Mơ hình
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Kiểm định t Mức ý nghĩa (Sig.) Thống kê đa cộng tuyến Hệ số hồi quy (β)
Sai số chuẩn Hệ số hồi quy (β) Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai (VIF) 1 Hằng số 0,732 0,115 6,346 0,000 TT 0,299 0,028 0,392 10,565 0,000 0,623 1,604 QH 0,306 0,027 0,387 11,114 0,000 0,706 1,417 KT 0,258 0,029 0,333 8,953 0,000 0,620 1,614 Biến phụ thuộc: KQ (Nguồn: Kết quả SPSS)
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy tất cả 3 nhân tố của thang đo chất lượng cuộc sống cơng việc đều có ảnh hưởng đến kết quả cơng việc (do Sig của các trọng số hồi quy đều đạt mức ý nghĩa). Mặt khác do các hệ số Beta đều dương nên các biến này đều có ảnh hưởng dương đến kết quả cơng việc.
Mơ hình 1 viết lại theo hệ số chưa chuẩn hóa:
KQ = 0,732 + 0,299 *TT+0,306*QH+0,258KT hay:
Chất lượng sống trong công việc = 0,732 + 0,299 * (Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại) + 0,306 * (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ) + 0,258 * (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức). Vậy:
Để xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố TT, QH, KT đến KQ chúng ta căn cứ vào hệ số Beta. Nếu Beta càng lớn thì mức độ ảnh hưởng đến KQ càng cao và ngược lại. Trong điều kiện yếu tố QH (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ) và KT (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức) không đổi, yếu tố TT (Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại) tăng 1 đơn vị theo thang đo Likert thì KQ (Kết quả cơng việc) sẽ tăng lên 0,299 đơn vị theo thang đo Likert. Và giả thuyết:
H1a: Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại tác động dương đến kết quả công việc: CHẤP NHẬN
Lập luận tương tự đối với các nhân tố QH (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ) và nhân tố KT (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức. Các giả thuyết sau được chấp nhận:
H1b: Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ có tác động dương đến kết quả cơng việc
H1c: Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức có tác động dương đến kết quả cơng việc
Mơ hình 1 được viết theo hệ số chuẩn hóa:
Kết quả cơng việc = 0,392 * (Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại) + 0,387 * (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ + 0,333 * (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức)
b. Kiếm tra các giả định của hồi quy OLS
- Phương sai của phần dư không đổi và quan hệ tuyến tính: nghiên cứu sử dụng đồ thị phân tán Scatterplot của phần dư đã được chuẩn hóa (Standardized residual) và giá trị dự đốn đã được chuẩn hóa (Standardized predicted value). Quan sát đồ thị ta thấy các phần dư phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 và khơng tạo ra một hình dáng cụ thể nào (Phụ lục - Đồ thị phân tán Scatterplot 1) tức là quanh giá trị trung bình của phần dư trong một phạm vi khơng đổi. Điều này có nghĩa là phương sai của phần dư không đổi và tồn tại quan hệ tuyến tính giữa KQ với các biến độc lập.
Hình 4.1 Đồ thị phân tán Scatterplot 1 – Phân tán giữa phần dư và giá trị dự đoán
- Các phần dư có phân phối chuẩn: biểu đồ tần số Histogram của phần dư đã chuẩn hóa sẽ kiểm tra giả định này. Ta thấy đường cong phân phối chuẩn chồng lên trên biểu đồ tần số và được xem như phần dư phân phối gần chuẩn và giả định phần dư có phân phối chuẩn không bị vi phạm.Từ biểu đồ tần số Histogram của phần dư đã được chuẩn hóa, cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn (Mean=0, Std.Dev=0,992) (Phụ lục 8 - Biểu đồ tần số Histogram của phần dư chuẩn hóa 1). Điều này dẫn đến kết luận rằng giả định phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.
Hình 4.2 Biểu đồ tần số Histogram 1 – Tần số của phần dư chuẩn hóa
- Giả định khơng có mối tương quan giữa các biến độc lập: tức kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến. Hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra thì độ chấp nhận của biến (Tolerance) sẽ rất nhỏ hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF sẽ lớn. (Theo Hồng & Chu 2005, 2008 thì VIF>5 sẽ xảy ra đa cộng tuyến, theo Nguyễn 2011 thì VIF>2 xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến). Kết quả cho thấy độ chấp nhận của biến lớn, nhỏ nhất đạt 1,417 và hệ số VIF nhỏ, lớn nhất đạt 1,614<2 (Phụ lục 7 – Bảng trọng số hồi quy 1). Vậy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy bội.
Kết luận mơ hình hồi quy 1: phù hợp với tập dữ liệu, phù hợp với các tổng thể, các hệ số β1, β2, β3 có ý nghĩa thống kê, khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập, khơng vi phạm giả định tuyến tính, giả định phần dư như phương sai không đổi, phân phối chuẩn và độc lập. Các giả thuyết H1a, H1b, H1c được chấp nhận.
4.1.2.2 Đánh giá ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến sự
hài lòng trong cơng việc của nhân viên ngân hàng – mơ hình 2
a. Xây dựng mơ hình
Tương tự như trên, sử dụng phần mềm SPSS 16: Xây dựng, đánh giá mức độ ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến sự hài lịng trong cơng việc của ngân viên bằng phương pháp Enter. Trong đó, nhân tố TT, QH, KT là biến độc lập, HL là biến phụ thuộc. Kết quả trình bày trong phụ lục 6 – kết quả phân tích mơ hình hồi quy 2.
Kết quả hồi quy R2 hiệu chỉnh là 0,795, nghĩa là mơ hình giải thích được 79,5% sự thay đổi của biến sự hài lịng trong cơng việc, đối với mơ hình ảnh hưởng của chất lượng sống trong cơng việc đến sự hài lịng trong cơng việc, mơ hình trên phù hợp với dữ liệu ở độ tin cậy 95%.
Mơ hình 2: Ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến sự hài lịng trong cơng việc