CHƯƠNG 3 KHẢO SÁT THU THẬP VÀ ĐÁNH GIÁ SỐ LIỆU
4.3 Xây dựng mơ hình bằng SPSS Modeler
Bảng 4.2 mô tả sự phân chia bộ dữ liệu đầu vào, nhằm phân chia nhiệm vụ đào
tạo và kiểm tra của từng cụm dữ liệu trong mơ hình dự đốn.
1 - 12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 13 - 24 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 25 - 36 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 37 - 48 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 49 - 60 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 61 - 72 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 73 - 84 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 85 - 96 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 97 - 108 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 109 - 120 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ghi chú:
0 Testing data 1 Training data
Thực hiện huấn luyện và dự đoán cho cột dữ liệu T1 để truy xuất kết quả dự đốn cho các dầm có số thứ tự từ 109 – 120.
Đưa dữ liệu vào mơ hình, dùng thuật tốn Cross Validation phân chia thành các bộ dữ liệu. Qua bộ lọc để xác định tập dữ liệu Train/Test.
Hình 4.2 Đưa dữ liệu vào mơ hình
Sử dụng node dự đoán để huấn luyện dữ liệu theo các thuật tốn ANN, SVM, CART, GENLIN, CHAID
Hình 4.3 Huấn luyện dữ liệu trên mơ hình
Tiếp theo tiến hình thử nghiệm bằng cách xây dựng các mơ hình đơn, mơ hình kết hợp và truy xuất kết quả dự đốn:
Xây dựng mơ hình đơn
Hình 4.4 Xây dựng các mơ hình đơn
Đánh giá kết quả thơng qua các bảng và các nút phân tích từ các mơ hình
Hình 3.5 Truy xuất và đánh giá kết quả từ mơ hình dự đốn đơn
Tương tự, lần lượt thực hiện huấn luyện và dự đoán cho các cột dữ liệu T2 - T10 để lấy kết quả cho các dầm có số thứ tự từ 108 đến 1 từ các mơ hình dự đốn đơn.
Tiếp theo, xây dựng mơ hình kết hợp: Thơng qua kết quả xếp hạng hiệu suất,
lần lượt kết hợp các mơ hình có hiệu suất tốt nhất lại với nhau để tăng hiệu quả dự đốn (được trình bày trong bảng phân tích mục 5.1 Chương 5).
Xây dựng mơ hình kết hợp: Thơng qua kết quả xếp hạng hiệu suất ta kết hợp
các mơ hình có hiệu suất tốt nhất với nhau nhằm tăng hiệu quả dự đoán (thể hiện trong bảng phân tích mục 5.1 Chương 5 trong nghiên cứu này)
Hình 4.6 Xây dựng các mơ hình kết hợp
Cuối cùng, đánh giá kết quả phân tích thơng qua bảng phân tích và nút từ các
mơ hình kết hợp.
Hình 4.7 Truy xuất và đánh giá kết quả mơ hình
Tương tự lần lượt thực hiện huấn luyện và dự đoán cho cột dữ liệu T2 - T10 để truy xuất kết quả cho các dầm có số thứ tự từ 108 – 1.