STT Biến quan sát Nhân tố
Tên nhân tố 1 1 DLLD2 0,928 Tạo động lực lao động 2 DLLD3 0,920 3 DLLD1 0,890 4 DLLD4 0,880 Eigen value 3,274 Phương sai trích (%) 81,85%
63
Kết quả phân tích các nhân tố khám phá EFA mơ hình lý thuyết.
Dựa vào kết quả phân tích EFA, các nhân tố rút trích ra của các giả thuyết nghiên cứu chính đều đạt u cầu. Do đó, mỗi mơ hình nghiên cứu gồm 5 biến: (1) Tiền lương và phúc lợi; (2) Điều kiện làm việc; (3) Lãnh đạo; (4) Mối quan hệ với đồng nghiệp; (5) Chính sách đào tạo và phát triển dùng để đo lường cho biến Tạo động lực lao động được chấp nhận.
4.3.3 Mơ hình nghiên cứu sau khi đánh giá thang đo
Như kết quả phân tích ở trên thì khơng có sự thay đổi trong các nhân tố ảnh hưởng đến tạo động lực lao động. Mơ hình nghiên cứu gồm 5 biến độc lập: (1) Tiền lương và phúc lợi; (2) Điều kiện làm việc; (3) Lãnh đạo; (4) Mối quan hệ với đồng nghiệp; (5) Chính sách đào tạo và phát triển dùng để đo lường cho biến Tạo động lực lao động được chấp nhận.
Bảng 4.9: Bảng tóm tắt giả thuyết mơ hình nghiên cứu sau khi đánh giá thang đo
Giả thuyết Nội dung
H1
Yếu tố về tiền lương và phúc lợi có tác động cùng chiều (+) đối với tạo động lực lao động của người lao động tại Nhà máy Hoa Sen Phú Mỹ
H2 Yếu tố về điều kiện làm việc có tác động cùng chiều (+) đối với tạo động lực lao động của người lao động tại Nhà máy Hoa Sen Phú Mỹ H3 Yếu tố về lãnh đạo có tác động cùng chiều (+) đối với tạo động lực
lao động của người lao động tại Nhà máy Hoa Sen Phú Mỹ
H4
Yếu tố về mối quan hệ với đồng nghiệp có tác động cùng chiều (+) đối với tạo động lực lao động của người lao động tại Nhà máy Hoa Sen Phú Mỹ
H5
Yếu tố về chính sách đào tạo và phát triển có tác động cùng chiều (+) đối với tạo động lực lao động của người lao động tại Nhà máy Hoa Sen Phú Mỹ
64
4.3.4 Kiểm định mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
4.3.4.1 Phân tích tương quan
Phân tích tương quan được thực hiện giữa biến phụ thuộc Tạo động lực lao động và các biến độc lập là (1) Tiền lương và phúc lợi; (2) Điều kiện làm việc; (3) Lãnh đạo; (4) Mối quan hệ với đồng nghiệp; (5) Chính sách đào tạo và phát triển. Đồng thời cũng phân tích tương quan giữa các biến độc lập với nhau nhằm phát hiện những mối tương quan chặt chẽ giữa các biến độc lập. Vì những tương quan như vậy có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả của phân tích hồi quy như gây ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Kết quả phân tích tương quan Pearson
Bảng 4.10. Ma trận tương quan Correlations DLLD TL DK LD DN DT DLL D Pearson Correlation 1 0,746 ** 0,635** 0,469** 0,539** 0,571** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 137 137 137 137 137 137 TL Pearson Correlation 0,746 ** 1 0,574** 0,244** 0,495** 0,548** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,004 0,000 0,000 N 137 137 137 137 137 137 DK Pearson Correlation 0,635 ** 0,574** 1 0,326** 0,438** 0,527** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 137 137 137 137 137 137 LD Pearson Correlation 0,469 ** 0,244** 0,326** 1 0,227** 0,336**
65 Sig. (2-tailed) 0,000 0,004 0,000 0,008 0,000 N 137 137 137 137 137 137 DN Pearson Correlation 0,539 ** 0,495** 0,438** 0,227** 1 0,526** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,008 0,000 N 137 137 137 137 137 137 DT Pearson Correlation 0,571 ** 0,548** 0,527** 0,336** 0,526** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 137 137 137 137 137 137
Theo kết quả, các biến độc lập đều có tương quan tuyến tính khá mạnh với biến phụ thuộc, các hệ số tương quan đều có ý nghĩa thống kê (Sig < 0,05).
Cụ thể mối liên hệ tương quan giữa các biến như sau:
- Tương quan giữa biến Tiền lương và phúc lợi và Tạo động lực lao động là r = 0,746.
- Tương quan giữa biến Điều kiện làm việc và Tạo động lực lao động là r = 0,635.
- Tương quan giữa biến Lãnh đạo và Tạo động lực lao động là r = 0,469. - Tương quan giữa biến Mối quan hệ với đồng nghiệp và Tạo động lực lao động là r = 0,539.
- Tương quan giữa biến Chính sách đào tạo và phát triển và Tạo động lực lao động là r = 0,571.
Như vậy, việc phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp, các biến độc lập đều có mối tương quan với biến phụ thuộc Tạo động lực lao động. Kết quả phân tích tương quan cũng cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập ở mức tương quan thấp, nên không xảy ra hiện tượng đa cơng tuyến khi phân tích hồi quy đa biến.
66
4.3.4.2 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy được tiến hành với 5 biến độc lập là (1) Tiền lương và phúc lợi; (2) Điều kiện làm việc; (3) Lãnh đạo; (4) Mối quan hệ với đồng nghiệp; (5) Chính sách đào tạo và phát triển và 1 biến phụ thuộc là Tạo động lực lao động sử dụng phương pháp Enter.
Phương trình hồi quy đa biến có dạng:
DLLD = B0 + B1 × TL + B2 × DK + B3 × LD + B4 × DN + B5 × DT + ci Kết quả hồi quy đa biến (tham khảo phụ lục III)
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình: