Nhân tố QWL1 QWL2 QWL3 QWL4 QWL5 QWL6 QWL7
Hệ số VIF 1.949 1.612 1.269 2.118 1.705 2.034 1.924
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Vì giữa các biến độc lập có mối quan hệ tƣơng quan rất chặt chẽ, nên cần thiết phải kiểm tra xem có xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến hay khơng. Dựa vào bảng thống kê đa cộng tuyến ở trên , hệ số phóng đại phƣơng sai VIF dao động từ 1.269 đến 2.118, nhỏ hơn 10. (Theo Trọng 2008, khi VIF vƣợt quá 10, đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến) Điều này chứng tỏ không có dấu hiệu xảy ra đa cộng tuyến. Vậy, giả định thứ nhất khơng bị vi phạm đối với mơ hình hồi quy trong đề tài này.
4.4.4.2 Phương sai của phần dư khơng đổi
Hình 4.2: Biểu đồ P – P plot của hồi quy phần dƣ chuẩn hóa
Phƣơng sai của phần dƣ đƣợc thể hiện trên đồ thị của phần dƣ chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc kết quả đã đƣợc chuẩn hóa. Theo quan sát trên hình 4.2, thấy các phần dƣ phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 (tức là quanh giá trị trung bình của phần dƣ) trong 1 phạm vi khơng đổi. Điều này có nghĩa là phƣơng sai của phần dƣ không đổi.
4.4.4.3 Phần dư có phân phối chuẩn
Biểu đồ tần số Histogram trong hình 4.3 cho ta thấy trong mơ hình hồi quy có kết quả độ lệch chuẩn = 0.987 và phân phối chuẩn của phần dƣ (mean) = 0. Vì vậy, giả định phần dƣ có phân phối chuẩn đƣợc chấp nhận.
4.4.4.4 Khơng có sự tương quan giữa các phần dư