3.2.1 Phương pháp nghiên cứu chính thức
Nghiên cứu chính thức được thực hiện nhằm mục đích kiểm định mơ hình nghiên cứu lý thuyết và các giả thuyết liên quan.
Trong giai đoạn này, tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng, thu thập thơng tin bằng hình thức phát bảng câu hỏi điều tra đến HS lớp 12.
Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert 5 điểm tùy theo mức độ đồng ý với các lý do HS chọn trường thi tuyển sinh ĐH-CĐ.
- 1 điểm: Rất không đồng ý - 2 điểm: Không đồng ý - 3 điểm: Phân vân - 4 điểm: Đồng ý - 5 điểm: Rất đồng ý
Sau khi hướng dẫn HS trả lời vào bảng câu hỏi, các bảng câu hỏi sẽ được thu lại để tổng hợp dữ liệu khảo sát, làm cơ sở kiểm định các giả thuyết của mơ hình nghiên cứu.
3.2.2 Phương pháp chọn mẫu
Đối tượng khảo sát trong giai đoạn nghiên cứu chính thức là HS lóp 12 phân ban thuộc các trường THPT trên địa bàn huyện Bù Gia Mập
Mẫu điều tra được lựa chọn theo phương pháp lấy mẫu phi xác suất thuận tiện. Đám đông mục tiêu là tất cả HS lớp 12 phân ban trên địa bàn huyện Bù Gia Mập.
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), kích thước mẫu càng lớn càng tốt nhưng lại tốn kém chi phí và thời gian. Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), số quan sát ít nhất phải bằng 4 hoặc 5 lần số biến trong phân tích nhân tố. Các thang đo trong luận văn có 24 biến nên kích thước mẫu tối thiểu là n = 120. Để đảm bảo tính đại diện và dự trù cho những người khơng trả lời hoặc không trả lời đầy đủ, tác giả chọn quy mô mẫu là 200.
3.2.3 Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Dữ liệu khảo sát sau khi thu thập về cần được kiểm định độ tin cậy và loại bỏ những biến không phù hợp trước khi kiểm định lý thuyết khoa học (Nguyễn Đình Thọ (2011)). Để kiểm định độ tin cậy của thang đo, tác giả sử dụng hệ số Cronbach Alpha. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Tuy nhiên, đối với những khái niệm nghiên cứu mới, hoặc hình thức nghiên cứu là mới đối với đối tượng nghiên cứu thì Cronbach Alpha lớn hơn 0.6 là chấp nhận được. Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) “Về lý thuyết Cronbach Alpha càng cao càng tốt. Tuy nhiên điều này không thật sự như vậy. Hệ số Cronbach Alpha quá lớn (Cronbach Alpha > 0.95) cho thấy có nhiều biến trong thang đo khơng có khác biệt gì nhau (nghĩa là chúng cùng đo lường một nội dung nào đó của khái niệm nghiên cứu). Hiện tượng này gọi là hiện tường trùng lắp trong đo lường”
Như vậy, đối với nghiên cứu này, các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 và thành phần thang đo có hệ số Cronbach Alpha nhỏ hơn 0.6 được xem xét loại.
3.2.4 Điều chỉnh mơ hình nghiên cứu lý thuyết
Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo và loại bỏ các biến rác, tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để kiểm tra và xác định lại các nhóm biến trong mơ hình nghiên cứu.
Theo Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), phân tích nhân tố chỉ được sử dụng khi hệ số KMO (Kaiser – Meyer - Olkin) có giá trị từ 0.5 trở lên. Các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 đều bị loại. Phương pháp trích hệ số sử dụng là phương pháp trích nhân tố, phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue là 1. Thang đo được chấp nhận khi có tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%.
Sau khi điều chỉnh, mơ hình nghiên cứu chính thức với các giả thuyết mới được đưa vào phân tích hồi quy để kiểm định khoa học.
3.2.5 Kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu
Để đảm bảo các biến nghiên cứu có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, tác giả sử dụng hệ số tương quan Pearson (r). Trị tuyệt đối r ln trong khoảng từ 0 đến 1 và nó cho biết mức độ chặt chẽ tuyến tính của các biến, r lớn hơn 0.6 thì ta có thể kết luận mối quan hệ là chặt chẽ, càng gần 1 thì mối quan hệ càng chặt, nếu r nhỏ hơn 0.3 cho biết mối quan hệ lỏng lẻo.
Sau khi kiểm tra sự tương quan tuyến tính giữa các biến, tác giả tiến hành kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu bằng phương pháp hồi quy đa biến với mức ý nghĩa từ 5% - 10%. Hệ số R2 điều chỉnh là thước đo sự phù hợp của mơ hình đối với dữ liệu. Hệ số này càng gần 1 thì mơ hình xây dựng càng thích hợp, ngược lại càng gần 0 thì mơ hình xây dựng kém phù hợp với tập dữ liệu mẫu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Các phân tích trên được thực hiện với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 18.0
Tóm tắt : Chương 3, tác giả đã trình bày phương pháp nghiên cứu được thực hiện
để đánh giá thang đo các khái niệm nghiên cứu. Nghiên cứu được thực hiện qua 2 giai đoạn nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ sử dụng phương pháp định tính được thực hiện thơng qua kỹ thuật thảo luận nhóm. Kết quả của nghiên cứu sơ bộ tác giả xây dựng được thang đo hoàn chỉnh với 7 nhân tố, trong đó có 6 nhân tố độc lập và 1 nhân tố phụ thuộc. Nghiên cứu chính thức sử dụng phương pháp định lượng được thực hiện thơng qua mẫu có kích thước n=200. Dữ liệu thu thập được kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá. Mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu được kiểm định bằng phân tích hồi quy đa bội.
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1 DỮ LIỆU THU THẬP ĐƯỢC
Việc khảo sát phục vụ cho công tác nghiên cứu được thực hiện tại 4 trường THPT trên địa bàn huyện Bù Gia Mập – Bình Phước bằng bảng câu hỏi đánh giá theo thang điểm Likert 5 mức độ. Cụ thể:
- Số bản câu hỏi phát ra: 200 bản - Số bản thu về: 191 bản (đạt 95.5%)
- Trong số bản thu về có 13 bản khơng hợp lệ do trả lời không đầy đủ và 5 bản trả lời cùng mức điểm trên tất cả các câu hỏi, khơng đảm bảo tính tin cậy. - Số bản dùng cho nghiên cứu: 173 bản (đạt 90.6% so với số bản thu
về) Cơ cấu dữ liệu như sau:
Bảng 4.1: Tóm tắt mẫu nghiên cứu theo đặc điểm cá nhân Mẫu n = 173 Đặc điểm cá nhân Giới tính Tần số Phần trăm - Nam 74 42.8 - Nữ 99 57.2 Trường THPT - Ngô Quyền 23 13.3 - Nguyễn Khuyến 51 29.5 - Phú Riềng 48 27.7 - Đăk Ơ 51 29.5 Học lực - Giỏi 33 19.1 - Khá 84 48.6 - TB 56 32.4
Bảng 4.1 cho thấy trong số 173 HS được khảo sát có 43% là nam và 57% là nữ, trong đó HS trường Ngơ Quyền chiếm 13.3%, trường Nguyễn Khuyến chiếm 29.5%, trường Phú Riềng 27.7% và trường Đăk Ơ là 29.5%. Về học lực, 49% HS được khảo sát có học lực khá, 32% học lực trung bình và 19% học lực giỏi, khơng có HS yếu kém. Vì đối tượng khảo sát là HS lớp 12 phân ban, tức là HS đã xác định rõ nguyện vọng thi ĐH – CĐ và đã đăng ký vào các lớp phân ban A, B, C, D. Do đó, học lực của HS các lớp này thường từ trung bình trở lên.
Bảng 4.2: Tóm tắt mẫu nghiên cứu theo đặc điểm gia đình Mẫu n = 173 Đặc điểm gia đình
Tần số Phần trăm
Số anh chị em trong gia đình
- 1 5 2.9 - 2 63 36.4 - 3 65 37.6 - 4 34 19.7 - 5 4 2.3 - 6 Kinh tế gia đình 2 1.2 - Giàu 0 0 - Khá 41 23.7 - Đủ ăn 102 59.0 - Cận nghèo 23 13.3 - Có sổ hộ nghèo 7 4.0 Trình độ học vấn của cha mẹ - DH – CD – TC 17 9.8 - THPT 36 20.8 - THCS 79 45.7 - Tiểu học 23 13.3 - Bỏ trống 18 10.4
Nghề nghiệp của cha mẹ
- Nông dân - Buôn bán – Nội trợ 90 52.1
- Công nhân 62 35.8
Bảng 4.2 cho thấy hơn 60% HS được khảo sát có gia đình đơng con (từ 3 người con trở lên). Phần lớn gia đình có kinh tế đủ ăn, tuy nhiên có 17% gia đình nghèo và cận nghèo, khơng có gia đình giàu. Về trình độ học vấn của cha mẹ, phần lớn phụ huynh ở khu vực huyện Bù Gia Mập học đến THCS (45.7%), chỉ có 10% phụ huynh có trình độ ĐH – CĐ - TC. Bên cạnh đó, gần 90% phụ huynh là cơng nhân, nông dân hoặc buôn bán, nội trợ, chỉ có 12% làm CNVC. Điều này ảnh hưởng đến khả năng tư vấn hướng nghiệp của cha mẹ đối với việc chọn trường thi ĐH – CĐ của HS.
4.2 ĐÁNH GIÁ THANG ĐO
4.2.1Kiểm tra độ tin cậy của thang đo
Để kiểm định độ tin cậy của thang đo, tác giả sử dụng hệ số Cronbach Alpha
Bảng 4.3 : Cronbach Alpha của thang đo “Đặc điểm cá nhân”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai của thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến DD1 7.62 1.040 .404 .535 DD2 7.99 .860 .518 .361 DD3 8.06 1.008 .348 .618 Cronbach's Alpha = 0.611
Bảng 4.4 : Cronbach Alpha của thang đo “Cá nhân có ảnh hưởng”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai của thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến CN1 10.74 1.694 .425 .527 CN2 10.86 2.020 .395 .549 CN3 10.67 2.106 .349 .579 CN4 11.28 1.841 .424 .525 Cronbach's Alpha = 0.616
Bảng 4.5 : Cronbach Alpha của thang đo “Mức độ phù hợp của trường ĐH – CĐ với điều kiện sống của HS ”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai của thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến PH1 14.78 2.905 .369 .441 PH2 14.84 2.749 .301 .469 PH3 14.95 2.503 .470 .363 PH4 14.82 2.733 .324 .454 PH5 15.25 2.897 .101 .619 Cronbach's Alpha = 0.528
Bảng 4.6 : Cronbach Alpha của thang đo “Đặc điểm của trường ĐH – CĐ”
Bảng 4.7 : Cronbach Alpha của thang đo “Hoạt động truyền thông của trường ĐH – CĐ ”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai của thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến DT1 14.18 2.450 .399 .415 DT2 14.48 2.507 .385 .426 DT3 14.27 2.592 .335 .456 DT4 14.43 2.711 .339 .459 DT5 14.99 2.738 .108 .620 Cronbach's Alpha = 0.534 Biến quan sát Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai của thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến TT1 7.71 1.209 .434 .509 TT2 7.40 1.369 .406 .547 TT3 7.57 1.305 .441 .498 Cronbach's Alpha = 0.618
Bảng 4.8 : Cronbach Alpha của thang đo “Mong đợi của HS sau khi tốt nghiệp ĐH - CĐ”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai của thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến MD1 9.80 3.848 .293 .488 MD2 9.86 3.438 .351 .437 MD3 10.01 3.576 .315 .471 MD4 9.65 3.914 .335 .456 Cronbach's Alpha = 0.536
Theo kết quả phân tích cho thấy các thang đo về đặc điểm cá nhân, cá nhân có ảnh hưởng, hoạt động truyền thơng đều có Conbrach Alpha lớn hơn 0.6 và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu và được đưa vào phân tích nhân tố. Thang đo về Mong đợi sau tốt nghiệp của HS có Conbrach Alpha < 0.6, khơng đảm bảo độ tin cậy nên loại bỏ thang đo này. Riêng các thang đo về mức độ phù hợp của trường ĐH – CĐ với điều kiện sống của HS và thang đo đặc điểm trường DH – CĐ có Conbrach Alpha < 0.6. Tuy nhiên, sau khi loại biến PH5 và biến DT5 do có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 thì Conbrach Alpha của 2 thang đo trên đều lớn hơn 0.6 nên chấp nhận được.
Bảng 4.9 : Thang đo “Mức độ phù hợp của trường ĐH – CĐ với điều kiện sống của HS ” sau khi loại biến
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai của thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến PH1 11.37 2.025 .391 .559 PH2 11.43 1.828 .348 .590 PH3 11.54 1.715 .467 .497 PH4 11.40 1.777 .402 .548 Cronbach's Alpha = 0.619
Bảng 4.10 : Thang đo “Đặc điểm của trường ĐH – CĐ” sau khi loại biến
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai của thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến DT1 11.09 1.580 .479 .486 DT2 11.39 1.739 .382 .563 DT3 11.17 1.702 .407 .544 DT4 11.34 1.922 .331 .596 Cronbach's Alpha = 0.620
4.2.2 Kiểm định thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi loại bỏ thang đo “Mong đợi sau khi tốt nghiệp ĐH - CĐ” do không đảm bảo độ tin cậy và một số biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 ở giai đoạn đánh giá độ tin cậy của thang đo, thang đo đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường thi ĐH – CĐ của HS THPT huyện Bù Gia Mập còn lại 5 thành phần nghiên cứu với 18 biến quan sát. Các biến này đều đảm bảo độ tin cậy và được đưa vào phân tích nhân tố khám phá để đánh giá độ hội tụ của các biến theo thành phần.
Khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn sau:
- Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0.5 <= KMO <= 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Theo Nguyễn Đình Thọ KMO >= 0.9 là rất tốt, KMO >= 0.8 là tốt, KMO >= 0.7 là được, KMO >= 0.6 là tạm được và KMO >= 0.5 là xấu, KMO < 0.5 là khơng thể chấp nhận được.
- Tiêu chí Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến trong xác định nhân tố trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, số lượng nhân tố được xác định ở nhân tố có Eigenvalue tối thiểu bằng 1 và tổng phương sai trích > 50%
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA: 0.3 <=Factor loading <=0.4 được xem là đạt được mức tối thiểu, Factor loading >= 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Hair & ctg (2009, 116) cũng khuyên rằng: nếu chọn tiêu chuẩn trọng số nhân tố > 0.3 thì cỡ mẫu phải ít
nhất là 350, nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn trọng số nhân tố > 0.55, nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì trọng số nhân tố phải > 0.75. Như vậy với mẫu nghiên cứu này, mẫu nghiên cứu là 173, thì trọng số nhân tố đạt yêu cầu khi >= 0.5
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của thang đo cụ thể như sau:
Kiểm định KMO và Bartlett's Test trong phân tích nhân tố có kết quả Sig. = 1.1và hệ số KMO = 0.815 > 0.5 chứng tỏ các biến tác giả đưa vào phân tích nhân tố là có
ý nghĩa và mơ hình phân tích phù hợp với các giả thuyết đã đề ra.
Bảng 4.11: Kiểm định KMO (KMO and Bartlett's Test) (lần 1)
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .815
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 599.599 df 153 Sig. .000 Bảng 4.12: Ma trận nhân tố đã xoay (lần 1)
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 CN2 .676 CN4 .672 CN1 .626 CN3 .557 TT3 .502 DD1 .775 DD2 .735 DD3 .531 TT2 .491 TT1 .468 PH3 .699 PH1 .699 PH2 .632 PH4 .526 DT1 .665 DT4 .657 DT3 .648 DT2 .621
Nhìn vào bảng 4.12 ta thấy có 4 nhân tố được rút ra từ 18 biến quan sát và có 2 biến có hệ số tải nhân tố < 0.5 là TT1 (0.468) và TT2 (0.491). Vì hệ số tải của
TT1 < TT2 nên ta loại bỏ biến này và chạy lại EFA lần 2 với 17 biến quan sát.