Đồng thời, tác giả đưa ra các giả thuyết nhằm kiểm định về các nhân tố ảnh hưởng đến CLKT như sau:
Giả thiết Nội dung
H1 Quy mơ của DNKT có ảnh hưởng đến CLKT (+) H2 KSCL từ bên trong có ảnh hưởng đến CLKT (+) H3 KSCL từ bên ngồi có ảnh hưởng đến CLKT (+)
H4 Năng lực chun mơn của KTV có ảnh hưởng đến CLKT (+) H5 Đạo đức nghề nghiệp của KTV có ảnh hưởng đến CLKT (+)
Bảng 4.19: Giả thuyết nghiên cứu 2
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội
Áp dụng phân tích hồi quy tuyến tính bội vào mơ hình với phương pháp phân tích được chọn là đưa vào một lượt (Enter). Ta thu được các bảng sau:
Bảng 4.20: Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .673a .452 .424 .436 .452 15.826 5 96a .000
X1: Quy mô của DNKT X2: KSCL từ bên trong X3: KSCL từ bên ngồi X4: Năng lực chun mơn X5: Đạo đức nghề nghiệp Chất lƣợng kiểm toán (+) (+) (+) (+) (+)
Để đánh giá sát hơn mức độ phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính bội, tác giả sử dụng hệ số xác định R2. Kết quả bảng 4.20 cho thấy giá trị R2 bằng 45,2%, nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến 45,2%. Hay nói cách khác các biến độc lập giải thích được 45,2% sự biến thiên của biến phụ thuộc, còn 54,8% là do sai số ngẫu nhiên hoặc các nhân tố khác ngồi mơ hình. Kết quả R2 tuy khơng lớn hơn 50% nhưng hồn tồn hợp lý do CLKT có thể cịn bị ảnh hưởng bởi nhiều nhân tố khác mà tác giả chưa chứng minh được trong nghiên cứu này.
Bảng 4.21: ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 15.045 5 3.009 15.862 .000b Residual 18.210 95 .190 Total 33.255 101 a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X6, X2, X5, X1, X4, X3
Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể ta xem xét đến giá trị F từ bảng phân tích phương sai ANOVA, giá trị F = 15,862 với mức ý nghĩa sig. = 0,000 < 0,05, cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng được phù hợp với tổng thể.
Tiếp theo, ta xem xét bảng hệ số phương trình hồi quy và thống kê đa cộng tuyến và mức ý nghĩa, mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố. Đồng thời, xem xét các điều kiện nhằm đảm bảo hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra.
Bảng 4.22: Coefficientsa
Model Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa
t Sig. Thống kê cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF
1 Hằng số .606 .421 1.439 .153 X1 .362 .062 .464 5.804 .000 .893 1.207 X2 -.079 .114 -.070 -.697 .488 .565 1.463 X3 .219 .095 .215 2.298 .024 .653 1.761 X4 .143 .101 .146 1.413 .161 .535 1.660 X5 .166 .079 .173 2.097 .039 .843 1.670
Bảng 4.22 cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) của từng nhân tố có giá trị nhỏ hơn 2, độ chấp nhận của các biến đều > 0,0001 chứng tỏ mơ hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến (các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau).
Bảng kết quả hồi quy cũng cho thấy 2 biến có Sig. < 0,05 tức khơng đạt mức ý nghĩa 5% lần lượt là biến X2 và X4. Như vậy, ta bác bỏ các giả thiết H2, H4 và loại bỏ khỏi phương trình hồi quy biến X2 và X4. Do đó, ta có thể kết luận biến “KSCL từ bên trong” và biến “Năng lực chuyên môn của KTV” trong mơ hình này khơng có ảnh hưởng đến CLKT.
Đối với 3 biến X1 (Sig. = 0,000), X3 (Sig. = 0,024) và X5 (Sig. = 0,039) thỏa điều kiện Sig. < 0,05 tức các biến này đạt mức ý nghĩa 5% hay có độ tin cậy là 95%. Do đó, ta chấp nhận giả thiết H1, H3, H5 và kết luận biến “Quy mô của DNKT”, “KSCL từ bên ngoài” và “Đạo đức nghề nghiệp của KTV” trong mơ hình này thực sự có ảnh hưởng đến CLKT.
Như vậy, các biến độc lập X1, X3, X5 có liên hệ tuyến tính với biến phụ thuộc Y và hồn tồn phù hợp với mơ hình. Từ đó, ta có phương trình hồi quy với hệ số beta chuẩn hóa như sau:
Y = 0,464X1 + 0,215X3 + 0,173X5 (1)
Sở dĩ, tác giả sử dụng hệ số beta chuẩn hóa để nhằm so sánh được mức độ ảnh hưởng của biến độc lập X đối với biến phụ thuộc Y. Nhìn vào phương trình (1) ta có thể thấy biến X1 “Quy mơ của DNKT” ảnh hưởng nhiều nhất đến CLKT, kế đến là biến X3 “KSCL từ bên ngoài” và cuối cùng là biến X5 “Đạo đức nghề nghiệp của KTV”. Cả ba biến này đều có mối quan hệ tỉ lệ thuận với CLKT. Cụ thể như sau:
- Trong điều kiện các biến còn lại khơng đổi thì nếu biến X1 “Quy mô của DNKT” tăng thêm 1 đơn vị thì biến Y “CLKT” sẽ tăng thêm 0,464 đơn vị. - Trong điều kiện các biến cịn lại khơng đổi thì nếu biến X3 “KSCL từ bên
- Trong điều kiện các biến cịn lại khơng đổi thì nếu biến X5 “Đạo đức nghề nghiệp của KTV” tăng thêm 1 đơn vị thì biến Y “CLKT” sẽ tăng thêm 0,172 đơn vị.
Tóm lại, sau khi phân tích tương quan và chạy mơ hình hồi quy tuyến tính
bội, ta có mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến CLKT gồm 3 nhân tố ảnh hưởng là Quy mô của DNKT, KSCL từ bên ngoài và đạo đức nghề nghiệp của KTV. Mơ hình được mơ hình hóa như sau: