7. Ý nghĩa khoa học của đề tài
1.4.1. Tiếp cận trên miền không gian ảnh
Đây là hướng tiếp cận cơ bản và tự nhiên trong số các kỹ thuật giấu tin mật. Miền không gian ảnh là miền dữ liệu ảnh gốc như một ma trận các điểm ảnh, tác động lên miền không gian ảnh chính là tác động lên các điểm ảnh, thay đổi giá trị trực tiếp của điểm ảnh. Đây là hướng tiếp cận tự nhiên bởi lẽ khi nói đến việc giấu tin trong ảnh người ta thường nghĩ ngay đến việc thay đổi giá trị các điểm ảnh nguồn. Một phương pháp phổ biến của cách tiếp cận này là phương pháp thay thế bit ít quan trọng nhất của mỗi điểm ảnh.
Ý tưởng cơ bản của phương pháp thay thế bit ít quan trọng nhất LSB (Least Significant Bit) là chọn ra từ mỗi điểm ảnh các bit có ít ý nghĩa tri giác nhất để sử dụng cho việc giấu tin. Bit nào được coi là ít tri giác nhất và bao nhiêu bit có thể được lấy ra để thay thế thì phụ thuộc vào tính chất hệ thống thị giác con người và phụ thuộc vào nhu cầu chất lượng ảnh trong các ứng dụng. ví dụ, trong ảnh 24 bit màu, mỗi màu được biểu diễn bởi 24 bit tương ứng với 3 màu RGB, mỗi màu chiếm 1 byte. Người ta sử dụng một tính chất của mắt người là sự cảm nhận về màu B (Blue) kém hơn so với hai màu RG. Chính vì thế mà người ta thường chọn bit cuối cùng trong 8 bit biểu diễn màu B của mỗi điểm ảnh để giấu tin. Thay đổi bit cuối cùng trong 8 bit biểu diễn màu B chỉ làm cho giá trị biểu diễn màu B tăng hoặc giảm đi 1 đơn vị. Do vậy, các bit ít quan trọng nhất trong trường hợp này là bit thứ 24 của mỗi điểm ảnh. Một thuật toán muốn giấu nhiều hơn và chất lượng ảnh thấp hơn một chút có thể sử dụng bit cuối cùng của mỗi byte biểu diễn mỗi màu RGB làm bit ít quan trọng nhất. Trong trường hợp này thì mỗi điểm ảnh sẽ chọn ra được 3 bit LSB.
Tuy nhiên, phương pháp này cũng có nhiều hạn chế như không đảm bảo được tính bền vững của thủy vân đối với các thao tác như quay ảnh hay nén ảnh jpeg chẳng hạn. Điều này là dễ hiểu vì các thao tác nói trên cũng loại bỏ hoặc làm sai lệch các bit ít quan trọng nhất.