người dân TP.HCM giữa hai nhóm người tiêu dùng nam và nữ.
4.5.2 Kiểm định sự khác biệt về độ tuổi
Có 3 nhóm độ tuổi của người tiêu dùng tham gia khảo sát do đó để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm này, tác giả tiến hành phân tích phương sai theo phương pháp One-Way ANOVA với mức ý nghĩa α=5% (với mức độ tin cậy 95%). Kết quả như bảng 4.14 như sau:
Bảng 4.14: Kiểm định Levene phương sai đồng nhấtThống kê Thống kê
Levene df1 df2 Sig.
YDMH 3,047 2 346 0,049
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
Kết quả kiểm định Levene về phương sai đồng nhất là có ý nghĩa vì Sig.= 0,049 < 0,05, điều đó chứng tỏ rằng có sự khác biệt về phương sai của giữa các nhóm độ tuổi người tiêu dùng tham gia khảo sát. Do đó, kiểm định khơng đủ cơ sở để kết luận có sự khác biệt hay khơng giữa các độ tuổi của người tiêu dùng tạo ra sự khác về ý định mua trang phục qua mạng của người tiêu dùng.
4.5.3 Kiểm định sự khác biệt về thu nhập
Người tiêu dùng tham gia khảo sát được chia làm 4 nhóm có thu nhập khác nhau, do đó để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm này, tác giả tiến hành phân tích phương sai theo phương pháp One-Way ANOVA với mức ý nghĩa α=5% (với mức độ tin cậy 95%). Kết quả như bảng 4.15 và 4.16 như sau:
Bảng 4.15: Kiểm định Levene phương sai đồng nhấtThống kê Thống kê
Levene df1 df2 Sig.
YDMH 0,726 3 345 0,537
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
Kết quả kiểm định Levene về phương sai đồng nhất là khơng có ý nghĩa vì Sig.= 0,537 > 0,05, điều đó chứng tỏ rằng khơng có sự khác biệt về phương sai của giữa các nhóm thu nhập của người tiêu dùng tham gia khảo sát.