Kiểm định /Mơ hình
Mơ hình 1 Mơ hình 2 Mơ hình 3 Mơ hình 4
Likelihood P-value=0.000 P-value=0.000 P-value=0.000 P-value=0.000 LM P-value =0.000 P-value =0.000 P-value=0.000 P-value=0.000 Hausman P-value =0.0002 P-value =0.0028 P-value=0.0009 P-value=0.0005
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm Stata 11.0
Bảng 4.6 cho thấy ở mức ý nghĩa 1% thì mơ hình Fixed effect là mơ hình tốt nhất trong ba mơ hình: Pooled OLS, FEM và REM. Để đảm bảo tính hiệu quả của mơ hình được chọn đề tài tiến hành kiểm định các khuyết tật của mơ hình, theo đó các kiểm định phương sai thay đổi và tự tương quan bậc 1 sẽ được đề tài thực hiện. Kết quả kiểm định được thể hiện qua bảng sau. Chi tiết các kiểm định xem thêm phụ lục 2,3,4,5.
Bảng 4.7.Kiểm định phương sai thay đổi và tự tương quan cho mơ hình được chọn (Fixed effect).
Mơ hình Mơ hình 1 Mơ hình 2 Mơ hình 3 Mơ hình 4
Giả thiết H0 Mơ hình có phương sai khơng đổi
P-value 0.000 0.000 0.000 0.000 Kết luận Bác bỏ H0 Bác bỏ H0 Bác bỏ H0 Bác bỏ H0 Giả thiết H0 Mơ hình khơng có tự tương quan bậc một
P-value 0.000 0.000 0.000 0.000 Kết luận Bác bỏ H0 Bác bỏ H0 Bác bỏ H0 Bác bỏ H0
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm Stata 11.0
Bảng 4.7 cho thấy với mơ hình được chọn FEM (Fixed effects model) trong mỗi mơ hình 1,2,3,4 cho thấy có tồn tại hiện tượng phương sai thay đổi và tự tương quan bậc 1. Do đó, để đảm bảo tính hiệu quả của mơ hình đề tài tiến hành khắc phục mơ hình được chọn FEM bằng cách ước lượng lại mơ hình được chọn theo phương pháp GLS. Kết quả được thể hiện qua bảng sau. Chi tiết xem thêm phụ lục 2,3,4,5.