Mơ hình
Hồi quy
1 Phần dư
Tổng Biến phụ thuộc: HV
Biến độc lập: KM, CL, QD, DD, HVPH
Bảng ANOVA cho thấy kết quả kiểm định F có giá trị Sig. = 0.000 (<0.05), nên mơ hình sử dụng là phù hợp.
Kiểm định sự vi phạm các giả thuyết hồi quy
Kiểm định hiện tượng tương quan giữa các phần dư: Nhìn vào bảng phân tích hồi quy cho ta thấy hệ số Durbin-Watson d = 1.864. Do đó, mơ hình nghiên cứu khơng có hiện tượng tương quan giữa các phần dư.
Kiểm định đa cộng tuyến: Nhìn vào bảng phân tích hồi quy ta nhận thấy: yếu tố tiến hành kiểm định KM, CL, QD, DD, HVPH thật sự có ý nghĩa tác động đến HV với mức ý nghĩa 5%. Độ chấp nhận các Tolerance (độ chấp nhận của biến) đều nhỏ hơn 1 và các hệ số phóng đại phương sai (VIF) nhỏ hơn 10 nên hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra rất thấp (hoặc có thể nói hầu như khơng xảy ra). Mơ hình khơng vi phạm về đa cộng tuyến.
47
Hình 4.3: Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Các phần dư có phân phối chuẩn: Kết quả đồ thị tần số Histogram có giá trị trung bình (Mean) rất nhỏ gần bằng 0 và độ lệch chuẩn là 0.995 xấp xỉ 1. Từ đó có thể kết luận phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Hình 4.4: Đồ thị phân tán của phần dư
48
Phương sai của phần dư khơng đổi: Nhìn vào biểu đồ cho ta thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi của trục tung và trục hồnh chứ khơng tạo nên hình dạng nào. Như vậy nhóm tác giả có thể nói rằng: giả định phương sai khơng đổi của mơ hình hồi quy là khơng vi phạm.
Sau khi thực hiện các bước kiểm tra ý nghĩa của mơ hình, sự phù hợp của mơ hình và sự vi phạm của các giả thuyết hồi quy. Nhóm nghiên cứu nhận thấy mơ hình hồi quy tuyến tính của biến phụ thuộc HV là phù hợp.
Tóm lại, sau khi phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 ta có mơ hình các yếu tố ảnh hưởng tới hành vi sử dụng rượu bia của giới trẻ từ 15-26 tuổi tại Thành phố Hồ Chí Minh như sau:
Hình 4.5: Kết quả mơ hình “Các yếu tố ảnh hưởng tới hành vi sử dụng rượu bia của giới trẻ tại thành phố Hồ Chí Minh”
4.4 KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT GIỮA CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN
HÀNH VI SỬ DỤNG RƯỢU BIA CỦA GIỚI TRẺ TẠI TP. HCM
Ở phần này, để kiểm định sự khác biệt giữa các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng rượu bia của giới trẻ tại TP. HCM, ta sẽ sử dụng 2 cơng cụ chính là Independent Sample T-Test và One way Anova. Đây là 2 công cụ để kiểm định sự khác biệt giữa biến định lượng với các giá trị của biến định tính trong nghiên cứu hành vi sử dụng rượu bia.Sau khi thực hiện kiểm định, t sẽ biết được liệu có sự khác biệt hay là không giữa các yếu tố nào làm ảnh hưởng đến hành vi (biến hành vi) sử dụng rượu bia có ích cho bài nghiên cứu.
TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com