Dự báo hiểu theo nghĩa chung nhất là xác định mức độ, trạng thái của hiện tượng nghiên cứu trong tương lai. Ngày nay dự báo là nhu cầu không thể thiếu được trong mọi hoạt động kinh tế - xã hội, khoa học – kỹ thuật, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực với nhiều loại và phương pháp dự báo khác nhau.
Dựa vào phần phân tích xu hướng biến động của thị trường ở trên, dự báo được đưa ra thuộc nhóm dự báo dựa vào dãy số thời gian. Trên cơ sở dãy số thời gian, phản ánh xu hướng biến động của hiện tượng trong thời gian đã qua để xác định mức độ của hiện tượng trong tương lai. Sau đây là hai phương pháp dự báo thống kê được áp dụng trong bài nghiên cứu này:
1.3.3.1. Dự báo dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình Mơ hình dự báo: ^yn+ L= yn +δ L
Trong đó: ^yn+ L là mức độ dự báo của thời gian n + L.
yn là mức độ cuối cùng của dãy số thời gian.
δ là lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình. L là tầm xa của dự báo (1, 2, 3…)
Phương pháp này được áp dụng trong trường hợp dự báo đối với hiện tượng nghiên cứu phát triển tương đối ổn định, dãy số thời gian cso các lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ nhau.
1.3.3.2. Dự báo dựa vào tốc độ phát triển trung bình: Mơ hình dự báo: ^yn+ L= yn (t)L
Trong đó: t là tốc độ phát triển trung bình.
Phương pháp này được áp dụng trong trường hợp dự báo đối với hiện tượng nghiên cứu có nhịp độ phát triển đều đặn, dãy số thời gian có các tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau.
1.3.3.3. Tiêu chuẩn lựa chọn dự báo: Để lựa chọn mơ hình dự báo nào cho kết quả dự báo tốt hơn, có thể sử dụng một trong hai tiêu chuẩn sau:
- Tổng bình phương của sai số dự báo là nhỏ nhất: Cơng thức tính: SSE=Σ ( yt −^yt )2
min
Trong đó: yt là mức độ thực tế ở thời gian t.
^yt là mức độ dự báo ở thời gian t.
- Sai số chuẩn của mơ hình dự báo là nhỏ nhất.
Cơng thức: SE=√nSSE−p min
Trong đó: n là số lượng các mức độ của dãy số thời gian.
p là số lượng các tham số của mơ hình dự báo.