Chương 5 : MẠNG TUYẾN TÍNH
6.7. THÔNG TIN THÊM VỀ ANFIS VÀ BỘ SOẠN THẢO ANFIS
6.7.9. Dữ liệu kiểm tra (Checking Data)
Dữ liệu kiểm tra, chkData, được sử dụng để kiểm năng lực tổng quát của hệ thống suy luận mờ ở mỗi kỳ huấn luyện. Dữ liệu kiểm tra có cùng dạng với dữ liệu huấn luyện, nhưng nó có các phần tử nói chung khác biệt với dữ liệu huấn luyện.
Dữ liệu kiểm tra rất quan trọng đối với việc nghiên cứu hệ thống có số đầu vào lớn, hoặc với dữ liệu bị nhiễu. Nói chung chúng ta muốn hệ thống suy luận mờ train theo một dữ liệu vào/ra đã có thật tốt. Vì cấu trúc mơ hình sử dụng sử dụng cho anfis là cố định nên có có thể xảy ra trường hợp khả năng của mơ hình mơ hình vượt quá dữ liệu huấn luyện, đặc biệt là số kỳ huấn luyện lớn. Nếu việc đó xảy ra, hệ thống suy luận mờ sẽ không thể đáp ứng tốt với các phần dữ liệu độc lập khác, đặc biệt khi chúng bị tác động của nhiễu. Một dữ liệu kiểm tra hoặc được cơng nhận giá trị có thể hữu ích trong những tình huống này. Dữ liệu này được sử dụng để cơng nhận giá trị của mơ hình suy luận mờ. Nó được thực hiện bằng cách áp dụng dữ liệu kiểm tra cho mơ hình, và xem việc mơ hình phản hồi tới dữ liệu tốt như thế nào.
Khi tuỳ chọn dữ liệu kiểm tra được sử dụng với anfis, hoặc là theo dòng lệnh hoặc là sử dụng bộ soạn thảo ANFIS GUI, dữ liệu kiểm tra được áp dụng cho mẫu ở mỗi kỳ huấn luyện. Khi dòng lệnh anfis được gọi ra, các tham số mơ hình tương ứng với sai số kiểm tra nhỏ nhất trở lại theo đối số đầu ra
fismat2. Các hàm tham số hàm liên thuộc FIS được tính bằng cách sử dụng
bộ soạn thảo ANFIS GUI khi hai dữ liệu huấn luyện và kiểm tra đã được nạp vào kết hợp với kỳ huấn luyện có sai số kiểm tra nhỏ nhất.
Kỳ sai số dữ liệu kiểm tra nhỏ nhất dùng để thiết lập các hàm tham số của hàm liên thuộc thừa nhận:
• Dữ liệu kiểm tra đủ giống dữ liệu huấn luyện để sai số dữ liệu kiểm tra giảm khi quá trình huấn luyện bắt đầu.
Dựa vào đường cong sai số của dữ liệu kiểm tra để kết luận FIS có thể được sử dụng hoặc khơng được sử dụng.