CHƢƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Kiểm định sự tƣơng quan và đa cộng tuyến
4.2.1.Ma trận tƣơng quan đơn tuyến tính giữa các cặp biến
Hệ số tương quan dùng để chỉ mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình.Dựa vào kết quả ma trận tương quan, tác giả sẽ phân tích mối tương quan giữa các biến phụ thuộc với các biến độc lập trong mơ hình và mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau.
Bảng 4.2: Kết quả ma trận tự tương quan
Nguồn: kết quả tổng hợp từ Stata 11 trên số liệu tác giả thu thập với cỡ mẫu gồm 1456 quan sát của 178 công ty trong giai đoạn 2006 – 2013 (Phụ lục6)
Kết quả phân tích ma trận tương quan giữa các biến trong mơ hình theo bảng 4.2 cho thấy, năng suất lao động, quy mô công ty, xuất khẩu động tiêu cực lên tăng trưởng năng suất Tuy nhiên đây mới chỉ là mối tương quan các cặp biến với nhau, để khám phá tồn diện hơn thì tác giả xin được trình bày ở phần sau. Mặc khác qua kết quả kết tác giả cũng thấy tất cả các hệ số tương quan cặp giữa các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.8, do đó khơng tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng giữa các cặp biến độc lập trong mơ hình.
Kết luận: Khơng tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng với tiêu chuẩn tương quan cặp tuyến tính.
4.2.2. Kiểm định đa cộng tuyến
Bảng 4.3: Kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai
Nguồn: kết quả tổng hợp từ Stata trên số liệu tác giả thu thập với cỡ mẫu gồm 1456 quan sát của 178 công ty trong giai đoạn 2006 – 2013 (Phụ lục 7)
Dựa vào bảng 4.3 kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai, kết quả cho thấy rằng biến lsize có VIF lớn nhất trong mơ hình là 1.59 biến Industry có VIF nhỏ nhất là 1.08, trung bình VIF của các biến trong mơ hình là 1.32.
Kết luận: Các biến trong mơ hình đều có VIF nhỏ, vì vậy mơ hình khơng tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng với tiêu chuẩn nhân tử phóng đại phương sai VIF.