Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
t Sig. Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận
của biến VIF 1 Hằng số ,215 ,274 ,783 ,435 SD ,139 ,048 ,132 2,882 ,004 ,889 1,125 HI ,171 ,058 ,158 2,944 ,004 ,648 1,544 RR -,146 ,030 -,212 -4,856 ,000 ,970 1,030 XH ,127 ,043 ,143 2,973 ,003 ,807 1,239 TC ,492 ,061 ,417 8,032 ,000 ,689 1,451 CP ,094 ,049 ,105 1,911 ,057 ,609 1,641
61
Kết quả xác định hệ số hồi quy được thể hiện trên bảng 2.12 cho thấy, trong sáu yếu tố được đưa vào mơ hình có năm yếu tố tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT VietinBank của khách hàng, đó là sự dễ sử dụng cảm nhận (β=0.132), sự hữu ích cảm nhận (β=0.158), rủi ro cảm nhận (β= -0.212), ảnh hưởng xã hội (β= 0.143), sự tin cậy cảm nhận (β= 0.417). Trong khi đó hệ số hồi quy của biến chi phí khơng có ý nghĩa thống kê (Sig = 0.057 >0.05), vì thế chưa thể khẳng định có ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT. Mơ hình hồi quy biểu thị các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT VietinBank của khách hàng được xác định như sau:
Y (QD)= 0.132*(SD) + 0.158*(HI) - 0.212*(RR) + 0.143*(XH) + 0.417*(TC)
Về cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc được so sánh thông qua hệ số beta. Căn cứ kết quả bảng, cho chúng ta thấy sự tin cậy (β= 0.417) có ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định sử dụng, tiếp theo là rủi ro (β= -0.212, dấu “-“ thể hiện tác động ngược chiều), tiếp theo là hữu ích và xã hội, tác động nhỏ nhất là sự dễ sử dụng (β=0.132)
Như vậy kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu chính thức (với mức ý nghĩa 0.057) như sau chỉ có giả thuyết H6: “Chi phí” có tác động cùng chiều lên “quyết định sử dụng” dịch vụ NHĐT của khách hàng tại VietinBank bị bác bỏ.
Kiểm định sự khác biệt của quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT VietinBank theo các yếu tố nhân khẩu học
Để khẳng định có sự khác biệt trong quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT giữa các nhóm khách hàng về giới tính, độ tuổi, học vấn, thu nhập, nghề nghiệp, theo Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc trong bảng phân tích phương sai Sig.Levene > 0.05 để cho thấy phương sai các biến này khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Sau đó, với mức ý nghĩa Sig.Anova <0.05 thì ta có thể kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm phân tích.
Bảng 2.13 Kết quả kiểm định Levene và Anova cho các yếu tố nhân khẩu họcThống kê Levene Phân tích Anova