Hình 5.12 : Quy trình q un lỦ CTX Dh ng đn phát tri nb nv ng
B ng 3.7: Ni dung vƠ ph ng pháp nghiên cu
STT N iădung/ăPhơnătíchăd ăli u Ph ngăphápăvƠăcơngc
1 Phân tích th ng kê mơ t
-Bi u di n d li u d i d ngđ th , b ng bi uvƠ t ng h p d li u, tính các hƠm s m u nh trung bình m u, ph ng sai m u.
-S d ng ph n m m SPSS 20
2 Ph ng pháp tr trung bình -S d ng ph n m m SPSS 20
3 Ki m tra t ng quan x p h ng -Spearman Ranking correlations
-S d ng ph n m m SPSS 20
4 Ki m đ nh T-test -S d ng ph n m m SPSS 20
5 Phơn tích đ tin c y -H s cronbach's Alpha
-S d ng ph n m m SPSS 20
6 Rút g n phơn nhóm các y u t m i phù h p v i d li u th c t
-Phơn tích nhơn t khám phá EFA
-S d ng ph n m m SPSS 20
7 Ki m đ nh mơ hình vƠ cácthang đo m i
-Phơn tích nhơn t kh ng đ nh CFA
-S d ng ph n m m AMOS 22
8
Xơy d ng mơ hình v m i quan h nhơn qu gi a các nhơn t gơy nh h ng đ n hi u qu qu n lỦ CTXD
-Mơ hình c u trúc tuy n tính SEM
-S d ng ph n m m AMOS 22
9 xu t quy trình qu n lỦ ch t th i xơy d ng h ng đ n PTBV
3.8.1 Tr trung bình x p h ng các nhân t
Theo m c đánh giá c a thang đo Likert 5 m c đ c a ng i đ c kh o sát, tr trung bình m c đ tác đ ngc a các nhơn t đ n hi u qu qu n lỦ CTXD đ c s d ng đ phơn tích các n i dung sau:
S p x p đ c th h ng c a các y u t theo m c đ nh h ng theo giátr t cao đ n th p.
Phơn tích, dùng ph ng pháp lỦ lu n, kinh nghi m lƠm vi c liên quan k t h p v i th c t gi i thích v trí th h ng c a các nhơn t .
a ra các nh n xét đánh giá v tr trung bình c a các nhơn t .
3.8.2 Phơnătíchăđ tin c y b ng h s Cronbach Alpha
H s tin c y Cronbach’s Alphaki m đ nh m c đ ch t ch mƠ các câu h i trong thang đo t ng quan v i nhau, đánh giá m c đ phù h p c a các bi n trong thang đo. M c giá tr h s Cronbach’s Alpha:
1 > ≤ 0.8: Thang đo l ng đ c đánh giát t
0.8 > 0.7: Thang đo l ng s d ng đ c
0.7 > 0.6: Thang đo l ng có th s d ng v i các nghiên c u m i
3.8.3 Phân tích nhân t khám phá EFA
Theo Hồng và Chu [40], trong EFA khơng có s phân bi t bi n ph thu c hay bi n đ c l p, trong đó tồn b các m i quan h ph thu c l n nhau đ u đ c nghiên c u. EFA dùng
đ rút g n 1 t p k bi n quan sát thành 1 t p F (F < k) các nhân t có Ủ ngh a h n d a vào m i quan h tuy n tính gi a các bi n quan sát v i các nhân t . Ph ng pháp phơn tích EFA
giúp đánh giá 2 lo i giá tr quan tr ng c a thang đo, đó là giá tr h i t và giá tr phân bi t.
XỂY D NG MA TR N T NG QUAN TệNH S L NG NHỂN T T TểN VÀ GI I THệCH NHỂN T XOAY CÁC NHỂN T XÁC NH V N Hình 3.2: Các b c th c hi n EFA
Theo Hair et al. [39], h s t i nhân t (Factor loading) ph thu c vƠo kích th c m u đ c
xác đnh trong B ng 3.8.