Mã
hố Nội dung thang đo Nguồn
Chính trị, pháp lý, kinh tế
PL1 Tình hình chính trị, an ninh Việt Nam có sự ổn định
Tham khảo, kế thừa từ S. Cheraghi, Sh. Choobchian và E. Abbasi (2019) và tham khảo ý kiến từ các chuyên gia
NLMT đầy đủ, được xây dựng phù hợp và đồng bộ
PL3 Chính sách pháp luật về đầu tư NLMT quy dịnh rõ ràng, cụ thể
PL4
Thủ tục pháp lý về đầu tư vào NLMT khá đơn giản, khơng q cầu kì phức tạp
PL5
Việt Nam có quy hoạch phát triển kinh tế gắn với đầu tư vào NLMT từ Trung ương đến từng địa phương rõ
ràng, cụ thể
Hỗ trợ của Chính phủ
HT1 Chính phủ có nhiều ưu đãi về thuế cho đầu tư vào các mơ hình dự án NLMT
Tham khảo, kế thừa từ Dansi Ram Bhandari, Chayanoot Sangwichien, Kuaanan Techato, Saroj Gyawali (2021) và tham khảo ý kiến từ các chuyên gia
HT2
Chính phủ có nhiều hỗ trợ về quy hoạch, thu hồi đất cho đầu tư vào NLMT
HT3
Chính phủ hỗ trợ trong cơng tác đền bù, giúp đỡ các quỹ đầu tư NLMT trong việc giải phóng mặt bằng HT4
Chính phủ hỗ trợ gián tiếp thơng qua hỗ trợ về lãi suất cho đầu tư vào lĩnh vực NLMT
HT5
Chính phủ có nhiều hỗ trợ về ưu tiên thị trường đầu ra cho đầu tư vào lĩnh vực NLMT
Công nghệ
CN1
Kỹ thuật và công nghệ sử dụng trong đầu tư vào NLMT hiện nay của DN đảm bảo các tiêu chuẩn của Việt Nam
CN2
Kỹ thuật và công nghệ sử dụng trong đầu tư vào NLMT hiện nay của DN đảm bảo các tiêu chuẩn của quốc tế CN3
Ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý, vận hành và giám sát hệ thống NLMT
CN4
DN luôn theo dõi và cải tiến nâng cấp kỹ thuật công nghệ trong quản lý hệ thống mạng lưới NLMT
Tác động môi trường
MT1
Điện mặt trời thân thiện với môi trường và hệ sinh thái rừng, đất, nước,
… Tham khảo, kế thừa từ Evangelia
Karasmanaki, Spyridon Galatsidas and Georgios Tsantopoulos (2019) và tham khảo ý kiến từ các chuyên gia
MT2 Điện mặt trời là nguồn năng lượng xanh, tái tạo
MT3 Bức xạ mặt trời dùng cho sản xuất điện mặt trời nhiều, không sợ cạn kiệt
Rủi ro và chi phí
RR1 Rủi ro đầu tư thấp bởi có nhiều chính sách hỗ trợ từ Chính phủ
Tham khảo, kế thừa từ Septi Riansyah và Dony A. Chalid (2020); Dansi Ram Bhandari, Chayanoot Sangwichien, Kuaanan Techato, Saroj Gyawali, (2021); Doãn Hồng Nhung và Nguyễn Thanh Hải (2019) và tham khảo ý kiến từ các chuyên gia
RR2 Chi phí phát sinh trong đầu tư thấp RR3 Chi phí bảo trì thấp
Quyết định đầu tư
QD1 Anh/Chị sẽ tiếp tục đầu tư vào NLMT
trong tương lai Tham khảo, kế thừa từ Evangelia Karasmanaki, Spyridon Galatsidas and Georgios Tsantopoulos (2019); S. Cheraghi, Sh. Choobchian và E. Abbasi (2019); Andrea Masini, Emanuela Menichetti (2012); Tareq Mahbuba, Juthathip Jongwanich (2019); và tham khảo ý kiến từ các chuyên gia
QD2 Anh/Chị sẵn sàng ưu tiên nguồn ngân sách từ quỹ để đầu tư vào NLMT QD3 Anh/chị vẫn sẽ tiếp tục đầu tư vào
QD4
Anh/chị sẽ vận động các đối tác trong hệ sinh thái của công ty đầu tư vào NLMT
(Nguồn: Tác giả tham khảo, kế thừa, tham khảo ý kiến từ các chuyên gia và tiến hành hiệu chỉnh thang đo, 2022)
3.3. Nghiên cứu định lượng
Dựa trên các khảo sát thực nghiệm đã phân tích các yếu tố giải thích quyết định đầu tư NLMT của cơng ty đầu tư có vốn nước ngồi tại Việt Nam, đề tài gợi ý được mơ hình nghiên cứu dựa trên Kết quả nghiên cứu định tính được đề cập tại Mục 3.2. Từ đó, tác giả sẽ tiến hành nghiên cứu định lượng bằng việc đánh giá thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA. Thang đo tác giả thu được sẽ được hiệu chỉnh thành thang đo hoàn chỉnh và sẽ là dữ liệu phân tích trong bước nghiên cứu định lượng chính thức kế tiếp. Thơng qua số liệu được xử lý và phân tích thơng qua phần mềm SPSS, tác giả đánh giá mức độ quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam đã được rút ra từ nghiên cứu định tính.
3.3.1. Thiết kế thang đo
Trong phần này, đề tài tiến hành xây dựng các thang đo liên quan đến quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam cũng như các yếu tố tác động đến quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam. Các thang đo được sử dụng thuộc dạng Likert với mức bậc thang điểm đánh giá từ 1 đến 5, trong đó: 1: Hồn tồn khơng đồng ý 2: Khơng đồng ý 3: Khơng có ý kiến 4: Đồng ý 5: Hồn tồn đồng ý
Tác giả thu thập các thơng tin từ các mẫu thông qua việc khảo sát trực tiếp từ những vị trí cấp cao quản lý C-level ở các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam,
những người này có quyền đưa ra quyết định đầu tư đại diện cho Quỹ đầu tư. Bên cạnh đó họ đã và đang đầu tư vào mảng NLMT tại Việt Nam. Người được hỏi sẽ đánh dấu vào thang đo từ 1 đến 5 mà họ cho là phù hợp.
3.3.2. Phương pháp chọn và quy mô mẫu
Phương pháp chọn mẫu: Tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu phi ngẫu
nhiên và thuận tiện vì kích thước mẫu tổng thể lớn và khơng đồng nhất.
Quy mơ mẫu: Kích thước mẫu (cỡ mẫu) của nghiên cứu càng lớn, sai số trong các ước lượng sẽ càng thấp, khả năng đại diện cho tổng thể càng cao.
Do thời gian để thực hiện bài luận văn khá ngắn và số lượng các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam nên mẫu nghiên cứu của luận văn chỉ được thực hiện lựa chọn theo phương pháp phi xác suất thuận tiện, với phương pháp phi xác suất thuận tiện được hiểu như là phương pháp lấy mẫu được chọn ở tại một không gian nhất định vào một khoảng thời gian nhất định.
Theo đó, để thực hiện khảo sát này, tác giả đã liên hệ Phịng Thương mại và Cơng nghiệp Việt Nam (VCCI) để xin hỗ trợ danh sách các quỹ đầu tư nước ngoài đã và đang đầu tư vào ngành NLMT tại Việt Nam. Các cuộc khảo sát được tiến hành trực tiếp hoặc thông qua google form, gmail, … Tác giả tiến hành khảo sát 200 mẫu hỏi. Qua quá trình sàng lọc và loại bỏ các phiếu trả lời có nội dung trùng lặp hoặc không đạt yêu cầu, tác giả thu về được 170 mẫu hợp lệ và sử dụng làm dữ liệu nghiên cứu, đồng thời, tiến hành các bước tiếp theo dựa trên kết quả thu được từ số lượng mẫu này.
3.3.3. Phương pháp phân tích dữ liệu
Từ việc thu nhận các ý kiến đóng góp từ các nhóm chuyên gia và kết quả nghiên cứu tổng quan, các yếu tố có ảnh hưởng đến quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam được xác nhận. Kết quả nghiên cứu thể hiện rằng có khoảng 5 nhóm thang đo được xem là tiềm năng (với tổng số 20 biến được quan sát) có tác động trực tiếp đến quyết định đầu tư lĩnh vực NLMT của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam và 1 thang đo gồm 4 chỉ tiêu tượng trưng cho quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam (với 4 biến quan sát).
Sau khi thu thập được số lượng câu trả lời thích hợp và lựa chọn các bảng khảo sát đạt yêu cầu, luận văn dùng phần mềm SPSS 2022 để chạy các dữ liệu bằng việc nghiên cứu các biến với bậc thang đo Likert gồm 5 mức độ, được mã hóa trong phần thiết kế thang đo của luận văn. Theo đó, các câu trả lời sẽ được mã hóa từ 1 đến 5 tương ứng với Hồn tồn khơng đồng ý (Mức 1) đến Hồn tồn đồng ý (mức 5).
Q trình phân tích dữ liệu cơ bản bao gồm các bước chính như sau:
Bước 1: Thu thập các bảng khảo sát, tiến hành sàng lọc thơng tin, tiến hành mã hóa các thông tin trong phiếu khảo sát và đưa kết quả vào phần mềm SPSS.
Bước 2: Thống kê mô tả đối với dữ liệu thu nhập để khái quát tính đại diện của các đối tượng được khảo sát.
Bước 3: Kiểm định chất lượng thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha. Lưu ý:
- Chỉ thực hiện Cronbach Alpha với từng thang đo thành phần mà không thực hiện 1 lần tất cả các thành phần.
- Cần kiểm tra độ tin cậy của tất cả các thang đo thành phần bằng công cụ Cronbach Alpha, kể cả các thang đo đo lường biến phụ thuộc. Bước 4: Thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA) trong việc chỉ định các yếu tố có ảnh hưởng chủ yếu đến quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam. Kết quả của phân tích nhân tố khám phá (EFA) này được dùng làm cơ sở cho việc đề xuất một số giải pháp hoặc phương án nhằm gia tăng mức độ tác động đến quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư nước ngồi tại Việt Nam.
- Kiểm định tính thích hợp của EFA
- Kiểm định tính tương quan của các biến quan sát trong thước đo đại diện
- Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát với nhân tố Lưu ý: Những biến có hệ số tải nhân tố (Factor Loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại khỏi thang đo vì có tương quan kém với nhân tố tiềm ẩn.
Bước 5: Kiểm định mơ hình bằng phương pháp hồi quy đa biến với mức ý nghĩa thống kê 5%.
3.3.3.1. Phân tích thống kê mơ tả
Tác giả lựa tiến hành tóm tắt thơng tin mẫu nghiên cứu dưới dạng số thay cho biểu đồ trực quan. Theo đó, cơng cụ được tác giả sử dụng cho phân tích thống kê mơ tả cho đề tài “Những yếu tố tác động đến quyết định đầu tư vào mảng
NLMT của các quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam” bao gồm: giá trị nhỏ nhất, giá
trị lớn nhất, trung bình cộng, độ lệch chuẩn. Qua đó, tác giả nắm được các đặc điểm của mẫu nghiên cứu và kết quả khảo sát.
3.3.3.2. Kiểm định và đánh giá thang đo
Để phân tích và đưa ra nhận xét về thang đo của các khái niệm đã được đề cập trong mơ hình nghiên cứu trước đó, tác giả tiến hành kiểm tra dựa trên hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến - tổng. Bằng việc kiểm định và đánh giá thang đo, tác giả đưa ra kết luận rằng các biến quan sát có cùng đo lường cho một khái niệm cần đo hay không, hoặc các giá trị này đóng góp nhiều hay ít đến quyết định của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam. Qua đó, tác giả tiến hành thực hiện loại bỏ những biến khơng phù hợp trong mơ hình nghiên cứu và kiểm tra độ giá trị của các thang đo trong mơ hình nghiên cứu.
Sau khi EFA trích xuất ra được các nhân tố và lưu lại thành các biến mới, tác giả sẽ sử dụng tập hợp biến mới này thay cho tập hợp biến gốc nhằm đưa thông tin này vào phân tích ở các bước tiếp theo như: kiểm định trung bình (T-test), kiểm định phương sai (ANOVA), tương quan và hồi quy, …
3.3.3.3. Phân tích Cronbach’s Alpha
Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha giúp tác giả kiểm tra xem các biến quan sát của nhân tố mẹ (nhân tố A) có đáng tin cậy hay khơng. Đồng thời, kiểm định mức độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha sẽ phản chiếu trực tiếp mức độ tương quan giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố.
Ví dụ, gọi nhân tố mẹ “Chính trị, pháp lý, kinh tế” là A, kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha sẽ cho biết các biến quan sát A1: Tình hình chính trị, an ninh Việt Nam có sự ổn định; A2: Chính sách pháp luật về đầu tư vào NLMT đầy đủ, được thiết kế phù hợp và đồng bộ; A3: Chính sách pháp luật về đầu tư vào NLMT rõ ràng, cụ thể; A4: Thủ tục pháp lý về đầu tư vào NLMT đơn giản, dễ
dàng; A5: Việt Nam có quy hoạch phát triển kinh tế gắn với đầu tư vào NLMT từ Trung ương đến địa phương rõ ràng, cụ thể có phù hợp hay khơng. Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha cho biết trong năm biến quan sát đó, biến nào đã đóng góp vào việc đo lường khái niệm nhân tố “Chính trị, pháp lý, kinh tế”, biến nào khơng.
Do đó, phân tích Cronbach’s Alpha đồng nghĩa với việc kiểm định sự tương quan của những biến quan sát đó. Theo Hồng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Tập 2, NXB Hồng Đức, hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha phản ảnh các nội dung thang đo như sau:
- Từ 0,8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt.
- Từ 0,7 đến gần bằng 0,8: thang đo lường sử dụng tốt.
- Từ 0,6 trở lên: thang đo lường đủ điều kiện.
Dựa trên hệ số tương quan biến - tổng (Corrected Item - Total Correlation) chạy từ phần mềm SPSS, tác giả sẽ nắm được mức độ tương quan giữa một biến quan sát trong nhân tố với các biến còn lại, trong đó:
- Nếu hệ số tương quan biến - tổng từ 0,3 trở lên, ta nói, biến quan sát có đóng góp vào giá trị của nhân tố.
- Nếu hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0,3, biến quan sát đó có tương quan kém với các biến quan sát khác hoặc khơng có đóng góp, được coi là biến rác và cần loại bỏ biến quan sát đó ra khỏi nhân tố đánh giá.
3.3.3.4. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) giúp rút gọn một tập gồm rất nhiều biến đo lường thành một số nhân tố. Nghĩa là, EFA phân tích mối liên hệ giữa các biến ở tất cả các nhóm (các nhân tố) riêng biệt để tìm ra những biến quan sát tải lên nhiều nhân tố hoặc những biến quan sát bị phân sai nhân tố ngay từ đầu. Khi đó, mơ hình nghiên cứu sẽ giảm khả năng vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) bao gồm:
Kiểm định tính thích hợp của nhân tố khám phá (EFA):
- Nếu KMO nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1 thì phân tích nhân tố khám phá được xem là phù hợp cho dữ liệu thực tế.
- Nếu số này < 0,5, thì phân tích nhân tố được xem là khơng thích hợp với tập dữ liệu phân tích nghiên cứu.
Kiểm định tương quan giữa các biến quan sát trên thước đo đại diện:
Dựa trên kết quả phần tích, tác giả xem xét có mức tương quan xảy ra giữa các biến tham gia vào EFA hay khơng với giả thuyết Ho: Khơng có mối tương quan giữa các biến quan sát.
- Nếu kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa Sig.< 0,05 thì bác bỏ Ho và kết luận những biến quan sát có tương quan tuyến tính với các nhân tố đại diện.
- Nếu kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa Sig. > 0,05 thì chấp nhận Ho và kết luận những biến quan sát khơng có tương quan tuyến tính với các nhân tố đại diện, phân tích EFA là khơng phù hợp.
Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố: trị số
phương sai trích tại cột Cumulative tương ứng với % thay đổi của các nhân tố được lý giải từ các biến quan sát.
3.3.3.5. Phân tích hồi quy
Tác giả tiến hành bước phân tích hồi quy nhằm đánh giá mức độ tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư NLMT của quỹ đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Trên cơ sở dữ liệu định tính đã xây dựng, tác giả thực hiện khảo sát đối với 200 phiếu gửi đến những đại diện cấp cao của các quỹ đầu tư nước ngoài đã và đang đầu tư vào NLMT tại Việt Nam. Sau khi tiến hành loại bỏ các bảng khảo sát không hợp lệ và làm sạch dữ liệu, tác giả giữ lại 170 kết quả phù hợp. Kết quả khảo