Model Average RMSE MAE MAPE
(%) R 2 SI Rank ANN 1.08 0.964 0.736 11.04 0.9454 0.1960 3 SVM 1.09 1.278 1.067 15.29 0.9034 0.4210 4 LR 1.05 0.633 0.522 23.85 0.9820 0 1 CART 1.14 2.172 1.525 6.55 0.6870 1.0000 6 GENLIN 1.05 0.633 0.522 6.55 0.9820 0 1 CHAID 1.14 1.992 1.377 22.15 0.7240 0.8700 5
Hình 5.2 cho thấy sự so sánh kết quả dự đốn giữa sáu mơ hình đơn lẻ và kết
quả khảo sát. Giá trị trung bình và phương pháp đánh giá độ chính xác được liệt kê trong Bảng 5.3. Kết quả trung bình của mơ hình đơn lẻ lớn hơn giá trị khảo sát từ 5% đến 14%. Kết quả trung bình của mơ hình LR và GENLIN chỉ lớn hơn 5% so với giá trị được khảo sát, trong khi kết quả trung bình của mơ hình CART và CHAID lớn hơn 14% so với giá trị được khảo sát. Tuy nhiên, kết quả từ các mơ hình nằm rải rác theo những cách khác nhau. Kết quả đầu ra được dự đốn từ các mơ hình LR và GENLIN đơn lẻ gần như giống nhau và nằm rải rác gần nhất với đường trung bình. Do đó, mơ hình đơn hiệu quả nhất là mơ hình LR và GENLIN. Trong khi đó, kết quả dự đốn từ các mơ hình CHAID và CART đơn lẻ phân tán rộng rãi. Kết quả đánh giá từ mô hình CHAID và CART cho thấy sai số cao hơn so với các mơ hình khác. Dựa trên kết quả phân tích, cấp độ chính xác của sáu mơ hình đơn lẻ được liệt kê trong
Bảng 5.3. Độ chính xác của mơ hình đơn LR và GENLIN được xếp hạng 1, hạng của
106 Dựa trên cấp độ chính xác các mơ hình đơn, một số mơ hình kết hợp được đề xuất:
Combined model 2 (CM2): GENLIN + LR.
Combined model 3 (CM3): GENLIN + LR + ANN.
Combined model 4 (CM4): GENLIN + LR + ANN + SVM.
Combined model 5 (CM5): GENLIN + LR + ANN + SVM + CHAID.
Combined model 6 (CM6): GENLIN + LR + ANN + SVM + CHAID + CART.