STT Thang đo Số biến
quan sát
Cronbach's Alpha
1 Điều kiện thuận lợi bên trong dự án 4 0,766
2 Điều kiện thuận lợi của mơi trường bên ngồi dự án 3 0,612
3 Năng lực của các bên 4 0,710
4 Chia sẻ thông tin 3 0,624
5 Quyết tâm thực hiện 3 0,670
6 Sự thành công của công tác QLDAchung cư trung bình
4 0,694
lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 nên các thang đo đều đáng tin cậy để sử dụng cho nghiên cứu.
4.2.2.3. Kết quả phân tích hồi quy
Mức độ ảnh hưởng hưởng của từng nhân tố đến sự thành công của công tác QLDAchung cư trung bìnhđược xác định thơng qua mơ hình hồi quy đa biến, trong đó các nhân tố mới hình thành đóng vai trị biến độc lập được định lượng bằng trung bình của các biến quan sát của nhân tố đó, cịn nhân tố sự thành cơng của công tác QLDA chung cư trung bìnhlà biến phụ thuộc được định lượng bằng 4 biến quan sát:chi phí, thời gian, tiêu chuẩn kỹ thuật và thỏa mãn các bên tham gia.
Mơ hình nghiên cứu được biểu diễn dưới dạng phương trình hồi quy tuyến tính đa biến như sau: Y= β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5
Trong đó:
Y: Sự thành cơng của cơng tác QLDA chung cư trung bình; X1: Điều kiện thuận lợi bên trong dự án;
X2: Điều kiện thuận lợi bên ngoài dự án; X3: Năng lực của các bên;
X4: Chia sẻ thông tin; X5: Quyết tâm thực hiện.
βi: Hệ số hồi quy riêng phần của từng biến Xi
Từ kết quả của ma trận hệ số tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc là sự thành công của công tác QLDA chung cư trung bình tại Phụ lục 3. Ta có thể kết luận sơ bộ rằng các biến độc lập được rút trích ra từ phân tích nhân tố có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến phụ thuộc sự thành cơng của cơng tác QLDAchung cư trung bình.
50
Việc chọn biến độc lập có khả năng ảnh hưởng lớn đến biến phụ thuộc được thực hiện bằng phương pháp chọn từng bước (stepwise selection) với tiêu chuẩn F vào <=0,05 và F ra >=0,1. Phương pháp chọn biến này sẽ giúp tác giả nhận ra các biến độc lập có khả năng dự đốn tốt cho biến phụ thuộc.