Năm Khu vực kinh tế trong nước
Khu vực kinh tế có vốn đầu tư nước ngồi6
2000 53,0 47,0 2003 49,6 50,4 2004 45,3 54,7 2005 42,8 57,2 2006 42,1 57,9 2007 42,8 57,2 Nguồn: Tổng cục Thống kê (2007) [22]
2.3.3 FDI góp phần quan trọng trong việc tạo việc làm, tăng năng suất lao động, cải thiện nguồn nhân lực.
Đến nay, khu vực có vốn FDI đã tạo ra việc làm cho trên 1,407 triệu lao động trực tiếp và hàng triệu lao động gián tiếp khác [17]. Theo kết quả điều tra của
WB cứ 1 lao động trực tiếp sẽ tạo việc làm cho từ 2-3 lao động gián tiếp phục vụ trong khu vực dịch vụ và xây dựng, góp phần nâng cao phúc lợi xã hội, cải thiện đời sống một bộ phận trong cộng đồng dân cư, đưa mức GDP đầu người tăng lên hàng năm.
Hơn nữa, số lao động này được tiếp cận với cơng nghệ hiện đại, có kỷ luật lao động tốt, học hỏi được các phương thức lao động tiên tiến. Đặc biệt, các chuyên gia Việt Nam làm việc tại các doanh nghiệp FDI có thể từng bước thay thế dần các chuyên gia nước ngoài trong việc tham gia quản lý doanh nghiệp và điều khiển các quy trình cơng nghệ hiện đại. Bên cạnh đó, hoạt động của các doanh nghiệp có vốn
FDI tại Việt Nam cũng đã thúc đẩy các doanh nghiệp trong nước không ngừng đổi mới công nghệ, phương thức quản lý để nâng cao hơn chất lượng, sức cạnh tranh của sản phẩm và dịch vụ trên thị trường trong nước và quốc tế.
2.3.4 FDI đóng góp một phần đáng kể vào nguồn thu ngân sách nhà nước và
các cân đối vĩ mô.
Trong thời gian qua, mức đóng góp của khu vực kinh tế có vốn FDI vào
ngân sách nhà nước ngày càng tăng . Thời kỳ 1996 – 2000, không kể thu từ dầu thô,
đạt 1,49 tỷ USD, gấp 4,5 lần 5 năm trước. Trong 5 năm 2001 – 2005, thu ngân sách
trong khối doanh nghiệp FDI đạt hơn 3,6 tỷ USD, tăng bình quân 24%/năm. Riêng 2 năm 2006 và 2007, khu vực kinh tế có vốn FDI đã nộp ngân sách đạt trên 3 tỷ USD, gấp đôi thời kỳ 1996 – 2000 và bằng 83% thời kỳ 2001 – 2005.
Như vậy, vai trò của FDI đối với nền kinh tế, đặc biệt là tăng trưởng kinh tế, là khơng thể phủ nhận. Tuy nhiên, những phân tích trên chỉ mới dừng lại ở mức độ
định tính. Chương 3 tiếp theo sẽ tiến hành phân tích định lượng về mối quan hệ
CHƯƠNG 3
PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ GIỮA FDI VÀ TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ TẠI VIỆT NAM
3.1. Mơ hình nghiên cứu:
Trên cơ sở lý thuyết, tham khảo các nghiên cứu trước và kết quả phân tích
định tính trong chương 2, tác giả luận văn rút ra mơ hình nghiên cứu về mối quan
hệ hai chiều giữa FDI và tăng trưởng thơng qua hệ phương trình đồng thời như sau: (1) (2) (với i là tỉnh thành)
Phương trình (1) sẽ phân tích tác động của FDI đối với tăng trưởng kinh tế. Trong đó, g là tốc độ tăng trưởng GDP đầu người là biến phụ thuộc với đơn vị là %. Các biến độc lập trong phương trình bao gồm:
- FDI: Đầu tư trực tiếp nước ngoài/người (triệu VND);
- STATE: Tỷ trọng đầu tư khu vực nhà nước/GDP (bao gồm vốn ngân
sách + vốn doanh nghiệp nhà nước);
- NON_STATE: Tỷ trọng đầu tư nội địa khu vực ngoài nhà nước/ GDP
(bao gồm kinh tế tập thể, tư nhân và cá thể);
- TECH: Tỷ trọng nhập khẩu máy móc, thiết bị/ GDP, đại diện cho chuyển
giao công nghệ;
- HR: Số sinh viên tốt nghiệp đại học và cao đẳng/1000 dân đang làm việc
trong nền kinh tế, đại diện cho nguồn nhân lực (người); - Xg: Tỷ trọng xuất khẩu hàng hoá và dịch vụ/ GDP.
0 1 2 3 _ 4 5 6
i i i i i i i i
g = +α α FDI +α STATE +α NON STATE +α TECH +α HR +α Xg +ε
0 1 2 3 4 5 6 7
i i i i i i i i i
Phương trình (2) sẽ phân tích tác động của tăng trưởng kinh tế đối với việc thu hút FDI. Theo đó, FDI là biến phụ thuộc sẽ được quyết định bởi các biến độc
lập sau:
- g: Tốc độ tăng trưởng GDP đầu người (%);
- GDP: GDP đầu người, đại diện cho quy mô thị trường (triệu VND);
- DI: Đầu tư nội địa bình quân đầu người (triệu VND);
- TEL: Số máy điện thoại/1000 dân, đại diện cho cơ sở hạ tầng (máy);
- HR: Số sinh viên đại học và cao đẳng/1000 dân, đại diện cho nguồn nhân
lực (người);
- SA: Mức lương trung bình hàng tháng của người lao động, đại diện cho
chi phí lao động (triệu VND);
- OPEN: Tỷ trọng tổng xuất nhập khẩu trên GDP, đại diện cho độ mở của
nền kinh tế.
Mơ hình trên được xem là tốt nhất sau khi tác giả đã tiến hành xây dựng mơ hình theo chiến lược từ tổng quát đến đơn giản. Theo đó, đầu tiên tác giả đưa nhiều biến vào mơ hình, sau đó loại dần các biến ít có ý nghĩa ra khỏi mơ hình.
Như vậy, tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc trong mỗi
phương trình sẽ được thể hiện qua các hệ số ước lượng, dấu của chúng và mức ý
nghĩa thống kê. Mối quan hệ 2 chiều giữa FDI và tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam nếu tồn tại thì phải thoả điều kiện: các hệ số ước lượng α1 > 0 và β1 > 0 và các kiểm
định phải có ý nghĩa thống kê. Trong phương trình (1), các hệ số ước lượng của các
biến tỷ trọng đầu tư khu vực nhà nước/GDP, tỷ trọng đầu tư nội địa khu vực ngoài nhà nước/GDP, tỷ trọng nhập khẩu máy móc thiết bị/GDP, số sinh viên đại học và
cao đẳng/1000 dân, và tỷ trọng xuất khẩu hàng hoá và dịch vụ/GDP đều được kỳ
vọng mang dấu dương (α2, α3, α4, α5 và α6 > 0). Trong phương trình (2), các hệ số
ước lượng của các biến GDP đầu người, đầu tư nội địa bình quân đầu người, số máy điện thoại/1000 dân, số sinh viên tốt nghiệp đại học và cao đẳng/1000 dân đang làm
việc trong nền kinh tế và tỷ trọng tổng xuất nhập khẩu trên GDP sẽ được kỳ vọng mang dấu dương (β2, β3, β4, β5 và β7 > 0). Ngược lại, mức lương trung bình hàng
tháng của người lao động được kỳ vọng sẽ có hệ số ước lượng mang dấu âm (β6 < 0).
Dựa trên phương pháp nhận dạng của Gujarati (2003) và Ramu Ramanathan (2001), nghiên cứu đã tiến hành kiểm tra điều kiện thứ tự 7 và điều kiện sắp hạng 8 của mơ hình hệ phương trình đồng thời trên. Đây là hệ phương trình đồng thời có 2 phương trình, nên M = 2. Vì thế (M – 1) = 1. Ta thấy, điều kiện thứ tự trong nhận dạng cho phương trình (1) và phương trình (2) đều được thoả mãn, vì có 5 biến bị loại trong phương trình (1) và 4 biến bị loại trong phương trình (2), tất cả đều lớn hơn 1. Mặt khác, cả hai phương trình (1) và (2) cũng đều thoả mãn điều kiện sắp hạng, vì ít nhất một trong các hệ số α2, α3 và α6 của phương trình (1) là khác khơng và ít nhất một trong các hệ số β2, β3, β6 và β7 cũng khác khơng. Chính vì thế, hệ
phương trình đồng thời vời hai phương trình này ln tồn tại ít nhất một cách giải [34] & [53].
3.2. Số liệu và phương pháp xử lý:
Tất cả các dữ liệu trong mơ hình nghiên cứu đều được thu thập từ Niên giám Thống kê và Hệ thống chỉ tiêu kinh tế - xã hội của 64 tỉnh/thành phố của Tổng cục Thống kê Việt Nam từ năm 2003 – 2007. Đặc điểm dữ liệu: dữ liệu chéo, các biến
được lấy từ giá trị trung bình từ năm 2003 – 2007 cho 64 tỉnh/ thành phố của Việt
Nam. Như vậy, tổng số quan sát sẽ là 64. Thống kê mô tả của dữ liệu được trình bày trong phụ lục 3.
Luận văn sẽ sử dụng cả ba phương pháp ước lượng là: bình phương bé nhất thơng thường (Ordinary Least Square, OLS), bình phương bé nhất 2 giai đoạn (Two Stage Least Squares, TSLS) và phương pháp ước lượng Mơ-men tổng qt hố (Generalized Method of Moments, GMM).
7 Trong một mơ hình có M phương trình đồng thời, để cho một phương trình được xác định, nó phải loại trừ ít nhất (M-1) biến xuất hiện trong mơ hình.
8 Trong một mơ hình có chứa M phương trình với M biến phụ thuộc, một phương trình được nhận dạng khi ít nhất một hệ số của các biến bị loại trong phương trình kia khác khơng.
3.3. Kết quả ước lượng theo cả ba phương pháp OLS, TSLS và GMM:
Kết quả ước lượng được trình bày trong bảng 3.1 và bảng 3.2.
Kết quả ước lượng phương trình tăng trưởng (xem bảng 3.1) cho thấy: FDI
là một nhân tố quan trọng, tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế của 64 tỉnh/ thành của Việt Nam trong giai đoạn 2003 – 2007 theo cả hai phương pháp OLS và GMM. Hệ số ước lượng FDI trong phương trình tăng trưởng dương, có mức ý nghĩa về mặt thống kê 1% .
Bên cạnh đó, tỷ trọng nhập khẩu máy móc thiết bị/GDP, đại diện cho chuyển giao công nghệ, tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế ở 64 tỉnh thành với mức ý nghĩa thống kê lần lượt theo ba phương pháp là 10%, 10% và 1%.
Tỷ trọng đầu tư nội địa khu vực ngoài nhà nước/GDP cũng tác động tích cực
đến tăng trưởng kinh tế ở 64 tỉnh thành theo cả ba phương pháp với mức ý nghĩa
thống kê 10%.