 0.938 > 0.80 thỏa yêu cầu - RMSEA = 0.069 < 0,1 chấp nhận được - MI:
Nguyễn Minh Châu - HTTTA K16 52
MotlificatiaiiIiItlices (Group number I -DefauLliuadeLl
❖ Chạy phân tích CFA lần 2:
M.I. Par Change e3 <--> Resuh 7332 33 0 e3 <—> Management 5.740 , 045 e3 <—> Project 5368 -,026 e3 <--> e8 17,690 , 086 e2 <--> Resuh 5326 -,026 e2 <—> Project 4305 ,024 e2 <—> e9 12388 -,05 6 el <—> e9 15335 35 7 el <--> e8 1X645 ,066 el <—> e3 8359 - 346 el <—> e2 11.978 35 Hình 3.3: Mơ hình CFA (lần 2) Kết quả:
- Chi-square/df (cmin/df) = 3,774 < 5 thỏa yêu cầu - P-value for the model =0,00 < 0.5 thỏa yêu cầu - CFI =0,984 > 0,95 thỏa yêu cầu
- GFI=0,976 > 0.95 thỏa yêu cầu - AGFI = 0.953 > 0.80 thỏa yêu cầu - RMSEA = 0,060 < 0.1 chấp nhận được
❖ Chạy phân tích CFA lần 3:
M.L Par Change e3 <—> Management 5552 -,044 e3 <--> e9 5484 -,037 e3 <—> eS 9,047 , 061 e2 <—> e9 10314 -,052 el <--> e9 24747 ,072 el <—> eS 9,812 ,057 Hình 3.4: Mơ hình CFA (lần 3) Kết quả:
- Chi-square/df (cmin/df) = 3,163 < 5 thỏa yêu cầu - P-value for the model =0,00 < 0.5 thỏa yêu cầu - CFI =0,988 > 0,95 thỏa yêu cầu
- GFI=0,980 > 0.95 thỏa yêu cầu - AGFI = 0.960 > 0.80 thỏa yêu cầu - RMSEA = 0,053 < 0.1 chấp nhận được
MotlificationInilices (Group number 1 - Default model)
Cl ,013 ,000 ,000 Ml 780 ,027 ,060 ,000 M2 ,026 -1,079 , 825 ,047 ,000 M3 312 -353 -348 -,081 ,062 ,000 Prl -351 ,853 326 -,618 -1471 -754 ,000 Pr2 -317 ^04 6 360 723 ,686 385 381 ,000 Pr S 1,008 -1315 -312 733 392 375 -317 ,000 , 000
Từ bảng kết quả MI, xét tương quan ảnh hưởng giữa các biến quan sát trong từng nhân tố, khơng cịn mối quan hệ giữa các biến trong cùng một nhân tố. Vậy ta kết thúc chạy phân tích CFA.
2 ■ 809 Prl <-— Project ,842 M 3 ■ <--- Management , 763 M 2 <-— Management 638 , Ml <-— Management ,669 Cl <-— Result , 808 F2 <-— Result , 752 Fl <-— Result ,820
Xóa các giá trị có trị tuyệt đối > 0,4.
Xóa các biến có độ ảnh hưởng đến nhân tố < 0,5. Ta có mơ hình sau phân tích CFA như sau:
Hình 3.5: Mơ hình nghiên cứu sau CFA- Giá trị hội tụ