Tác động của tỷ giá danh nghĩa USD/VND đối với hoạt động xuất nhập khẩu

2.3. Mối quan hệ giữa xuất nhập khẩu và tỷ giá

2.3.1. Tác động của tỷ giá danh nghĩa USD/VND đối với hoạt động xuất nhập khẩu

2.3.1. Tác động của tỷ giá danh nghĩa USD/VND đối với hoạt động xuất nhập khẩu khẩu

Bảng 2.3: Số liệu về tình hình xuất nhập khẩu tỷ giá từ Quý 1-2000 đến Quý 4-2009 Kỳ Xuất khẩu Nhập khẩu tỷ số xuất khẩu/nhập khẩu Tỷ giá VND/USD thâm hụt Q1 2000 2,944 3,104 0.95 14,053 -160 Q2 2000 3,380 3,720 0.91 14,074 -340 Q3 2000 3,960 2,600 1.52 14,118 1,360 Q4 2000 3,900 4,088 0.95 14,421 -188 Q1 2001 3,532 3,582 0.99 14,548 -50 Q2 2001 4,000 4,280 0.93 14,643 -280 Q3 2001 4,460 2,820 1.58 14,964 1,640 Q4 2001 4,041 2,838 1.42 15,047 1,203 Q1 2002 3,680 3,770 0.98 15,130 -90 Q2 2002 4,140 4,490 0.92 15,237 -350 Q3 2002 4,510 3,200 1.41 15,321 1,310 Q4 2002 4,560 5,248 0.87 15,374 -688 Q1 2003 4,465 4,694 0.95 15,429 -229 Q2 2003 4,880 6,050 0.81 15,467 -1,170 Q3 2003 5,300 3,900 1.36 15,520 1,400 Q4 2003 4,989 6,220 0.80 15,617 -1,231 Q1 2004 5,272 5,890 0.90 15,715 -618 Q2 2004 5,900 7,330 0.80 15,733 -1,430 Q3 2004 6,660 7,780 0.86 15,750 -1,120 Q4 2004 6,750 8,400 0.80 15,763 -1,650 Q1 2005 6,814 7,994 0.85 15,797 -1,180 Q2 2005 7,700 9,600 0.80 15,844 -1,900 Q3 2005 8,350 9,350 0.89 15,875 -1,000 Q4 2005 8,570 9,600 0.89 15,905 -1,030 Q1 2006 8,400 9,150 0.92 15,917 -750 Q2 2006 9,800 11,100 0.88 15,961 -1,300 Q3 2006 10,360 11,950 0.87 16,014 -1,590

Q1 2007 10,100 10,900 0.93 16,020 -800 Q2 2007 11,950 14,150 0.84 16,069 -2,200 Q3 2007 12,750 15,350 0.83 16,182 -2,600 Q4 2007 13,400 17,300 0.77 16,062 -3,900 Q1 2008 13,160 21,510 0.61 16,060 -8,350 Q2 2008 17,470 23,330 0.75 16,107 -5,860 Q3 2008 18,070 19,420 0.93 16,504 -1,350 Q4 2008 13,990 16,450 0.85 16,538 -2,460 Q1 2009 14,140 12,630 1.12 16,974 1,510 Q2 2009 13,460 17,100 0.79 16,942 -3,640 Q3 2009 14,000 18,740 0.75 16,971 -4,740 Q4 2009 15,500 21,480 0.72 17,376 -5,980

Cơ sở dữ liệu được lấy từ Quý 1 năm 2000 đến Quý 4 năm 2009, trị giá xuất khẩu, nhập khẩu(đơn vị tính là triệu USD), lấy số liệu ở Bảng 2.3

Mơ hình hồi quy tổng quát có dạng: y = b + ax Số quan sát: 40

Phương pháp hồi quy: phương pháp bình phương bé nhất

Chạy dữ liệu trên EVIEW 5.1 chạy dữ liệu từ năm Quý 1/2000 – Quý 4/2009 kết quả

mơ hình như sau:

Bảng 2.4: Kết quả hồi quy xuất khẩu theo tỷ giá (USD/VND) Dependent Variable: XK

Method: Least Squares Date: 09/14/10 Time: 15:27 Sample: 1 40

Included observations: 40

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -65340.50 7739.438 -8.442538 0.0000

TYGIA 4.693392 0.493050 9.519097 0.0000 R-squared 0.704540 Mean dependent var 8241.675 Adjusted R-squared 0.696765 S.D. dependent var 4399.343 S.E. of regression 2422.576 Akaike info criterion 18.47176 Sum squared resid 2.23E+08 Schwarz criterion 18.55620 Log likelihood -367.4351 F-statistic 90.61321 Durbin-Watson stat 0.243904 Prob(F-statistic) 0.000000

Bảng: 2.5 : Kết quả hồi quy nhập khẩu theo tỷ giá(USD/VND) Dependent Variable: NK

Method: Least Squares Date: 09/14/10 Time: 15:28 Sample: 1 40

Included observations: 40

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -88266.92 11494.24 -7.679233 0.0000 TYGIA 6.241195 0.732254 8.523265 0.0000 R-squared 0.656563 Mean dependent var 9581.450 Adjusted R-squared 0.647525 S.D. dependent var 6060.155 S.E. of regression 3597.892 Akaike info criterion 19.26279 Sum squared resid 4.92E+08 Schwarz criterion 19.34723 Log likelihood -383.2558 F-statistic 72.64605 Durbin-Watson stat 0.401528 Prob(F-statistic) 0.000000

Mơ hình hồi quy giữa tỷ giá và xuất khẩu: XK = - 65340.50+ 4.693392* TYGIA

R2 = 0.704540

Mơ hình hồi quy giữa tỷ giá và nhập khẩu NK = -88266.92+ 6.241195* TYGIA R2 = 0.656563

Đánh giá độ phù hợp của hai mơ hình:

Cả hai mơ hình đều có mức ý nghĩa 0%, tức cả hai mơ hình đều có độ tin cậy

gần 100%.

R2 của mơ hình xuất khẩu bằng 0.704540 có nghĩa là 70,4% sự biến thiên của xuất khẩu được giải thích bởi sự phụ thuộc vào biến số tỷ giá.

R2 của mơ hình nhập khẩu bằng 0.656563 có nghĩa là 65,7% sự biến thiên của nhập khẩu được giải thích bởi sự phụ thuộc vào biến số tỷ giá.

Kiềm định giả thuyết về ý nghĩa của các hệ số hồi quy

Giả thuyết: H0 : hệ số (a) = 0 (x và y khơng có quan hệ tuyến tính) H1 : hệ số (a) ≠ 0 (x và y có quan hệ tuyến tính)

Giá trị kiểm định: đối với kiểm định cả 2 phía với mức ý nghĩa α, bác bỏ H0 nếu: t-stat < -tn-2, α/2 hay t-stat > tn-2, α/2, tức là │t-stat│> tn-2, α/2

nhìn vào kết quả thống kê trên, ta thấy │t-stat│ của 2 mơ hình lần lượt là 9.519097 và 8.523265 lớn hơn tn-2, α/2 = 2.024394 (dùng hàm TINV trong Excel với n = 40 và mức ý nghĩa α = 5%). Như vậy dựa trên mơ hình đã xây dựng được, ta bác bỏ giả thuyết H0

(tức là xuất nhập khẩu của Việt Nam có quan hệ tuyến tính với tỷ giá)

2.3.1.1. Đánh giá kết quả của hai mơ hình:

- Tỷ giá có mối quan hệ tỷ lệ thuận với xuất nhập khẩu

- Khi tỷ giá tăng 1 đồng(nội tệ mất giá) thì xuất khẩu sẽ tăng 4.693392(triệu USD) và nhập khẩu tăng 6.241195(triệu USD)

Trong nhiều năm qua kim ngạch xuất khẩu liên tục tăng nhưng cán cân thương mại vẫn thâm hụt, nguyên nhân là do khi tỷ giá tăng xuất khẩu và nhập khẩu đều tăng nhưng nhập khẩu lại tăng cao hơn xuất khẩu.

Hình 2.3: Đồ thị biểu diễn tác động của tỷ giá đối với nhập khẩu

2.3.1.2. Mối quan hệ giữa tỷ giá và thặng dư/thâm hụt mậu dịch

Bảng 2.6: Kết quả hồi quy thặng dư/thâm hụt mậu dịch theo tỷ giá (USD/VND) Dependent Variable: THAMHUT

Method: Least Squares Date: 08/27/10 Time: 15:46 Sample: 1 40

Included observations: 40

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 22926.42 5639.647 4.065222 0.0002 TYGIA -1.547804 0.359280 -4.308065 0.0001

Adjusted R-squared 0.310460 S.D. dependent var 2125.886 S.E. of regression 1765.306 Akaike info criterion 17.83874 Sum squared resid 1.18E+08 Schwarz criterion 17.92319 Log likelihood -354.7748 F-statistic 18.55942 Durbin-Watson stat 1.225533 Prob(F-statistic) 0.000112

Mơ hình hồi quy là:

THAMHUT = 22926.42-1.547804*TYGIA R2 = 0.328140

Đánh giá độ phù hợp của mơ hình:

Căn cứ vào mức ý nghĩa thống kê t, ta thấy (Prob. = 0.0001) là rất nhỏ so với mức ý nghĩa α = 5%, nên ta kết luận mơ hình hồi quy tuyến tính được xây dựng phù hợp với tổng thể

R2 của mơ hình bằng 0.328140 thể hiện rằng có 32,8140% sự biến thiên của thặng dư/thâm hụt của xuất nhập khẩu được giải thích bởi sự phụ thuộc vào biến số tỷ giá

Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của các hệ số hồi quy:

Giả thuyết: H0 : hệ số (a) = 0 (thặng dư/thâm hụt xuất nhập khẩu khơng quan hệ tuyến tính với tỷ giá)

H1 : hệ số (a) ≠ 0 (thặng dư/thâm hụt xuất nhập khẩu có quan hệ tuyến tính với tỷ giá)

Giá trị kiểm định: đối với kiểm định cả 2 phía với mức ý nghĩa α, bác bỏ H0 nếu: t-stat < -tn-2, α/2 hay t-stat > tn-2, α/2, tức là │t-stat│> tn-2, α/2

│t-stat│ của mơ hình là 4.308065 lớn hơn tn-2, α/2 = 2.024394 (dùng hàm TINV trong Excel với n = 40 và mức ý nghĩa α = 5%). Dựa trên mơ hình đã xây dựng được, ta bác bỏ giả thuyết H0 (thặng dư/thâm hụt xuất nhập khẩu có quan hệ tuyến tính với tỷ giá)

2.3.2. Mơ hình hồi quy tác động của tỷ giá thực đa phương đối với xuất nhập khẩu:

Mơ hình hồi quy của Mohsen Bahmani-Oskooee and Tatchawan Kantipong có dạng:

Ln(EXM)t = a+ b Ln(GDPvn)t + c Ln(GDPw)t + d Ln(REER)t + Ɛ t

Trong đó:

Ln là Logarit tự nhiên

EXM là tỷ trọng xuất nhập khẩu (tỷ số xuất khẩu trên nhập khẩu)

GDPw, GDPvn lần lượt là chỉ số GDP trung bình của các quốc gia tham gia rổ tiền và chỉ số GDP của Việt Nam thời điểm từ Quý 1 năm 2000 đến Quý 4 năm 2009. REER: chỉ số tỷ giá thực đa phương

a, b, c, d: là các hệ số hồi quy

Ɛ: sai số

Hồi quy chuỗi dữ liệu từ năm 2000 đến năm 2009 theo Quý(40 quan sát) trên Eview, ta có kết quả như sau:

Bảng 2.7: Kết quả hồi quy tỷ số xuất khẩu trên nhập khẩu theo chỉ số GDP và REER REER

Dependent Variable: LNEXM Method: Least Squares

Date: 09/13/10 Time: 16:32 Sample: 1 40

Included observations: 40

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 13.75975 11.77639 1.168419 0.2503 LNGDPVN 0.969146 3.699633 0.261957 0.7948 LNGDPW -5.31598 2.223018 -2.39133 0.0221 LNREER 1.376128 0.362916 3.791864 0.0006

R-squared 0.325447 Mean dependent var -0.08482 Adjusted R-squared 0.269235 S.D. dependent var 0.204516 S.E. of regression 0.174831 Akaike info criterion -0.55536 Sum squared resid 1.100366 Schwarz criterion -0.38647 Log likelihood 15.1072 F-statistic 5.789565 Durbin-Watson stat 2.180344 Prob(F-statistic) 0.002452

Mơ hình hồi quy có dạng:

Ln(EXM)t = 13.75975+ 0.969146Ln(GDPvn)t - 5.31598Ln(GDPw)t + 1.376128Ln(REER)t

Căn cứ vào mức ý nghĩa thống kê t, ta loại bỏ biến GDPvn (Prob. = 0.7948) do khơng có ý nghĩa (lớn hơn mức ý nghĩa 5%) ra khỏi mơ hình. Mơ hình hồi quy tiếp theo được xem xét sẽ là:

Ln(EXM)t = a+ c Ln(GDPw)t + d Ln(REER)t + Ɛ t

Tiếp tục chạy số liệu hồi quy trên phần mềm eview, kết quả như sau: Bảng 2.8: Kết quả mơ hình hồi quy giới hạn

Dependent Variable: LNEXM Method: Least Squares

Date: 09/13/10 Time: 16:34 Sample: 1 40

Included observations: 40

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 16.31972 6.488096 2.515333 0.0164 LNGDPW -4.89568 1.519198 -3.22254 0.0027 LNREER 1.380992 0.35785 3.859136 0.0004

R-squared 0.324161 Mean dependent var -0.08482 Adjusted R-squared 0.28763 S.D. dependent var 0.204516 S.E. of regression 0.172616 Akaike info criterion -0.60346 Sum squared resid 1.102463 Schwarz criterion -0.47679 Log likelihood 15.06911 F-statistic 8.873401 Durbin-Watson stat 2.173935 Prob(F-statistic) 0.000711

Mơ hình hồi quy có dạng:

R2 = 0.324161

Sử dụng kiểm định Wald để kiểm tra khả năng giải thích của mơ hình: Giả thiết:

H0 : c = d = 0

H1: ít nhất c hoặc d ≠ 0

Ta có F = 8.873401> F(0.05, 3, 39) = 2.845068 (dùng hàm FINV trong excel) vì vậy ta bác bỏ giả thiết H0, tức mơ hình có biến giải thích hay mơ hình được chấp nhận.

Giải thích mơ hình:

Mơ hình giải thích được 32,4161% sự phụ thuộc của tỷ số xuất khẩu trên nhập khẩu vào sự biến động của tỷ giá thực đa phương và tỷ lệ tăng trưởng thu nhập quốc

dân trung bình của các đối tác tham gia rổ tiền.

Tỷ số xuất khẩu trên nhập khẩu nghịch biến với GDP trung bình và đồng biến với tỷ giá thực đa phương

Khi REER tăng 1% thì tỷ số xuất khẩu trên nhập khẩu tăng 1.380992%

Khi chỉ số GDP trung bình tăng 1% thì tỷ số xuất khẩu trên nhập khẩu giảm 4.89568% (chỉ số GDP trung bình của các đối tác tăng lên đã làm nhập khẩu của Việt

Nam tăng lên).

Theo nhận định chủ quan của bản thân, GDP trung bình của các đối tác thương mại tham gia rổ tiền với Việt Nam tăng, có thểđã làm tăng đầu tư nói chung vào Việt Nam. Đây cũng là những đối tác thương mại lớn có mức đầu tư và Việt Nam rất mạnh, cho nên việc tăng GDP của các đối tác có thể đã làm tăng nguồn vốn đầu tư vào Việt Nam, kéo theo nhu cầu nhập khẩu máy móc, trang thiết bị tăng lên và làm thâm hụt cán cân thương mại của Việt Nam.

Kết luận chương 2:

Kết quả phân tích cho thấy hồn tồn có sự tác động của tỷ giá lên xuất nhập khẩu ở Việt Nam bao gồm cả tỷ giá danh nghĩa và tỷ giá thực đa phương.

Kết quả trên đã tuy đã chứng minh được vai trò của tỷ giá trong hoạt động xuất nhập khẩu hàng hóa trong nước cũng như cán cân thương mại. Tuy nhiên, khơng vì thế mà chúng ta vội vàng ra quyết định phá giá ngay tiền đồng để gia tăng lợi thế hàng hóa xuất khẩu trong nước. Nhất thiết phải cân nhắc đến điều kiện cho phép hiện tại của nền kinh tế trong nước, những mục tiêu vĩ mô khác chứ khơng đơn thuần xây dựng chính sách tỷ giá chỉ phục vụ duy nhất cho mục tiêu gia tăng xuất khẩu nhằm cải thiện cán cân thương mại.

Chương tiếp theo sẽ phân tích kỹ hơn tình hình thực tế của quốc gia và đề xuất có nên sử dụng tỷ giá để tạo lợi thế cạnh tranh của hàng hóa xuất khẩu hay khơng?

CHƯƠNG 3: KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG CÁC CHÍNH SÁCH TỶ GIÁ NHẰM

CẢI THIỆN CÁN CÂN THƯƠNG MẠI TẠI VIỆT NAM:

3.1. Các điều kiện cụ thể của Việt Nam trong giai đoạn hiện nay: 3.1.1. Tình hình về xuất nhập khẩu: 3.1.1. Tình hình về xuất nhập khẩu:

Hình 3.1: Biểu đồ biểu diễn cán cân thương mại từ Quý 1/2000 đến Quý 2/2010

-15,000 -10,000 -5,000 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 Q 1 20 00 Q 3 20 00 Q 1 20 01 Q 3 20 01 Q 1 20 02 Q 3 20 02 Q 1 20 03 Q 3 20 03 Q 1 20 04 Q 3 20 04 Q 1 20 05 Q 3 20 05 Q 1 20 06 Q 3 20 06 Q 1 20 07 Q 3 20 07 Q 1 20 08 Q 3 20 08 Q 1 20 09 Q 3 20 09 Q 1 20 10 Q 3 20 10 (tr i ệ u U S D ) Xuất khẩu Nhập khẩu Thâm hụt

Nguồn số liệu: trích từ bảng 2 của phụ lục

3.1.2. Tình hình xuất nhập khẩu của một số mặt hàng chủ yếu trong thời gian qua: qua:

Bảng 3.1: Số liệu hàng xuất khẩu năm 2009:

Xuất khẩu năm 2009 Trị giá (triệu USD) Tỷ trọng

Hạt điều 847.00 1.48%

Cao su 1,230.00 2.15%

Than đá 1,320.00 2.31%

Cà phê 1,730.00 3.03%

Máy móc thiết bị & dụng cụ & phụ tùng 2,060.00 3.61%

Gạo 2,660.00 4.66%

Máy vi tính & linh kiện điện tử 2,760.00 4.83%

Giầy dép 4,070.00 7.13% Hàng thủy sản 4,251.00 7.44% Dầu thô 6,190.00 10.84% Hàng dệt may 9,060.00 15.87% Khác 20,922.00 36.64% Tổng 57,100.00 100.00%

Hình 3.2: Biểu đồ biểu diễn hàng xuất khẩu năm 2009

Hạt điều Cao su Than đá Cà phê

Máy móc thiết bị & dụng cụ & phụ tùng

Gạo

Máy vi tính & linh kiện điện tử Giầy dép Hàng thủy sản Dầu thô Hàng dệt may Khác Bảng 3.2: số liệu hàng nhập khẩu chính năm 2009

Nhập khẩu năm 2009 Trị giá (triệu USD) Tỷ trọng

Phân bón 417.00 0.60%

Sắt thép các loại 1,000.00 1.43% Thức ăn gia súc và nguyên liệu 1,030.00 1.47%

Dược phẩm 1,100.00 1.57%

Kim loại thường 1,620.00 2.32% Ơ tơ và linh kiện, phụ tùng ô tô 1,800.00 2.57% Chất dẻo nguyên liệu 2,800.00 4.00% Máy vi tính & linh kiện điện tử 3,950.00 5.65%

Xăng dầu 6,300.00 9.01%

Nguyên liệu dệt may, da giày 7,360.00 10.52% Máy móc thiết bị & dụng cụ & phụ tùng 12,670.00 18.11%

Khác 29,903.00 42.75%

Hình 3.3: Biểu đồ biểu diễn hàng nhập khẩu năm 2009

Phân bón Sắt thép các loại

Thức ăn gia súc và nguyên liệu Dược phẩm

Kim loại thường

Ơ tơ và linh kiện, phụ tùng ô tô Chất dẻo nguyên liệu Máy vi tính & linh kiện điện tử Xăng dầu

Nguyên liệu dệt may, da giày Máy móc thiết bị & dụng cụ & phụ tùng

Khác

Hình 3.4 : Lượng cao su xuất khẩu theo

tháng các năm 2006- 2009

Hình 3.5: Lượng gạo xuất khẩu theo

tháng các năm 2006- 2009

Hình 3.6: Lượng và đơn giá dầu thơ xuất khẩu từ năm 1999- 2009

Nguồn: Tổng Cục Hải Quan Việt Nam

Hình 3.7: Kim ngạch xuất khẩu hàng đệt may theo tháng từ năm 2005 đến tháng

Hình 3.8: Thống kê kim ngạch xuất khẩu thủy sản của Việt Nam giai đoạn 2005-6 tháng/2010

Hình 3.9: Các mặt hàng xuất khẩu chính của Việt Nam kể từ năm 2005 (triệu USD)

Hình 3.10: Các mặt hàng nhập khẩu chính của Việt Nam (triệu USD, Số liệu hàng

tháng)

Nguồn: GSO

Hình 3.11: Lượng nhập khẩu ô tô từ tháng 1 đến tháng 12 năm 2009

Chúng ta thấy rằng sự phụ thuộc vào các hàng hóa nhập khẩu vẫn tăng đều theo thời gian cho dù tỷ giá có thay đổi theo chiều hướng có lợi cho xuất khẩu. Sự phụ

phải nhập từ bên ngồi như máy móc thiết bị, dụng cụ chế tạo, phụ tùng, xăng dầu, phân bón, vải ngun liệu, sắt thép, kim loại, ơ tơ,…

3.2. Tình hình nợ quốc gia:

Hình 3.12: Tỷ lệ dư nợ của Chính phủ qua các năm:

Nguồn số liệu:Ủy ban Tài chính và Ngân sách Quốc hội