quan
CBTT BoardSize BoardCom Audit St_Own Fr_Own ROA Size Year List
CBTT 1.0000 BoardSize 0.2721 1.0000 BoardCom -0.2036 - 0.2092 1.0000 Audit 0.4083 0.4037 0.0225 1.0000 St_Own 0.3063 0.3924 - 0.2656 0.1595 1.0000 Fr_Own 0.2785 0.3711 0.0402 0.4038 0.0725 1.0000 ROA 0.1057 - 0.0333 0.0990 - 0.1205 0.1076 - 0.0766 1.0000 Size 0.3863 0.0011 - 0.2878 0.0488 0.0025 0.3583 - 0.1111 1.0000 Year 0.4028 0.3046 - 0.3368 0.1469 0.8564 0.0388 0.0041 0.1927 1.0000 List 0.6929 0.4252 - 0.2462 0.2722 0.2682 0.4140 0.2704 0.3952 0.2070 1.0000
Bảng 4.4 cho biết các tương quan có ý nghĩa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Phân tích chỉ ra rằng mức độ cơng bố thơng tin tự nguyện có mối quan hệ tích cực với các biến công ty kiểm tốn (Audit, r = 0.4083), quy mơ ngân hàng (Size, r = 0.3963), số năm hoạt động (Year, r = 0.4028) và tình trạng niêm yết (List, r = 0.6929). Các tương quan này rất có ý nghĩa thống kê (p < 0.01).
Các biến cịn lại có tương quan với mức độ công bố thông tin tương đối thấp, giá trị r giao động từ 0.1 đến gần 0.3. Trong đó biến ROA ít có mối liên hệ với biến phụ thuộc nhất (r = 0.1057).
4.2.2. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Vấn đề đa cộng tuyến xuất hiện khi các biến giải thích có quan hệ gần như tuyến tính. Nếu có đa cộng tuyến cao hoặc đa cộng tuyến hồn hảo thì ước lượng hệ số hồi quy trong mơ hình sẽ khơng ổn định và sai số chuẩn của hệ số bị khuếch đại dẫn đến khả năng kết luận sai và khó phát hiện các tác động thực sự.
Thông thường, khi thực hiện kiểm định đa cộng tuyến, biến giải thích có hệ số phóng đại phương sai VIF ≥ 5 được xem là có thể gây ảnh hưởng đến kết quả ước lượng. Sử dụng công cụ thống kê ma trận hệ số tương quan tại bảng 4.4 cho thấy hai biến sở hữu nhà nước (St_Own) và số năm hoạt động (Year) có tương quan cao 0.856, đồng thời kết quả kiểm tra đa cộng tuyến chỉ ra hai biến có hệ số VIF cao nhất mơ hình, lần lượt là 4.92 và 4.85, chứng tỏ có hiện tượng đa cộng tuyến giữa hai biến này.
Do đó, để khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến, tác giả đề xuất tách riêng hai biến này trong mơ hình hồi quy. Bằng cách này, tác giả đã giảm thiểu khả năng kết quả bị lệch so với thực tế để thực hiện hồi quy ở các bước tiếp theo do hệ số VIF của các biến trong mơ hình đều thấp. (Xem bảng 4.5)
Bảng 4.5: Kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyếnMơ hình đầy đủ biến Mơ hình bỏ biến