6. Hàm hồi quy mẫu có phù hợp khơng?
7. Với mơ hình: Y = 1+2D+3X+4X*D+U
Hãy xác định độ thay đổi tuyệt đối của Y theo độ thay đổi tuyệt đối của X 8. Giả sử, ta có các kết quả hồi quy sau:
ˆ 2.399225 0.97014925* 0.2126865* (1) ˆ 2.549488055 0.9445392* 0.0363481 * (2) ˆ 2.25 0.4642857* 1* 0, 05714 * * (3) Y X D Y X X D Y D X X D
Kỹ thuật sử dụng biến giả được sử dụng như thế nào trong 3 mơ hình trên? b. Trong mơ hình (3) nếu thu nhập tăng 1 triệu/tháng thì lượng bán hàng thay đổi như thế nào ?
Giải
1. Hàm hồi quy mẫu:
̂ + +
2. - Khi thu nhập người tiêu dùng bằng 0, lượng hàng hóa trung bình bán được ở nông thôn là 2,399 tấn/tháng .
-Khi mức thu nhập người tiêu dùng tăng 1 triệu/tháng thì trung bình lượng hàn bán được ở nông thôn tăng 0,97 tấn/tháng
- Khi cùng mức thu nhập, lượng hàng trung bình bán được ở thành thị cao hơn ở nông thôn là 0,21 tấn/tháng
3. Khoảng tin cậy của biến X(β )
β ̂ − ⁄ (β )̂ < β < β ̂ + ⁄ (β ̂) <=> 0,97 - 5 5 <β < +
5
5
<=>0,63<β <1,27
4. Kiểm định giả thuyết:
{ 𝛽 𝛽 ≠ ̂
28
⁄ 5 5
Ta thấy: tqs < 5 5 nên chấp nhận Ho, bác bỏ H1
5. Dựa vào giá trị p-value =0,65>0,05 nên kết luân biến giả D khơng có ý nghĩa thống kê. Vậy nơi bán không ảnh hưởng đến lượng bán
6. Hàm hồi quy mẫu có phù hơp?
{ 𝛽 𝛽 𝛽
𝛽 + 𝛽 + 𝛽 ≠
Fqs= ⁄( )
( ) ( )⁄ ; ( ) 5 5
Ta thấy Fqs> 5 5 nên bác bỏ Ho. Vậy hàm hồi quy mẫu phù hợp
7. Với thu nhập tăng 1 triệu/tháng thì lượng hàng bán được Y tăng B3 tấn/tháng khi
bán ở nông thôn; tăng (B3+B4) tấn/tháng khi bán ở thành thị
8. Mơ hình (1): biến giả tác động vào hệ số chặn, hệ số cho biết mức chênh lệch giữa
2 chất
Mơ hình (2): biến giả tác động vào hệ số góc, hệ số cho biết mức độ tăng trưởng khác nhau giữa 2 chất
Mơ hình (3): Biến giả tác động cả hệ số chặn và góc, có tác dụng của cả mơ hình (1), (2).
- Trong mơ hình (3), nếu thu nhập tăng 1 triệu/tháng thì lượng hàng bán được tăng 1 tấn/tháng đối với bán ở nông thôn, tăng 0,943 tấn/tháng nếu bán ở thành thị.
29