Kết luận Chương 2

Một phần của tài liệu Dự đoán khả năng chịu uốn của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (Trang 63 - 65)

CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA NGHIÊN CỨU

2.6. Kết luận Chương 2

Ăn mịn bê tơng cốt thép chính là sự mịn bê tơng và ăn mịn cốt thép.

Ăn mịn bê tơng là q trình hư hỏng do thành phần hồ xi măng trong bê tơng bị ăn mịn và phá hoại trước sau đó sẽ ăn mịn dần cốt liệu (đá, sạn sỏi…) và cuối cùng là hư hại phá hủy kết cấu.

Ăn mòn cốt thép là phản ứng hóa học hoặc điện hóa giữa vật liệu thường là kim loại và mơi trường xung quanh. Ăn mịn cốt thép bao gồm ăn mịn điện hố, ăn mịn cacbonat hố và ăn mịn ion Cl- và SO24.

Vấn đề ăn mòn bê tơng và bê tơng cốt thép vẫn cịn trong q trình nghiên cứu và tìm ra những vật liệu mới để thay thế bê tông cốt thép hoặc tìm ra những phụ gia chống ăn mịn để ức chế và làm chậm q trình ăn mịn bê tơng và bê tông cốt thép.

48 Nghiên cứu này trình bày ứng dụng các mơ hình dự đốn dựa vào thuật tốn về trí tuệ nhân tạo bao gồm mạng nơ-ron thần kinh (ANN), máy hỗ trợ véc tơ (SVM), cây phân loại và hồi quy (CART), hồi quy tuyến tính (LR), hồi quy tuyến tính tổng quát (GENLIN), tự động phát hiện tương tác Chi-squared (CHAID) và phương pháp kết hợp các mơ hình đơn được sử dụng trong chương trình SPSS của IBM nhằm áp dụng trong việc dự đoán “khả năng chịu lực của dầm bê tơng cốt thép bị ăn mịn”.

Dữ liệu được sử dụng trong việc dự đốn bao gồm 120 khảo sát ở nhiều cơng trình được xây dựng phần lớn trước năm 1975 tại Thành phố Hồ Chí Minh. Ngồi ra, nghiên cứu đã áp dụng thuật toán xác thực chéo 10 lần để giảm thiểu sai số trong quá trình huấn luyện mơ hình.

49

Một phần của tài liệu Dự đoán khả năng chịu uốn của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (Trang 63 - 65)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(134 trang)