Tuy nhiên hiện nay việc quy hoạch chi tiết để triển khai thực hiện cũng còn hạn chế do nhu cầu về vốn đầu tư, một số nơi đã triển khai thực hiện nhưng cịn khơng ít cơng trình đã đưa vào sử dụng mang lại hiệu quả khơng cao. Vì lẽ đó việc nghiên cứu đề tài này nhằm để kiến nghị hồn thiện những tồn tại trong q trình quy hoạch chi tiết.
Trong những năm vừa qua mức sống của người dân thành phố Rạch Giá từng bước nâng cao hơn so với các khu vực lân cận cùng cấp, có thể được xem là một trong những thành phố có mức thu nhập bình qn trên đầu người ở mức khá cao trong các tỉnh thành phía Nam, cụ thể như GDP tăng từ 1.425 USD lên đến .278 USD trong giai đoạn từ năm 2010 – 2015.
2.2. Xây dựng m hình hồi quy
- SPSS (viết tắt của Statistical Package for the Social Sciences) là một phần mềm máy tính phục vụ cơng tác phân tích thống kê cho ngành khoa học, xã hội.
- SPSS là phần mềm để biên tập và phân tích dữ liệu. Những dữ liệu này có thể đến từ bất kỳ nguồn nào: cơ sở dữ liệu khách hàng, nghiên cứu khoa học, hoặc
25
thậm chí các tập tin đăng nhập máy chủ của một trang web. SPSS có thể mở tất cả các định dạng tập tin được sử dụng phổ biến cho dữ liệu có cấu trúc như Excel, dBase, SAS,... các file văn bản đơn giản và cơ sở dữ liệu quan hệ khác.
Chức năng chính của SPSS: Nhập và làm sạch dữ liệu; Xử lý biến đổi và quản lý dữ liệu; Tóm tắt, tổng hợp dữ liệu và trình bày dưới các dạng biểu bảng, đồ thị, bản đồ; Phân tích dữ liệu, tính tốn các tham số thống kê và di n giải kết quả.
Trong SPSS có nhiều loại phương trình hồi quy gồm hồi quy đa biến, hồi quy nhị phân,.... Tuy nhiên trong đề tài này sẽ sử dụng phương pháp phân tích hồi quy nhị phân trong SPSS.
Hồi quy Binary Logistic là sử dụng biến phụ thuộc dạng nhị phân để ước lượng xác suất một sự kiện sẽ xảy ra với những thơng tin của biến độc lập mà ta có được. Khi biến phụ thuộc ở dạng nhị phân (hai biểu hiện 0 và 1) thì khơng thể phân tích với dạng hồi quy thơng thường mà phải sử dụng hồi quy Binary Logistic.
Bảng 2 1: Quy định tên biến, kí hiệu và định nghĩa
Tên biến Ký hiệu Định nghĩa Đơn vị
Biến phụ
thuộc Y
Biến nhị phân, nhận giá trị là 1 đạt, 0 khi không đạt mức độ đáp ứng cơng trình cơng cộng
1. Thơng tin chủ hộ gia đình
Tuổi chủ hộ TUOI Là số tuổi của chủ hộ Tuổi
Nghề nghiệp
của chủ hộ NGHE_NGHIEP
Là nghề nghiệp hiện tại chủ chủ hộ gia đình; 1=Chủ doanh nghiệp; 2=lao động phổ thông; 3=nội trợ, hưu trí, nghề khác; 4= nhân viên văn phòng, CC- VCNN
Thu nhập
trung bình THU_NHAP
Là thu nhập trung bình của hộ gia đình nhập số tiền thu nhập hàng tháng là triệu đồng (1= thu nhập dưới 3 triệu đồng; 2=thu nhập từ 3 – 5 triệu đồng;
Triệu đồng
26
3=thu nhập từ 5 – 10 triệu đồng; 4=thu nhập từ 10 – 15 triệu đồng; 5=trên 15 triệu)
Trình độ học
vấn TRINH_DO
Thông tin về trình độ học vấn của chủ hộ, cụ thể 1 = Mầm non, Tiểu học; 2 = Trung học cơ sở; 3 = Trung học phổ thông; 4 = Trung học chuyên nghiệp, Cao đẳng, Đại học; 5 = trên Đại học
2. Thông tin về công viên
Mức độ đáp
ứng MUCDODAPUNG_CV
Đánh giá về mức độ đáp ứng công viên của người dân, giá trị
0 là không đạt, giá trị 1 là đạt Đánh giá gần hay xa XA_GAN_CV Giá trị 1 là gần, giá trị 2 là ở xa công viên Bao nhiêu km KHOANG_CACH_CV Khoảng cách từ nhà đến công viên theo đối tượng bao nhiêu
km là phù hợp
Km
Phương tiện PHUONG_TIEN_CV
Phương tiện thương đi đến công viên, giá trị 1=xe ơ tơ gia đình; 2=xe mơ tơ; 3=đi bộ; 4=phương
tiện khác; 5=xe đạp
3. Thơng tin về cơng trình thể dục thể thao cơng cộng
Mức độ đáp
ứng MUCDODAPUNG_TDTT
Đánh giá về mức độ đáp ứng cơng trình TDTT CC của người
dân, giá trị 0 là không đạt, giá trị 1 là đạt. Đánh giá gần hay xa XA_GAN_TDTT Giá trị 1 là gần, giá trị 2 là ở xa TDTT CC Bao nhiêu km KHOANG_CACH_TDTT Khoảng cách từ nhà đến trung
27
phù hợp
Phương tiện PHUONG_TIEN_TDTT
Phương tiện thường đi đến trung tâm TDTT CC, giá trị 1=xe ô tô gia đình; 2=xe mơ tơ; 3=đi bộ; 4=phương tiện khác; 5=xe đạp
28
CHƯƠNG 3
HƯƠNG HÁ NGHIÊN CỨ
3.1. Sơ đồ nghiên cứu chung
Để hoàn chỉnh việc nghiên cứu, đánh giá một cách khách quan, chính xác nhằm đạt được mục đích, yêu cầu của đề tài, cần phải thực hiện theo các bước theo sơ đồ như hình 2.1 dưới đây:
3.2 Thiết ết mẫu hả sát:
Thiết kế bảng câu hỏi là một công việc rất quan trọng trong 1 cuộc khảo sát để thu thập dữ liệu sơ cấp phục vụ nghiên cứu của đề tài. Nhưng để có một bảng câu hỏi tốt và chất lượng cần quan tâm đến một số vấn đề cơ bản như sau:
- Điền đầy đủ thông tin người trả lời.
Không đạt Đạt số lượng, chất lượng Không đạt Số lượng, chất lượng Thiết kế mẫu khảo sát
Gởi mẫu khảo sát sơ bộ đến từng hộ gia đình
Xác định số mẫu khảo sát và gởi mẫu khảo sát đại trà
Thống kê số hóa và phân tích số liệu
Sử dụng phần mềm SPSS để phân tích, đánh giá, kết luận
Đạt
29
- Các câu hỏi phân loại người trả lời cho phù hợp với nội dung đề tài đang nghiên cứu.
- Các câu hỏi sắp xếp khoa học để thông tin thu được phản ánh đúng thông tin cần phải thu thập và chuyên sâu trong vấn đề đang nghiên cứu.
- Cách viết và di n đạt nội dung câu hỏi phải rõ ràng, không gây ra việc nhiều người hiểu theo nhiều cách khác nhau với 1 câu hỏi.
- Bố cục và trình bày của bảng câu hỏi thật gọn gàng khơng gây khó khăn cho người khảo sát lẫn người trả lời.
(nội dung cụ thể bảng câu hỏi xem phụ lục 1)
3.3. Xác định số lượng mẫu hả sát:
Số mẫu khảo sát được xác định dựa vào mức tối thiểu và số lượng biến đưa vào phân tích của mơ hình.
Mức tối thiểu là 50 mẫu.
Nếu mơ hình có m thang đo, Pi số biến quan sát của thang đo thứ i thì kích thước mẫu xác định theo công thức:
Với k là tỷ lệ của số mẫu so với một biến phân tích là 5/1 hoặc 10/1 Chọn k=10/1, suy ra: n=10*(4+4+4)=120
Nghiên cứu thực hiện có 12 biến cần khảo sát được lập trong bảng câu hỏi nên số lượng mẫu cần thực hiện tối thiểu là 120 mẫu.
Tuy nhiên do địa bàn thành phố Rạch Giá khá rộng gồm 12 phường xã, do vậy với số mẫu như trên quá ít, nhằm để đánh giá đạt kết quả cao, tác giả dựa trên tỷ lệ dân số và diện tích của từng phường xã để nội suy thêm số lượng mẫu cần phải khảo sát để phục vụ việc đánh giá, dự báo mức độ đáp ứng của cơng trình cơng cộng để kiến nghị việc quy hoạch, xây dựng cho từng loại cơng trình trên địa bàn thành phố Rạch Giá tỉnh Kiên Giang.
Theo đó tác giả chọn tổng số lượng mẫu là : 85 mẫu (được phân bổ cho từng phường xã như bảng .1 dưới đây), phương pháp thuận tiện, phi xác xuất
30
3.4. hát phiếu hả sát, thu phiếu về và thống ê mã hóa số liệu:
Tiến hành gửi thử 20 mẫu khảo sát đến từng hộ dân và thu lại kết quả và tiến hành mã hóa, thống kê cho kết quả ổn định, có giá trị thống kê được đánh giá là đạt yêu cầu, sau đó tiếp tục gửi mẫu khảo sát đại trà trên toàn địa bàn thành phố Rạch Giá rải đều ngẫu nhiên theo từng phường, xã nhằm đánh giá khách quan hơn. Số lượng phiếu khảo sát được tính theo tỷ lệ dân số trên địa bàn. Trong quá trình gửi
phiếu khảo sát đến từng hộ gia đình tác giả trực tiếp hướng dẫn cách ghi mẫu và giải thích rõ về hướng nghiên cứu nhằm để chủ hộ đưa ra thơng tin chính xác và khách quan hơn.
Bảng 3.1: Thống kê số mẫu khảo sát được gửi ngẫu nhiên
Stt Tên phường, xã Số lượng mẫu (phiếu)
1 P. Rạch Sỏi 27 2 P. Vĩnh Lợi 28 3 P. An Bình 29 4 P. An Hòa 39 5 P. Vĩnh Lạc 27 6 P. Vĩnh Bảo 33 7 P. Vĩnh Thanh Vân 33 8 P. Vĩnh Hiệp 29 9 P. Vĩnh Thanh 47 10 P. Vĩnh Quang 31 11 P. Vĩnh Thông 27 12 Xã Phi Thông 35 Tổng cộng: 385
Trong nghiên cứu thực nghiệm, có 2 loại biến thường gặp trong thí nghiệm, đó là biến độc lập (independent variable) và biến phụ thuộc (dependent variable). Biến độc lập là các yếu tố, điều kiện khi bị thay đổi trên đối tượng nghiên cứu sẽ ảnh hưởng đến kết quả thí nghiệm. Như vậy, đối tượng nghiên cứu chứa một hoặc nhiều
31
yếu tố, điều kiện thay đổi. Nói cách khác kết quả số liệu của biến phụ thuộc thu thập được thay đổi theo biến độc lập. Trong biến độc lập, thường có một mức độ đối chứng hay nghiệm thức đối chứng (chứa các yếu tố, điều kiện ở mức độ thông thường) hoặc nghiệm thức đã được xác định mà người nghiên cứu không cần tiên đoán ảnh hưởng của chúng.
3.5. Dữ liệu đầu và để phân tích hồi quy nhị phân
Qua tìm hiểu thực tế kết hợp với các văn bản về khảo sát để thực hiện quy hoạch chung của toàn thành phố Rạch Giá cho thấy những yếu tố mà người dân thường quan tâm đến việc xây dựng cơng trình cơng cộng như nghề nghiệp, độ tuổi, trình độ, phương tiện, ở xa hay gần nơi ở, khoảng cách để đi đến cơng trình cơng cộng bao nhiêu km là phù hợp,.... Chính vì lẽ đó tác giả đã lập nên bảng câu hỏi để khảo sát từng hộ dân để tiến hành đánh giá mức độ đáp ứng việc sử dụng cơng trình cơng cộng. Theo đó tác giả đã thống kê mà mã hóa dữ liệu khảo sát cụ thể cho từng biến như sau:
- Tuổi chủ hộ (tên biến TUOI)
- Nghề nghiệp của chủ hộ gia đình (tên biến là NGHE_NGHIEP) được mã hóa như sau:
1 = Chủ doanh nghiệp;
2 = Lao động phổ thông;
= Nội trợ, hưu trí, nghề khác;
= Nhân viên văn phòng, CC-VCNN
- Thu nhập bình quân trong tháng trên đầu người (tên biến là THU_NHAP ) đơn vị tính là triệu đồng việt Nam, được mã hóa như sau:
1 = thu nhập dưới triệu đồng;
2 = thu nhập từ – 5 triệu đồng;
= thu nhập từ 5 – 10 triệu đồng;
= thu nhập từ 10 – 15 triệu đồng;
5 = có thu nhập trên 15 triệu đồng.
32 1 = Mầm non, Tiểu học;
2 = Trung học cơ sở;
= Trung học phổ thông;
= Trung học chuyên nghiệp, Cao đẳng, Đại học;
5 = trên Đại học.
- Công viên ở gần hay xa nơi ở của chủ hộ (đối tượng được khảo sát) (tên biến XA_GAN_CV), được mã hóa ghi nhận giá trị 1 = gần (trong khoảng nhỏ hơn 2km); 2 = xa (lớn hơn 2km). Trong quá trình phát phiều khảo sát tác giả trực tiếp trao mẫu và hướng dẫn người dân ghi mẫu nhằm đánh giá khách quan, trung thực hơn, sau đó thu mẫu về.
- Khoảng cách từ nhà đến công viên là bao nhiêu km là phù hợp so với nhu cầu của người dân (đối tượng được khảo sát) (tên biến là KHOANG_CACH_CV), sẽ được nhập trực tiếp số khoảng cách mà người đánh giá chọn, đơn vị tính là km.
- Phương tiện đi đến công viên (tên biến là PHUONG_TIEN_CV), được mã hóa như sau:
1 = xe ơ tơ gia đình;
2 = xe mô tô;
= đi bộ;
= phương tiện khác (ngoài các phương tiện đã nêu);
5 = xe đạp.
- Mức độ đáp ứng công viên (MUCDODAPUNG_CV) là biến phụ thuộc, được mã hóa với giá trị 0 là khơng đạt và 1 là đạt cơng viên.
- Cơng trình TDTT CC ở gần hay xa nơi ở của chủ hộ (tên biến XA_GAN_TDTT), được mã hóa ghi nhận giá trị 1 = gần (trong khoảng nhỏ hơn 2km); 2 = xa (lớn hơn 2km).
- Khoảng cách từ nhà đến cơng trình TDTT CC là bao nhiêu km là phù hợp so với nhu cầu của người dân (tên biến là KHOANG_CACH_TDTT), sẽ được nhập trực tiếp số khoảng cách mà người đánh giá chọn, đơn vị tính là km.
33 PHUONG_TIEN_TDTT), được mã hóa như sau:
1 = xe ơ tơ gia đình;
2 = xe mô tô;
= đi bộ;
= phương tiện khác;
5 = xe đạp.
- Mức độ đáp ứng cơng trình TDTT CC (MUCDODAPUNG_TDTT) là biến phụ thuộc, được mã hóa với giá trị 0 là không đạt và 1 là đạt mức độ đáp ứng.
3.6. Xử lý số liệu bằng phần mềm S SS :
- Khởi động phần mềm SPSS, cập nhật nhật số liệu đã được mã hóa lưu file dưới dạng excel, định dạng các loại biến cho phù hợp.
* Tại cửa sổ Variable View:
- Cột Label: tên nhãn, ta sẽ điền vào tên cụ thể cho d nhận biết loại biến. - Cột Value: định dạng các biến định lượng, định tính
Định lượng: giá trị None bình thường
Định tính: chọn vào ơ cần nhập tại cột Values, Tại cửa sổ Value Labels, nhập giá trị X tại ô Values, đây là giá trị ta đã nhập bên Excel, Label là nhãn được mã -> chọn Add -> Chọn OK
- Cột Measure:
Định lượng: chọn Scale (tỷ lệ)
Định tính: chọn Nominal (hư danh)
* Vào menu Analyze ► Regression ►Binary Logistic, sẽ xuất hiện 01 hộp thoại Logistic Regression.
- Tại Method chọn Enter, đưa vào bắt buộc, các biến trong khối độc lập được đưa vào trong một bước, SPSS sẽ xử lý tất cả các biến độc lập.
- Tại cửa sổ Save ta chọn Probabilities để dự đoán được xác suất chạy từ 0 đến 1 sẽ ra phần trăm nhu cầu xây dựng cơng trình là bao nhiêu và chọn Group membership để cho ra kết quả từ 0 đến 1 để xem ta có cần xây dựng cơng trình cơng
34 cộng hay khơng, sau đó chọn continue;
- Để thể hiện đồ thị phân loại giá trị thật và giá trị dự báo của biến phụ thuộc, chọn loại Option, chọn Classification plots trong phần Statistics and plot. Chọn Comtinue trở về hộp thoại đầu tiên;
- Đưa biến phụ thuộc Y dạng nhị phân vào ô dependent và biến độc lập sang khung Covariate;
- Chọn phương pháp đưa biến vào (Method) tương tự như hồi quy tuyến tính thơng thường. Tuy nhiên điều kiện căn cứ trên số thống kê likelihood-ratio (tỷ lệ thích hợp) hay số thống kê Wald;
Chọn Enter: đưa vào bắt buộc, các biến trong khối độc lập được đưa vào trong một bước, ta chọn phương pháp này để thực hiện;
Chọn Forward: Conditional là phương pháp đưa dần vào theo điều kiện. Nó kiểm tra việc loại biến căn cứ trên xác suất của số thống kê Likelihood-ratio dự trên những ước lượng thơng số có điều kiện;
Chọn Forward: LR là phương pháp đưa dần vào kiểm tra việc loại biến căn cứ trên xác suất của thống kê Likelihood-ratio dựa trên ước lượng khả năng xảy ra đối đa (maximum-likelihood estimates);
Chọn Forward: Wald là phương pháp đưa dần vào kiểm tra việc loại biến căn cứ trên xác suất thống kê Wald;
Chọn Backward: LR là phương pháp loại trừ dần vào kiểm tra việc loại biến căn cứ trên xác suất của số thống kê Likelihood-ratio dựa trên ước lượng xảy ra tối đa;
Chọn Backward: Wald là phương pháp đưa dần vào kiểm tra việc loại biến căn cứ trên xác suất của số thống kê Wald;
Chọn Stepwise: hồi quy từng bước, số thống kê được sử dụng cho các biến được đưa vào và loại ra căn cứ trên số thống kê Likelihood-ratio hay số thống kê Wald;
- Sau khi định dạng xong tất cả các điều kiện theo yêu cầu chọn OK để chương trình cho ra kết quả tính tốn.
35
CHƯƠNG 4
KẾT Q Ả NGHIÊN CỨ
4.1 hân tích, đánh giá số liệu hả sát thực tế: 4.1 Th ng tin chủ h gia đình:
Liên quan đến độ tuổi, qua số liệu thu thập được từ phiếu khảo sát gửi đến