4.3. Kết quả nghiên cứu định lượng 29
4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) 35
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là kỹ thuật được sử dụng chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu sau khi đã đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ hệ số Cronbach alpha. Phương pháp này phát huy tính hữu ích trong việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu cũng như được sử dụng để tìm mối liên hệ giữa các biến với nhau.
4.3.2.1. Thang đo kỹ năng chính trị
Thang đo kỹ năng chính trị gồm 4 thành phần, trong đó thành phần năng lực mạng lưới được đo lường bằng 6 biến quan sát; thành phần sự sắc sảo xã hội được đo bằng 5 biến quan sát; thành phần ảnh hưởng cá nhân lẫn nhau được đo bằng 4 biến quan sát; và thành phần còn lại là thành phần sự chân thật rõ ràng được đo bằng 3 biến quan sát. Tất cả 18 biến quan sát của thành phần đo lường kỹ năng chính trị được đưa vào phân tích nhân tố EFA để kiểm tra và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo thành phần. Kết quả kiểm định thể hiện theo Bảng 4.5:
36
Bảng 4.5. Kết quả EFA của thang đo kỹ năng chính trị
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 NA06 .833 .261 .043 NA02 .815 .149 .157 NA03 .792 .143 .099 NA04 .789 .214 .188 NA05 .772 .230 .127 II01 .755 .322 .205 II02 .717 .297 .262 NA01 .716 .188 .136 II03 .707 .364 .223 II04 .551 .489 .334 SA03 .229 .814 .234 SA05 .255 .776 .173 SA01 .525 .645 .172 SA04 .188 .633 .387 SA02 .571 .587 .140 AS02 .167 .204 .863 AS03 .143 .153 .773 AS01 .205 .297 .767 Eigenvalue 9.517 1.894 1.020 Số biến quan sát 10 5 3 Phương sai trích (%) 52.874 10.521 5.665 Tổng phương sai trích (%) 52.874 63.395 69.060
37
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA với thang đo này cho thấy, kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích khá cao (0.945> 0.5) với mức ý nghĩa bằng 0 (sig 0.00). Điều này cho phép nhận định, phân tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu.
Quá trình kiểm định cũng chỉ ra, thang đo kỹ năng chính trị tại hệ số eigenvalue là lớn hơn 1 (nhỏ nhất là 1.020), phương pháp rút trích principal component và phép quay varimax, có 3 nhân tố được trích từ 18 biến quan sát, hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0.5, phương sai trích đạt 69.060% cho biết rằng ba nhân tố rút trích giải thích được 69.060% sự biến thiên của dữ liệu. Do vậy, các biến quan sát trong thang đo kỹ năng chính trị đều quan trọng và thang đo này có ý nghĩa thiết thực.
Từ kết quả EFA ở Bảng 4.5 ta thấy nhân tố 1 cần được đặt tên lại:
Nhân tố 1: Ảnh hưởng lẫn nhau trong mạng lưới, kí hiệu NAII
Nhân tố được đo bởi các biến quan sát thiết kế cho năng lực mạng lưới (6 biến), Ảnh hưởng cá nhân lẫn nhau (4 biến). Đặc điểm chung của các biến quan sát thể hiện qua những phát biểu đều diễn tả mối quan hệ trong cùng mạng lưới mà có sự ảnh hưởng lẫn nhau. Về mặt lý thuyết thì hai khái niệm này là khác biệt, tuy nhiên dữ liệu thực tiễn cho ta kết quả hai khái niệm này chập lại thành 1 khái niệm mới. Vì lẽ đó, tác giả tính tốn lại độ tin cậy cho thang đo ảnh hưởng lẫn nhau trong mạng lưới.
38
Bảng 4.6. Kết quả Cronbach Alpha của thang đo ảnh hưởng lẫn nhau trong
mạng lưới
Thành phần đo lường Ảnh hưởng lẫn nhau trong mạng lưới (NAII) Alpha = 0.943
Biến
quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến- tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến NA01 40.703 119.69 0.6947 0.9401 NA02 40.782 118.37 0.7762 0.9361 NA03 41.084 119.84 0.7292 0.9383 NA04 40.898 117.37 0.7871 0.9356 NA05 41.142 119.06 0.7603 0.9369 NA06 41.459 114.92 0.8120 0.9344 II01 40.860 117.77 0.8096 0.9346 II02 40.766 119.11 0.7791 0.936 II03 40.799 118.81 0.7882 0.9356 II04 40.640 122.90 0.7037 0.9394
- Ảnh hưởng lẫn nhau trong mạng lưới: Thang đo ảnh hưởng lẫn nhau
trong mạng lưới với 10 biến quan sát có hệ số cronbach alpha là 0.943, tất cả cronbach alpha của các biến cịn lại nếu bị loại đều có hệ số cronbach alpha nhỏ mức 0.9344, điều này cho thấy đây là thang đo lường tốt. Mặt khác, hệ số tương quan biến tổng giữa các biến đều ở mức chấp nhận được. Tương quan biến tổng cao nhất là NA06 với 0.8120 và nhỏ nhất là NA01 là 0.6947.
4.3.2.2. Thang đo xu hướng khởi nghiệp kinh doanh
Thang đo xu hướng khởi nghiệp kinh doanh gồm 3 biến quan sát. Tất cả 3 biến quan sát của thành phần đo lường xu hướng khởi nghiệp kinh doanh được đưa vào phân tích nhân tố EFA để kiểm tra và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo thành phần. Kết quả kiểm định thể hiện theo bảng dưới đây:
39
Bảng 4.7. Kết quả EFA của thang xu hướng khởi nghiệp kinh doanh
Biến quan sát Nhân tố 1 SEI02 .950 SEI03 .946 SEI01 .937 Eigenvalue 2.675 Phương sai trích (%) 89.162
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA với thang đo xu hướng khởi nghiệp kinh doanh cho thấy, kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích khá cao (0.769> 0.5) với mức ý nghĩa bằng 0 (sig 0.00). Điều này cho phép nhận định, phân tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu.
Quá trình kiểm định cũng chỉ ra, thang đo này tại hệ số eigenvalue là lớn hơn 1 (là 2.675), phương pháp rút trích principal component và phép quay varimax, có duy nhất 1 nhân tố được trích từ 3 biến quan sát, hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0.5, phương sai trích giải thích được 89.162% sự biến thiên của dữ liệu. Do vậy, các biến quan sát trong thang đo xu hướng khởi nghiệp kinh doanh đều quan trọng và thang đo này có ý nghĩa thiết thực.
4.4. Hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
Hình 4.1 là kết quả điều chỉnh lại của mơ hình lý thuyết ban đầu phù hợp với kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA.
Chương 2 đã trình bày 4 giả thuyết của nghiên cứu. Sau khi quan sát kết quả của bước phân tích EFA thang đo kỹ năng chính trị từ 4 thành phần ban đầu gồm: Năng lực mạng lưới, sự sắc sảo xã hội, Ảnh hưởng cá nhân lẫn nhau, Sự chân thật rõ ràng thì nay chỉ cịn lại 3 thành phần do năng lực mạng lưới và ảnh hưởng cá nhân đã chập lại với nhau, nhưng về mặt ý nghĩa thì khơng có thay đổi nhiều. Khi
40
ảnh hưởng lẫn nhau trong cùng một mạng lưới càng mạnh mẽ thì khả năng tương tác giữa các cá nhân sẽ càng nhiều tạo điều kiện cho việc chuẩn bị cho xu hướng khởi nghiệp riêng mình cũng tăng thêm. Do đó giả thuyết liên quan đến biến mới này (NAII) sẽ được điều chỉnh lại từ giả thuyết H1 và H3 của chương 2. Còn giả thuyết liên quan đến các biến cịn lại vẫn được giữ ngun. Tóm lại có 3 giả thuyết được tóm tắt tại Bảng 4.8
Bảng 4.8. Bảng tóm tắt giả thuyết sau khi xử lý EFA cho biến kỹ năng chính trị
Giả thuyết Nội dung
H1 Có mối quan hệ dương giữa ảnh hưởng lẫn nhau trong mạng lưới và xu hướng khởi nghiệp kinh doanh.
H2 Có mối quan hệ dương giữa sự sắc sảo xã hội và xu hướng khởi nghiệp kinh doanh.
H3 Có mối quan hệ dương giữa sự chân thành rõ ràng và xu hướng khởi nghiệp kinh doanh.
Và mơ hình nghiên cứu sau khi hiệu chỉnh là như Hình 4.1
Hình 4.1. Mơ hình hiệu chỉnh
H1 (+)
Xu hướng khởi nghiệp kinh doanh (SEI) Sự sắc sảo xã hội (SA) Ảnh hưởng lẫn nhau trong mạng lưới (NAII) Sự chân thật rõ ràng (AS) H2 (+) H3 (+)
41