Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig. 1 Hồi quy Phần dư Tổng 78.886 6 13.148 57.028 .000a 58.329 253 .231 137.215 259
4.2.4.3Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tínhGiả định phân phối chuẩn của phần dư Giả định phân phối chuẩn của phần dư
Biểu đồ tần số Histogram và biểu đồ tần số P-P Plot đều được dùng để xem phần dư có chuẩn hố hay khơng. Biểu đồ tần số Histogram sẽ có một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Nhìn hình 4.2 ta thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (Mean= -4.66E-16, độ lệch chuẩn Std.Dev=0.99, gần bằng 1).
2.
Trên hình 4.3 cũng cho thấy các giá trị của phần dư phân tán tập trung sát đường thẳng kỳ vọng của biểu đồ. Kết quả từ hai biểu đồ Histogram và P-P Plot nên ta có thể kết luận giả thuyết phân phối chuẩn khơng bị vi phạm
Hình 4.3 : Biểu đồ tần số P-P Plot của phần dư chuẩn hố
Giả định về tính độc lập của sai số (khơng có tương quan giữa các phần dư)
Theo phương trình 4.1 trên, sai số e là một biến độc lập ngẫu nhiên, nghĩa là giữa các phần dư khơng có mối tương quan và có phân phối chuẩn với trung bình bằng 0 và phương sai khơng
đổi Đại lượng thống kê Durbin-Watson được dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau (tương quan chuỗi bậc nhất). Giả thuyết khi kiểm định này là : H’0 : Hệ số tương quan tổng thể của các phần dư bằng 0. Nếu
các phần dư khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau, giá trị Durbin-Watson sẽ gần bằng 2 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Kết quả kiểm định được thể hiện trong bảng 4.19 trên giá trị Durbin-Watson = 1.777 (gần bằng 2) nên có thể kết luận các phần dư khơng có tương quan chuỗi bậc nhất. Có nghĩa là ta chấp nhận giả thuyết H’0 : Hệ số tương quan tổng thể của các phần dư bằng 0, sai số có tính độc lập. Hay nói cách khác giả định về tính độc lập
của sai số khơng bị vi phạm.
Kết quả phân tích hồi quy ở bảng 4.21 cho thấy hệ số phóng đại VIF (Variance inflation factor) giữa các biến độc lập trong mơ hình rất nhỏ (nhỏ hơn < 2) nghĩa là các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó mối quan hệ giữa các biến độc lập khơng ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích của mơ hình hồi quy.
4.2.4.4Phương trình biểu diễn mơ hình hồi quy