2.3 Phương pháp dự báo hạn khí tượng cho vùng nghiên cứu
Trên thế giới, có rất nhiều tác giả nghiên cứu về hạn hán. Nhưng do tính phức tạp của hiện tượng này, đến nay vẫn chưa có một phương pháp chung cho các nghiên cứu về hạn hán [27]. Với mục tiêu của luận án là đánh giá diễn biến hạn hán của vùng DHMT, đặc biệt là trong các thời điểm xảy ra ENSO và xây dựng mơ hình cảnh báo sớm hạn khí tượng cho vùng nghiên cứu. Vì thế, tác giả đưa ra các nội dung và phương pháp dự báo hạn khí tượng cho vùng nghiên cứu như sơ đồ minh họa sau:
-3 -2 -1 0 1 2 3 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 G iá trị c ủa SOI the o thá ng Năm SOI
2.3.1 Lựa chọn chỉ số hạn
Hạn hán là một hiện tượng tự nhiên khơng thể tránh khỏi và có tần suất lặp lại (D.A. Wilhite [2]). Đánh giá hạn hán thường dựa vào các đặc trưng về thời gian, mức độ, sự lan rộng trong không gian và tác động của hạn hán đến kinh tế xã hội. Donald A. Wilhite & Michael H. Glantz [1] đã phân hạn hán thành bốn loại là: hạn khí tượng; hạn thủy văn; hạn nơng nghiệp và hạn kinh tế xã hội. Hạn khí tượng thường xuất hiện đầu tiên và là nguyên nhân chính gây ra các loại hạn tiếp theo. Do đó, đánh giá và cảnh báo được hạn khí tượng sẽ có tác dụng với các nhà quản lý trong việc phòng chống, giảm nhẹ hạn hán. Một mặt lợi thế khác của hạn khí tượng là các chỉ số của loại hạn này thường yêu
Hiện tượng ENSO Vùng nghiên cứu Số liệu khí tượng Lựa chọn chỉ số hạn Số liệu SSTA, SOI
và các giai đoạn xảy ra El Nino
Diễn biến hạn theo các chỉ số hạn Diễn biến hạn theo
thực tế
Phân tích diễn biến hạn hán theo chỉ số hạn và theo thực thế tế để đánh giá sự phù hợp của các chỉ số
hạn
Phân tích ảnh hưởng của ENSO đến diễn biến hạn hán của vùng nghiên cứu Lựa chọn biến đầu vào, biến đầu ra cho mơ hình
dự báo hạn Lựa chọn phương
pháp dự báo
Thiết lập mô hình dự báo hạn khí tượng, đề xuất mơ hình dự báo phù hợp cho vùng nghiên cứu
Xây dựng mơ hình cảnh báo sớm hạn khí tượng cho vùng nghiên cứu