Nêu định nghĩa cho các hiện tượng ở câu a.

Một phần của tài liệu BAITAPKTL_N3_D05 (Trang 48 - 49)

- β̂ 1= 0,08456 có nghĩa là: chi tiêu trung bình của một người khơng có thu nhập và tà

c) Nêu định nghĩa cho các hiện tượng ở câu a.

- Hiện tượng phương sai sai số thay đổi là hiện tượng mà phương sai của các sai số ước lượng không bằng nhau.

- Hiện tượng tự tương quan là hiện tượng mà sai số tại thời điểm t có mối quan hệ với sai số tại thời điểm t-1 hoặc tại bất kỳ thời điểm nào khác trong quá khứ.

Bài 6.5. Kiểm định Ramsey – Reset Test có cho phép kiểm định dạng hàm sai theo nghĩa mối quan hệ giữa Y với X2, X3 khơng ở dạng tuyến tính như trên mà là một dạng khác chẳng hạn như log – log khơng? Mục đích của Ramsey – Reset Test là gì?

- Kiểm định Ramsey – Reset Test không cho phép kiểm định dạng hàm sai theo nghĩa mối quan hệ giữa Y với X2, X3 khơng ở dạng tuyến tính như trên mà là một dạng khác chẳng hạn như log –log.

- Mục đích của Ramsey – Reset Test là giúp kiểm tra xem mơ hình có bị sai dạng hàm do thiếu biến là hàm của các biến có trong mơ hình hay khơng.

b) Khi phân tích tác động của lượng lao động (X2, đơn vị tính: triệu ngày), lượng vốn sản xuất thực (X3, đơn vị tính: triệu NT$), sản lượng nơng nghiệp thực (Y, đơn vốn sản xuất thực (X3, đơn vị tính: triệu NT$), sản lượng nơng nghiệp thực (Y, đơn vị tính: triệu NT$) ở Đài Loan ban đầu người ta dùng mơ hình:

1 2 2 3 3

Y   X  Xu

b1) Đọc kết quả của kiểm định:

Ramsey Reset Test

F-statistic 0.915282 Probability 0.400777 Log likelihood ratio 1.836854 Probability 0.399146

49

H0: Chưa phát hiện dạng hàm sai do thiếu biến

H1: Mơ hình này sai dạng hàm do thiếu biến

Ta có: p-value > α (0,400777 > 0,05) → Chấp nhận H0, bác bỏ H1

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, chưa phát hiện dạng hàm sai do thiếu biến.

b2) Gọi T là biến xu hướng trong giai đoạn điều tra. Người ta thực hiện hồi quy với dữ liệu 33 năm và thu được kết quả:

Dependent Variable: LOG(Y) Included observations: 33

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9.348091 4.112859 2.272894 0.0441 LOG(X2) 0.878171 0.432277 2.031500 0.0671 LOG(X3) -0.468799 0.289806 -1.617632 0.1340 T 0.064795 0.018935 3.421919 0.0057 R-squared 0.946249 Mean dependent var 10.09653

Cho thông tin về hệ số tương quan cặp giữa các biến giải thích:

LNX2 LNX3 T

LNX2 1,000000 0,697618 0,741869

LNX3 0,697618 1,000000 0,981963

T 0,741869 0,981963 1,000000

Một phần của tài liệu BAITAPKTL_N3_D05 (Trang 48 - 49)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(49 trang)