Tương tự quan giữa chỉ số mơ hình logit và chỉ số hiệu quả

Một phần của tài liệu Xây dựng mô hình logit cảnh báo sớm tình hình tài chính cho các doanh nghiệp và kiểm định lại tính hiệu quả thông qua mô hình bao dữ liệu dea (Trang 30 - 31)

Chỉ số hiệu quả mơ hình DEA chuẩn

Chỉ số hiệu quả mơ hình DEA bổ sung

ROA 0.738 (0.000) 0.824 (0.000)

Tốc độ tăng trưởng lợi nhuận ròng 0.292 (0.094) 0.488 (0.033)

Bảng 2.3 cho thấy sự phù hợp của việc đánh giá tình hình tài chính từ quan điểm của tính hiệu quả. Ở một mức độ ý nghĩa 10%, hệ số tương quan là rất lớn. Mặc dù hiệu quả DEA là một chỉ số phi tài chính, nó vẫn có một số liên quan với các chỉ số tài chính. Vì vậy, từ quan điểm của ý nghĩa, việc sử dụng các chỉ số hiệu quả là phù hợp.

Các hệ số lợi nhuận trên tổng tài sản và chỉ số hiệu quả trong mơ hình chuẩn và mơ hình bổ sung lần lượt là (0,738, 0,824); các hệ số của tốc độ tăng trưởng lợi nhuận rịng và chỉ số hiệu quả trong 2 mơ hình là (0,292, 0,488). Họ khơng phải là quá lớn cũng không quá nhỏ nhưng phù hợp với phương án là chức năng phụ trợ.

Bước 3, tác giả tính tốn giá trị hiệu quả trung bình trong mơ hình DEA cho 17 cơng ty ST và 17 cơng ty bình thường (sử dụng bơ mẫu trong mơ hình logit). Thơng thường ta sẽ có Trung bình nhóm ST (MeanST) < Trung bình nhóm bình thường (Meannormal). Kết quả là ba khoảng: [0, MeanST], (MeanST, Meannormal), [Meannormal, 1]. Bài viết này xem xét phá sản tài chính của một cơng ty rơi vào khoảng đầu tiên chỉ định là - 1, Công ty rơi vào một khoảng thứ ba là cơng ty bình thường mà và gán điểm số 1, và các công ty rơi vào khoảng thời gian thứ hai là không chắc chắn , gán điểm 0.

Đối với mơ hình DEA bổ sung, quy tắc gán điểm được chỉ định một lần nữa và tác giả kết hợp kết quả 2 mơ hình để đưa ra năm giá trị có thể nhận: - 2, - 1, 0, 1 và 2.

Theo nguyên tắc điểm của các công ty ST là tiêu cực mang điểm dương (+) và điểm của các cơng ty bình thường là tích cực mang điểm âm (-) để đưa ra kết quả cuối cùng. Tình hình tài chính của một công ty được minh họa trong Bảng 2.4 để xác định tính hiệu quả dự báo của mơ hình logit.

Một phần của tài liệu Xây dựng mô hình logit cảnh báo sớm tình hình tài chính cho các doanh nghiệp và kiểm định lại tính hiệu quả thông qua mô hình bao dữ liệu dea (Trang 30 - 31)