CHƯƠNG 2 : XỬ LÝ DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGUYÊN CỨU
2.3 Kiểm định độ tin cậy c:a thang đo bằng Cronbach’s Anpha
Công cụ Cronbach’s Alpha được sử dụng để kiểm định độ tin cậy của các biến đo lường dùng trong mơ hình nghiên cứu. Cơng cụ này sẽ giúp loại ra các biến quan sát không đạt. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu.
Bảng thang đo cho 6 khái niệm ngun cứu (nhân tố trong mơ hình) được đo lường bằng thang đo Likert 5 mức độ: (1) sản phẩm(sanpham); (2) bao bi(baobi); (3) giá cả (giaca); (4) phân phối(phanphoi); (5) chiêu thị(chieuthi); (6) Yếu tố quyết dịnh mua (YTQDM).
Nhìn chung, hệ số Cronbach’s Alpha tổng của các nhóm đều lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 cho thấy, thang đo được đo lường tốt và có độ tin cậy khá cao. Điều này cho thấy, các biến quan sát có sự tương quan tốt với tổng thể thang đo, do đó, các thang đo cho khảo sát chính thức là đảm bảo độ tin cậy. Vì vậy, tất cả các biến quan sát của các thang đo đạt yêu cầu sẽ được sử dụng EFA tiếp theo.
Bảng 2. 3 Bảng kết quả phân tAch độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha
KẾT QUẢ PHÂN TÍCH ĐỘ TIN CẬY CÁC THANG ĐO TRONG MƠ HÌNH NGUYÊN CỨU
Biến quan sát
Sản phẩm (sanpham): Cronbach’s Alpha= 0.845 Sanpham1
Sanpham2 San pham3
Bao bì (baobi): Cronbach’s Alpha=0.864 Baobi1
Baobi2 Baobi3
0 0
Gía cả (Giaca): Cronbach’s Alpha=0.799 Giaca1
Giaca2 Giaca3 Giaca4
Phân phối (phanphoi): Cronbach’s Alpha= 0.883 Phanphoi1
Phanphoi2 Phanphoi3
Chiêu thị (chieuthi) Cronbach’s Alpha= 0.737 Chieuthi1
Chieuthi2 Chieuthi3 Chieuthi4
Yếu tố quyết định mua Cronbach’s Alpha= 0.831 YTQDM1
YTQDM2 YTQDM3 YTQDM4
Việc phân tích nhân tố EFA ở bước tiếp theo, sẽ cho thấy được cụ thể hơn các thang đo trên có bị tách thành những nhân tố mới hay bị loại bỏ hay khơng. Điều này sẽ đánh giá chính xác hơn thang đo, đồng thời loại bỏ các biến đo lường khơng đạt u cầu, mục đích làm cho các thang đo đảm bảo tính đồng nhất.