Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan
biến Tổng Alpha nếu loạibiến
DTC1 21.62 7.769 0.291 0.641 DTC2 21.58 7.224 0.389 0.613 DTC3 22.01 7.808 0.303 0.637 DTC4 21.82 8.047 0.268 0.646 DTC5 21.69 6.925 0.482 0.584 DTC6 21.61 6.978 0.402 0.609 DTC7 21.45 6.987 0.414 0.605
Alpha = . 656 PH1 11.11 2.535 0.286 0.596 PH2 11.03 2.240 0.418 0.501 PH3 11.18 2.193 0.405 0.511 PH4 11.07 2.165 0.417 0.501 Alpha = . 600 KN1 7.20 1.454 0.593 0.674 KN2 7.16 1.456 0.568 0.703 KN3 7.18 1.441 0.608 0.657 Alpha = .759 TC1 14.22 4.881 0.460 0.714 TC2 14.28 4.431 0.555 0.678 TC3 14.22 4.739 0.468 0.711 TC4 14.23 4.743 0.456 0.716 TC5 14.27 4.311 0.589 0.664 Alpha = .742 TT1 7.39 1.574 0.353 0.637 TT2 7.52 1.429 0.404 0.574 TT3 7.42 1.125 0.567 0.321 Alpha = .627 CLDV1 7.23 1.570 0.476 0.706 CLDV2 7.25 1.634 0.585 0.588 CLDV3 7.25 1.354 0.570 0.591 Alpha = .718 HL1 7.59 1.364 0.671 0.688 HL2 7.68 1.438 0.566 0.802 HL3 7.51 1.386 0.687 0.674 Alpha = .796
Về nhân tố ĐỘ TIN CẬY, với Alpha = .656 và trong 7 biến quan sát ta thấy 2 biến có hệ số tương quan tổng biến nhỏ hơn 0.3 (DTC1 và DTC3) nên bị loại, các biến cịn lại có hệ số tương quan tổng lớn hơn 0.3 nên phù hợp cho q trình phân tích tiếp theo.
Về nhân tố PHẢN HỒI, với Alpha = .600 và trong 4 biến quan sát ta thấy PH1 có hệ số tương quan tổng biến nhỏ hơn 0.3 nên bị loại, các biến cịn lại có hệ số tương quan tổng lớn hơn 0.3 nên phù hợp cho q trình phân tích tiếp theo.
Về nhân tố KỸ NĂNG, với Alpha = .759 và trong 3 biến quan sát ta thấy đều có hệ số tương quan tổng biến lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu và phù hợp cho q trình phân tích tiếp theo.
Về nhân tố ĐỘ TIẾP CẬN, với Alpha = .742 và trong 5 biến quan sát ta thấy đều có hệ số tương quan tổng biến lớn hơn 0.3 nên đạt u cầu và phù hợp cho q trình phân tích tiếp theo.
Về nhân tố THÔN TIN, với Alpha = .627 và trong 3 biến quan sát ta thấy các biến có hệ số tương quan tổng lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu và phù hợp cho q trình phân tích tiếp theo.
Về nhân tố CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ, với Alpha = .718 và trong 3 biến quan sát ta thấy đều có hệ số tương quan tổng biến lớn hơn 0.3 nên đạt u cầu và phù hợp cho q trình phân tích tiếp theo.
Về nhân tố MỨC ĐỘ HÀI LÒNG, với Alpha = .796 và trong 3 biến quan sát ta thấy đều có hệ số tương quan tổng biến lớn hơn 0.3 nên phù hợp cho q trình phân tích tiếp theo.
3.4.2Phân tích nhân tố EFA lần 1:
Phân tích nhân tố (Exploratory Factor Analysis) là một kỹ thuật phân tích nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu. Quan hệ giữa các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau được xem xét dưới dạng một số các nhân tố cơ bản. Mỗi một biến quan sát sẽ được tính một tỷ số gọi là Hệ số tải nhân tố (factor loading). Hệ số này cho người nghiên cứu biết được mỗi biến đo lường sẽ “thuộc về” những nhân tố nào.
Trong phân tích nhân tố, điểm dừng trích các yếu tố là những nhóm có nhân tố có giá trị Eigenvalues thấp nhất là 1. Tiêu chuẩn để chấp nhận các biến đo lường khi hệ số tải nhân tố (Factor loading) từ .40 trở lên, đồng thời thang đo thật sự có thể tin cậy để đưa vào phân tích số liệu khi tổng phương sai trích của chúng lớn hơn hoặc bằng 50% (Gerbing & Anderson). Như vậy để đảm bảo tính đồng nhất và độ tin cậy của các biến quan sát, sau khi phân tích EFA, chỉ những nhóm nhân tố thỏa những điều kiện trên thì mới có thể tham gia vào phần chạy hồi quy trong phân tích tiếp theo.
Q trình phân tích nhân tố được tiến hành như sau.
Tập hợp các biến quan sát đã qua kiểm tra cronbach’s alpha đưa vào phân tích nhân tố, các biến quan sát nào có có hệ số tương quan tổng biến nhỏ hơn 0.3 ta loại đi không đưa vào phân tích nhân tố. Q trình này được gọi là phân tích nhân tố với kết quả như sau: