.15 Phân tích hệ số hồi quy

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của nhà bán lẻ trong hệ thống phân phối ngành bia tại TP. Tuy Hòa, Tỉnh Phú Yên (Trang 62 - 65)

Model Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa Thống kê cộng tuyến B Sai sốchuẩn Beta t Sig. Độ chấpnhận VIF 1 (Constant) CLSP LN GH TD 1.369 .244 5.611 .000 .300 .053 .343 5.628 .000 .655 1.526 .102 .042 .137 2.440 .015 .773 1.294 .198 .054 .219 3.683 .000 .686 1.457 .078 .051 .088 1.541 .125 .754 1.327

Nhận xét :

Mơ hình nghiên cứu có R2 hiệu chỉnh là 0.367, nghĩa là có 36.7% sự biến thiên của biến sự thỏa mãn của nhà bán lẻ được giải thích bởi sự biến thiến của các biến trong mơ hình. Kết quả phân tích hệ số hồi quy (bảng 4.15) có 3 yếu tố chiến lược sản phẩm (CLSP), lợi nhuận (LN), giao hàng (GH) có giá tri sig.<

0.05. Riêng yếu tố thái độ (TD) không ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của nhà bán lẻ (sig.> 0.05). Hàm hồi qui được viết như sau:

TM = 1.369 +0.300*CLSP + 0.198*GH + 0.102*LN

Trong đó, hệ số β của CLSP, LN, GH có hệ số dương, điều này có nghĩa là yếu tố này tác động tích cực đến sự thỏa mãn của nhà bán lẻ. Tuy nhiên, mức độ tác động của các yếu tố này đến sự thỏa mãn khác nhau, cụ thể yếu tố chiến lược sản phẩm (CLSP) có tác động cùng chiều cao nhất với hệ số hồi quy chuẩn hóa β1* = 0.343, tiếp theo là yếu tố giao hàng (GH) có hệ số hồi quy chuẩn hóa β3* = 0.219 và lợi nhuận (LN) có hệ số hồi quy chuẩn hóa β2* = 0.137.

4.5.3 Kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mơ hình

Trong bảng phân tích phương sai ANOVA (bảng 4.14), tri số thống kê F được tính từ giá tri R2 có giá tri sig. rất nhỏ (sig = 0.000) cho thấy sự thích hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính với tập dữ liệu phân tích.

Kết quả cho thấy các phần dư tuân theo quy luật phân phối chuẩn, vì giá tri trung bình (Mean) của phần dư bằng 0 và phương sai (= Std. Dev2 = 0.992) xấp xỉ bằng 1. Do đó có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bi vi phạm (phụ lục 3.5).

Hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF) trong (bảng 4.15) cho thấy mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập (VIF < 2).

4.5.4Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu trong mơ hình

a.Chiến lược sản phẩm (CLSP)

Giả thuyết H1*: Chiến lược sản phẩm có tác động cùng chiều (+) với sự thỏa

mãn của nhà bán lẻ.

Hệ số hồi quy chuẩn hóa β1* = 0.343, sig.( β1*) = 0.000 < 0.05: chấp nhận giả thuyết.

Nhận xét: Sản phẩm chất lượng tốt, mẫu mã đẹp, khó làm nhái và có thương

hiệu nổi tiếng cùng với chương trình khuyến mãi hấp dẫn, quảng cáo rộng rãi sẽ có tác động mạnh đến sự thỏa mãn của nhà bán lẻ.

b.Lợi nhuận (LN)

Giả thuyết H2*: Lợi nhuận (LN) có tác động cùng chiều (+) với sự thỏa mãn của nhà bán lẻ.

Hệ số hồi quy chuẩn hóa β2* = 0.137, sig.( β2*) = 0.015 < 0.05: chấp nhận giả thuyết.

Nhận xét: Lợi nhuận cao là động lực cho việc kinh doanh. Với phương thức thanh toán linh hoạt, mức chiếu khấu hợp lý và những khen thưởng tương xứng với kết quả kinh doanh có tác động tích cực đến sự thỏa mãn của nhà bán lẻ.

c.Giao hàng (GH)

Giả thuyết H3*: Giao hàng (GH) có tác động cùng chiều (+) với sự thỏa mãn của nhà bán lẻ.

Hệ số hồi quy chuẩn hóa β3* = 0.219, sig.( β3*) = 0.000 < 0.05: chấp nhận giả thuyết.

Nhận xét: Vấn đề giao hàng liên quan trực tiếp đến việc giải quyết nhu cầu

tiêu thụ, chính vì thế giao hàng đúng hẹn, mọi lúc khi cần với những chính sách đổi trả hàng hợp lý sẽ có tác động tích cực đến sự thỏa mãn của nhà bán lẻ.

4.5.5 Phân tích sự khác biệt

Kết quả phân tích phương sai một yếu tố (One-way Anova) (phụ lục 3.6.1).

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của nhà bán lẻ trong hệ thống phân phối ngành bia tại TP. Tuy Hòa, Tỉnh Phú Yên (Trang 62 - 65)