Giả thuyết mới:
H1: Lƣơng và chế độ đãi ngộ tác động dƣơng đến cam kết với trƣờng H2: Đào tạo tác động dƣơng đến cam kết với trƣờng
H3: Phát triển tác động dƣơng đến cam kết với trƣờng
H4: Hỗ trợ của ngƣời giám sát tác động dƣơng đến cam kết với trƣờng
H5: Lƣơng và chế độ đãi ngộ tác động dƣơng đến cam kết với công việc nghề nghiệp
H6: Đào tạo tác động dƣơng đến cam kết với công việc nghề nghiệp H7: Phát triển tác động dƣơng đến cam kết với công việc nghề nghiệp
H8: Hỗ trợ của ngƣời giám sát tác động dƣơng đến cam kết với công việc nghề nghiệp
H9: Lƣơng và chế độ đãi ngộ tác động dƣơng đến cam kết với nhóm làm việc H10: Đào tạo tác động dƣơng đến cam kết với nhóm làm việc
H11: Phát triển tác động dƣơng đến cam kết với nhóm làm việc
H12: Hỗ trợ của ngƣời giám sát tác động dƣơng đến cam kết với nhóm làm việc
4.2 Phân tích hồi quy
4.2.1 Mơ hình 1
Kiểm tra hiện tƣợng tự tƣơng quan
Bảng 4.9: Tóm tắt mơ hình hồi quy 1
Mơ hình R R bình phƣơng R bình phƣơng hiệu chỉnh Độ sai tiêu chuẩn của ƣớc lƣợng
Thống kê thay đổi R bình phƣơng thay đổi F thay đổi df1 df2 Sig. F thay đổi 1 .517a .268 .252 .5827064 .268 17.624 4 193 .000 2.117 a. Predictors: (Constant), Hỗ trợ, Lƣơng thƣởng, Đào tạo, Phát triển
b. Biến phụ thuộc: Cam kết với trƣờng
Giá trị của đại lƣợng Durbin – Waston = 2.117, gần bằng 2. Nhƣ vậy có thể rút ra kết luận, các phần dƣ đều khơng có tƣơng quan với nhau, tức là mơ hình khơng xảy ra hiện tƣợng tự tƣơng quan.
Bảng 4.10: Kiểm định tính phù hợp của mơ hình 1 ANOVAb
a. Predictors: (Constant), Hỗ trợ, Lƣơng thƣởng, Đào tạo, Phát triển b. Biến phụ thuộc: Cam kết với trƣờng
Vì mơ hình hồi quy có nhiều hơn 1 biến giải thích nên cần phải sử dụng hệ số R2 điều chỉnh để đo lƣờng sự phù hợp của từng mơ hình đối với dữ liệu. Kết quả cho thấy hệ số R2 điều chỉnh của mơ hình là 0.252, nghĩa là mơ hình hồi quy xây dựng phù hợp với dữ liệu là 25.2%.
Độ phù hợp của mô hình đối với tổng thể phải sử dụng kiểm định F trong bảng ANOVA (Chi tiết xem phụ lục 6). Kiểm định F cho biết biến phụ thuộc có tƣơng quan tuyến tính với tồn bộ biến độc lập hay khơng. Đặt giả thuyết H0 : β0 = β1 = β2 = β3 = β4 =0. Trong bảng ANOVA, ta thấy giá trị sig = 0.000 (<5%), nên cho phép ta bác bỏ giả thuyết. Điều này có nghĩa là các biến độc lập trong mơ hình có tƣơng quan tuyến tính với biến phụ thuộc tức là sự kết hợp các biến độc lập có thể giải thích đƣợc sự thay đổi của biến phụ thuộc – cam kết với trƣờng.
Phƣơng sai của phần dƣ không đổi
Phƣơng sai của phần dƣ đƣợc thể hiện trên đồ thị của phần dƣ chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc kết quả đã đƣợc chuẩn hóa. Các phần dƣ phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 (tức là quanh giá trị trung bình của phần dƣ) trong 1 phạm vi khơng đổi. Điều này có nghĩa là phƣơng sai của phần dƣ không đổi. (Xem phụ lục 6)
Phần dƣ có phân phối chuẩn
Mơ hình Tổng bìnhphƣơng df bình phƣơngTrung bình F Sig. Hồi quy 1 Phần dƣ Tổng 23.936 4 5.984 17.624 .000a 65.533 193 .340 89.469 197
Biểu đồ tần số Histogram cho thấy trong mô hình hồi quy có phân phối chuẩn của phần dƣ (mean) = 0. Vì vậy, giả định phần dƣ có phân phối chuẩn đƣợc chấp nhận. (Xem Phụ lục 6)
Bảng 4.11: Hệ số hồi quy mơ hình 1
Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Xác định khoảng tin cậy 95% cho
B
Hệ số tƣơng quan Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Số nhỏ nhất Số lớn nhất Bậc 0 Riêng biệt Bộ phận Dung sai VIF (Constant) Lƣơng thƣởng 1 Đào tạo Phát triển Hỗ trợ 2.022 .247 8.198 .000 1.535 2.508 .197 .053 .259 3.730 .000 .093 .301 .378 .259 .230 .790 1.265 .345 .083 .345 4.165 .000 .182 .509 .446 .287 .257 .553 1.809 .121 .088 .125 1.372 .172 -.053 .294 .376 .098 .085 .459 2.179 -.105 .075 -.118 -1.386 .167 -.253 .044 .263 -.099 -.085 .525 1.904 a. Biến phụ thuộc: Cam kết với trƣờng
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến (các hệ số phóng đại phƣơng sai VIF đều <3).
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính
Trong 4 biến tác động, có 2 biến có mối quan hệ tuyến tính với biến cam kết với trƣờng (CKTruong). Đó là các biến lƣơng và chế độ đãi ngộ (LuongThuong) với sig = 0.000 < 0.05, đào tạo (DaoTao) với sig = 0.000 < 0.05. Còn 2 biến phát triển (PhatTrien) và hỗ trợ của ngƣời giám sát (HoTro) tác động khơng có ý nghĩa thống kê lên biến cam kết với trƣờng vì có sig lớn hơn 0.05.
Hệ số Beta chuẩn hóa của các biến LuongThuong, DaoTao đều có giá trị dƣơng nên các giải thuyết H1, H2 đƣợc chấp nhận. Theo các trọng số hồi quy chuẩn thì ảnh hƣởng của chế độ lƣơng và đãi ngộ (LuongThuong) là 0.259, đào tạo (DaoTao) là 0.345. Nhƣ vậy, so sánh mức độ tác động thì yếu tố đào tạo tác động mạnh nhất đến cam kết với trƣờng. Với các điều kiện khác không đổi, khi chế độ lƣơng và đãi ngộ tăng lên 1 đơn vị thì cam kết với trƣờng tăng 0.259 đơn vị và khi đào tạo tăng lên 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì cam kết với trƣờng tăng lên 0.345 đơn vị.
4.2.2 Mơ hình 2
Kiểm tra hiện tƣợng tự tƣơng quan
Bảng 4.12: Tóm tắt mơ hình hồi quy 2
Mơ hình R R bình phƣơng R bình phƣơng hiệu chỉnh Độ sai tiêu chuẩn của ƣớc lƣợng
Thống kê thay đổi R bình phƣơng thay đổi F thay đổi df1 df2 Sig. F thay đổi 1 .347a .120 .102 .6639383 .120 6.594 4 193 .000 1.799 a. Predictors: (Constant), Hỗ trợ, Lƣơng thƣởng, Đào tạo, Phát triển
b. Biến phụ thuộc: Cam kết với công việc nghề nghiệp
Giá trị của đại lƣợng Durbin – Waston = 1.799, gần bằng 2. Nhƣ vậy có thể rút ra kết luận, các phần dƣ đều khơng có tƣơng quan với nhau, tức là mơ hình khơng xảy ra hiện tƣợng tự tƣơng quan.
Bảng 4.13: Kiểm định tính phù hợp của mơ hình 2 ANOVAb
a. Predictors: (Constant), Hỗ trợ, Lƣơng thƣởng, Đào tạo, Phát triển b. Biến phụ thuộc: Cam kết với cơng việc nghề nghiệp
Vì mơ hình hồi quy có nhiều hơn 1 biến giải thích nên cần phải sử dụng hệ số R2 điều chỉnh để đo lƣờng sự phù hợp của từng mơ hình đối với dữ liệu. Kết quả cho thấy hệ số R2 điều chỉnh của mơ hình là 0.102, nghĩa là mơ hình hồi quy xây dựng phù hợp với dữ liệu là 10.2%.
Độ phù hợp của mơ hình đối với tổng thể phải sử dụng kiểm định F trong bảng ANOVA (Chi tiết xem phụ lục 6). Kiểm định F cho biết biến phụ thuộc có tƣơng quan tuyến tính với tồn bộ biến độc lập hay không. Đặt giả thuyết H0 : β0 = β1 = β2 = β3 = β4 =0. Trong bảng ANOVA, ta thấy giá trị sig = 0.000 (<5%), nên cho phép ta bác bỏ giả thuyết. Điều này có nghĩa là các biến độc lập trong mơ hình có tƣơng quan tuyến tính với biến phụ thuộc tức là sự kết hợp các biến độc lập có thể giải thích đƣợc sự thay đổi của biến phụ thuộc – cam kết với công việc nghề nghiệp giảng dạy.
Phƣơng sai của phần dƣ không đổi
Phƣơng sai của phần dƣ đƣợc thể hiện trên đồ thị của phần dƣ chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc kết quả đã đƣợc chuẩn hóa. Các phần dƣ phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 (tức là quanh giá trị trung bình của phần dƣ) trong
Mơ hình Tổng bình phƣơng df Trung bình
bình phƣơng F Sig. Hồi quy 1 Phần dƣ Tổng 11.626 4 2.907 6.594 .000a 85.077 193 .441 96.703 197
1 phạm vi khơng đổi. Điều này có nghĩa là phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi. (Xem
phụ lục 6)
Phần dƣ có phân phối chuẩn
Biểu đồ tần số Histogram cho thấy trong mơ hình hồi quy, phân phối chuẩn của phần dƣ (mean) = 0. Vì vậy, giả định phần dƣ có phân phối chuẩn đƣợc chấp nhận. (Xem Phụ lục 6)
Bảng 4.14: Hệ số hồi quy mơ hình 2
Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Xác định khoảng tin cậy
95% cho B
Hệ số tƣơng quan Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Số nhỏ nhất Số lớn nhất Bậc 0 Riêng biệt Bộ phận Dung sai VIF 1 (Constant) Lƣơng thƣởng Đào tạo Phát triển Hỗ trợ 2.719 .281 9.678 .000 2.165 3.273 .138 .060 .175 2.298 .023 .020 .257 .260 .163 .155 .790 1.265 .101 .094 .097 1.065 .288 -.086 .287 .245 .076 .072 .553 1.809 .232 .100 .231 2.317 .022 .035 .430 .298 .165 .156 .459 2.179 -.095 .086 -.103 -1.105 .271 -.265 .075 .173 -.079 -.075 .525 1.904 a. Biến phụ thuộc: Cam kết với công việc nghề nghiệp
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến (các VIF đều <3).
4.2.3 Mơ hình 3
Bảng 4.15: Tóm tắt mơ hình hồi quy 3
Mơ hình R R bình phƣơng R bình phƣơng hiệu chỉnh Độ sai tiêu chuẩn của ƣớc lƣợng
Thống kê thay đổi R bình phƣơng thay đổi F thay đổi df1 df2 Sig. F thay đổi 1 .122a .015 -.005 .5505186 .015 .735 4 193 .569 2.036 a. Predictors: (Constant), Hỗ trợ, Lƣơng thƣởng, Đào tạo, Phát triển
b. Biến phụ thuộc: Cam kết với công việc nghề nghiệp
SigF thay đổi = 0.569>0.05 nên mơ hình bị loại. Ba mơ hình nghiên cứu, chỉ cịn lại 2 mơ hình phù hợp: mơ hình 1 và mơ hình 2
4.3 Kiểm định sự khác biệt các yếu tố định tính đến cam kết với trƣờng, cam kết với công việc giảng dạy
4.3.1 Biến giới tính
Phân tích T-test để kiểm định: có sự khác biệt giữa nam và nữ đến cam kết với trƣờng và cam kết với công việc nghề nghiệp giảng dạy không (xem phụ lục 7)
Kết quả cho thấy:
- Khơng có sự khác biệt giữa nam và nữ đến cam kết với trƣờng
- Có sự khác biệt giữa nam và nữ đến cam kết với công việc nghề nghiệp.
4.3.2 Biến làm thêm bên ngồi
Phân tích T-test để kiểm định: có sự khác biệt giữa nhóm làm thêm bên ngồi và nhóm khơng làm thêm bên ngồi đến cam kết với trƣờng và cam kết với công việc nghề nghiệp giảng dạy (xem phụ lục 7)
Kết quả cho thấy:
- Có sự khác biệt giữa giữa làm thêm bên ngồi đến cam kết với cơng việc nghề nghiệp.
Nhóm khơng làm thêm bên ngồi có cam kết với trƣờng và cam kết với công việc nghề nghiệp cao hơn nhóm làm thêm bên ngồi.
4.3.3 Biến nhóm tuổi
Phân tích Anova (xem phụ lục 7) cho thấy:
- Kiểm định Levene về phƣơng sai đồng nhất khơng có ý nghĩa (Sig>0.05) - Khơng có sự khác biệt giữa các nhóm: nhóm tuổi khơng có tác động khác
nhau đối với cam kết với trƣờng và cam kết với công việc nghề nghiệp
4.3.4 Số năm công tác
- Kiểm định Levene về phƣơng sai đồng nhất khơng có ý nghĩa (Sig>0.05) - Khơng có sự khác biệt giữa các nhóm: số năm cơng tác khơng có tác động
khác nhau đối với cam kết với trƣờng và cam kết với công việc nghề nghiệp
4.3.5 Nơi cơng tác
- Có sự khác biệt giữa nơi cơng tác đến cam kết với trƣờng và cam kết với cơng việc nghề nghiệp
- Phân tích hậu Anova bằng Tukey cho thấy:
+ Có sự khác biệt giữa GV trƣờng Đại học Khoa học tự nhiên và Đại học Bách Khoa trong cam kết với trƣờng (Đại học Bách Khoa cao hơn). + Có sự khác biệt giữa GV trƣờng Đại học Khoa học tự nhiên và Đại học Bách Khoa trong cam kết với công việc nghề nghiệp (Đại học Bách Khoa cao hơn)
+ Có sự khác biệt giữa GV trƣờng Đại học Khoa học tự nhiên và Đại học Quốc tế trong cam kết với công việc nghề nghiệp (Đại học Quốc tế cao hơn)
4.3.6 Học vị
Khơng có sự khác biệt về học vị đối với cam kết với trƣờng và cam kết với công việc nghề nghiệp.
Chƣơng 5. KẾT LUẬN
Chƣơng 4 đã thực hiện phân tích hồi quy, kiểm định các giả thuyết nghiên cứu, thảo luận các kết quả nghiên cứu. Chƣơng 5 này sẽ thực hiện đánh giá tổng hợp về các kết quả tìm đƣợc trong nghiên cứu và trình bày một số kiến nghị nhằm nâng cao cam kết tổ chức của các giảng viên.
5.1 Kết luận
Mơ hình cam kết tổ chức với 4 thành phần của Celep (2000) đã đƣợc chọn để sử dụng trong nghiên cứu này. Độ tin cậy của thang đo thông qua kiểm định Cronbach‟s Alpha khá cao (>0.77). Sau khi kiểm định Cronbach‟s Alpha và thơng qua phân tích nhân tố EFA, rút lại cịn 3 biến thành phần (cam kết với trƣờng, cam kết với cơng việc – nghề nghiệp và cam kết với nhóm làm việc). Nhƣ vậy, so với lý thuyết ban đầu đã gom 2 biến cam kết với công việc và cam kết với nghề nghiệp thành 1 biến. Việc này hồn tồn có thể xảy ra trong thực tiễn do điều kiện nghiên cứu khác nhau. Sau khi kiểm định lại Cronbach‟s Alpha, những biến mới này đƣợc thông qua với hệ số tin cậy đều lớn hơn 0.77. Nhƣ vậy, thang đo cam kết tổ chức sau khi đƣợc điều chỉnh chứng minh đƣợc là phù hợp với mơi trƣờng Việt Nam.
Kết quả phân tích cho thấy mối quan hệ tuyến tính giữa cam kết với trƣờng và chế độ lƣơng đãi ngộ, đào tạo; giữa cam kết với công việc – nghề nghiệp và chế độ lƣơng đãi ngộ, yếu tố phát triển.
5.2 Hàm ý cho nhà quản lý
Dựa trên kết quả phân tích các yếu tố lƣơng và chế độ đãi ngộ, đào tạo, phát triển và hỗ trợ của ngƣời giám sát đến các thành phần của cam kết tổ chức, tác giả đề xuất một số hàm ý nhằm nâng cao cam kết của các giảng viên trong trƣờng đại học.
Yếu tố lƣơng và chế độ đãi ngộ
Lƣơng và chế độ đãi ngộ giữ vai trị quan trọng trong cơng việc thu hút và giữ chân nhân viên trong tổ chức vì vậy để nâng cao mức độ gắn kết của giảng viên, các nhà quản lý cần phải xây dựng một chính sách tiền lƣơng cơng bằng và hợp lý. Để làm đƣợc điều này, hệ thống trả lƣơng phải đáp ứng đƣợc các yêu cầu thỏa mãn; thu hút duy trì giảng viên giỏi; cơng bằng, kích thích động viên giảng viên; đảm bảo cạnh tranh với thị trƣờng hiện giờ và cạnh tranh với các trƣờng khác; phù hợp khả năng tài chính; tuân thủ pháp luật.
+ Hệ thống tiền lƣơng của các trƣờng đại học một phần dựa vào quy định của nhà nƣớc. Ngoài ra, các trƣờng dựa trên cơ sở của việc thực hiện phân tích và mơ tả cơng việc; Phân hạng các nhóm chức danh, thiết kế lại thang bảng lƣơng, phản ánh đúng trách nhiệm và mức độ phức tạp của cơng việc, đảm bảo tính cơng bằng trong nội bộ.
+ Về tiền thƣởng: Xây dựng chính sách tiền thƣởng sao cho rõ ràng, minh bạch, hợp lý và công bằng để cho giảng viên có thể hiểu rõ đƣợc các khoản tiền thƣởng mà mình xứng đáng nhận đƣợc tƣơng xứng với kết quả mà họ đóng góp cho nhà trƣờng.
+ Về các chƣơng trình phúc lợi: Các khoản phúc lợi và trợ cấp thể hiện sự quan tâm của nhà trƣờng đối với giảng viên. Trƣờng có thể áp dụng một số chế độ sau: chính sách hỗ trợ giảng viên khi có thân nhân bị đau ốm, mất; chính sách hỗ trợ vay ƣu đãi cho giảng viên, hỗ trợ mua nhà, nhà công vụ,...
Nhƣ kết quả khảo sát ở trên cho thấy, nhân viên vẫn chƣa thực sự thỏa mãn và đánh giá cao mức lƣơng thƣởng hiện tại, các trƣờng nên tìm các áp dụng các chế độ lƣơng thƣởng cho phù hợp và dần dần đáp ứng đƣợc một phần nào mong chờ về lƣơng thƣởng của giảng viên.
Trọng số hồi quy của yếu tố lƣơng và chế độ đãi ngộ đến cam kết với