Mơ hình
Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta
Độ chấp nhận
của biến VIF
1 (Constant) .565 .189 2.987 .003
KNKYTHUAT .177 .039 .204 4.575 .000 .876 1.142
DINHHUONGKH .197 .037 .276 5.351 .000 .655 1.528
DANHTIENG .294 .040 .351 7.272 .000 .743 1.346
KETQUACN=0.565 + 0.204*KNKYTHUAT + 0.276*DINHHUONGKH + 0.351*DANHTIENG + 0.268*SUDOIMOI (*)
Nhƣ vậy sau khi loại bỏ biến KNGIAOTIEP thì hệ số Beta chuẩn hóa đã tăng lên so với mơ hình ban đầu.
b) Kết quả phân tích hồi quy mơ hình (2)
Bảng 4.24: Kết quả hồi quy mơ hình (2)
Mơ hình R R² R² điều chỉnh Ƣớc lƣợng độ lệch chuẩn
1 .699a .489 .486 .38022
a. Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), KETQUACN
Bảng 4.25: Bàng phân tích phƣơng sai ANOVAb
mơ hình (2)
Mơ hình Tổng bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Sig.
1 Hồi quy 28.736 1 28.736 198.774 .000a
Phần dƣ 30.069 208 .145
Tổng cộng 58.805 209
a Các yếu tố dự đoán: (Hằng số),KETQUACN b. Biến phụ thuộc: GIATRICAMNHAN
Kết quả hồi quy tuyến tính bội ở bảng 4.24 cho thấy mơ hình có R²=0.489 và R² hiệu chỉnh là 0.486, nghĩa là mơ hình tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu ở mức 48.6% hay mơ hình đã giải thích đƣợc 48.6% sự biến thiên của biến phụ thuộc (Giá trị cảm nhận khách hàng). Bảng 4.26 cho thấy mơ hình khơng bị vi phạm hiện tƣợng đa cộng tuyến do hệ số VIF bằng 1. Mặt khác, phân tích ANOVA cho
Bảng 4.26: Bảng tóm tắt các hệ số hồi quy của mơ hình (2)
Mơ hình
Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta
Độ chấp nhận
của biến VIF
1 (Constant) 1.429 .167 8.552 .000
KETQUACN .610 .043 .699 14.099 .000 1.000 1.000
a.Biến phụ thuộc:
thấy thông số F đạt giá trị 198.774 với mức ý nghĩa Sig=0.000 cho thấy mơ mình xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập đƣợc và các biến đƣa vào đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%. Nhƣ vậy, biến độc lập trong mơ hình có quan hệ với biến phụ thuộc (Gía trị cảm nhận khách hàng).
Ngồi ra, bảng 4.25 cịn cho thấy biến độc lập có tác động dƣơng (hệ số β dƣơng) lên biến phụ thuộc (giá trị cảm nhận khách hàng) với mức ý nghĩa Sig=0.000 (rất nhỏ). Do đó, nghiên cứu có thể kết luận rằng các giả thiết H2 đƣợc chấp nhận.
Phƣơng trình hồi quy của mơ hình (2) đƣợc trích theo hệ số Beta chuẩn hóa có dạng nhƣ sau:
GIATRICAMNHAN=1.429 + 0.699*KETQUACN (**)
c) Kết quả phân tích mơ hình PATH
Để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình PATH ta dùng hệ số phù hợp tổng hợp
Thay 2 giá trị R2 của mơ hình (1) và (2) vào cơng thức trên ta có hệ số phù hợp tổng hợp =
1-(1-0.644)(1-0.489)= 0.818=>Hệ số phù hợp của mơ hình PATH
trên là khá lớn, chứng tỏ mơ hình là phù hợp với tập dữ liệu.
Từ phƣơng trình (*) và (**) ở trên ta có thể thấy danh tiếng là thành phần có hệ số hồi quy chuẩn hóa cao nhất (hệ số Beta= 0.351, Sig=0.000), điều đó có nghĩa là thành phần này có mức độ tác động lớn nhất đến kết quả thực hiện cảm nhận và từ đó tác động đến giá trị cảm nhận của khách hàng. Nhƣ vậy, khi khách hàng cảm nhận danh tiếng công ty là tốt, đáng tin cậy thì giá trị cảm nhận khách hàng sẽ tăng lên tƣơng ứng.
Nhân tố tác động mạnh thứ hai đến giá trị cảm nhận khách hàng là nhân tố Định hƣớng khách hàng với hệ số Beta=0.276, Sig=0.000, có nghĩa là ngồi danh tiếng ra thì khách hàng cũng đặc biệt chú ý đến thái độ luôn hƣớng đến khách hàng của nhân viên. Khi khách hàng cảm thấy nhân viên luôn cố gắng làm thỏa mãn nhu cầu của họ thì giá trị cảm nhận của họ về dịch vụ thông qua kết quả thực hiện cảm nhận sẽ gia tăng.
Kế tiếp là nhân tố sự đổi mới có tác động thứ 3 đến giá trị cảm nhận khách hàng với hệ số Beta=0.268, Sig=0.000. Nhƣ vậy, khi khách hàng cảm nhận rằng công ty luôn nỗ lực đổi mới, sáng tạo trong việc cung cấp dịch vụ thì giá trị cảm nhận khách hàng về dịch vụ thông qua kết quả thực hiện cảm nhận sẽ tăng.
Cuối cùng là nhân tố kỹ năng kỹ thuật của nhân viên có tác động yếu nhất đến giá trị cảm nhận khách hàng với hệ số Beta=0.204, Sig=0.000. Mặc dù vậy, nó cũng là yếu tố khách hàng nhắm đến khi đánh giá giá trị cảm nhận của mình. Vì vậy, nếu khách hàng cảm nhận đƣợc nhân viên có chun mơn cao sẽ làm tăng giá trị cảm nhận của khách hàng sẽ cao hơn thông qua kết quả thực hiện dịch vụ mà họ cảm nhận đƣợc.
Nhƣ vậy, khi sử dụng dịch vụ xuất nhập khẩu ủy thác điều mà khách hàng quan tâm nhất là danh tiếng của công ty, tiếp đến là thái độ luôn định hƣớng vào khách hàng của nhân viên, sau nữa là đến sự đổi mới, sáng tạo của công ty, và cuối cùng là yếu tố kỹ năng kỹ thuật của nhân viên. Tóm lại, từ kết quả phân tích này cho thấy nhân tố nào tác động mạnh nhất đến giá trị cảm nhận khách hàng thì cần phải duy trì và phát triển, yếu tố nào ít tác động thì cần xem xét cân nhắc để cải thiện tốt hơn và yếu tố nào khơng tác động thì cần giảm bớt sự quan tâm. Đây chính là căn cứ để xây dựng một số giải pháp nhằm nâng cao giá trị cảm nhận khách hàng đối với dịch vụ xuất nhập khẩu ủy thác dƣợc phẩm từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh cho cơng ty.
4.4 Chứng minh biến điều tiết
4.4.1: Biến điều tiết kinh nghiệm quốc tế
Để chứng minh biến kinh nghiệm quốc tế có phải là biến điều tiết hay khơng? nếu là biến điều tiết dạng gì, ta tiến hành thực hiện 4 bƣớc nhƣ đã trình bày ở phần 3.5.5. Bƣớc 1: Xác định quan hệ hỗ tƣơng giữa biến độc lập danh tiếng và biến điều tiết kinh nghiệm quốc tế
Hình 4.2: Mơ hình phân tích biến điều tiết bằng hồi quy MMR Ta sẽ phân tích 3 mơ hình hồi quy sau:
KETQUACN= β0 + β1*DANHTIENG (1)
KETQUACN= β0 + β1*DANHTIENG + γ*KNQUOCTE (2) KETQUACN= β0 + β1*DANHTIENG + γ*KNQUOCTE + δ*DANHTIENG*KNQUOCTE (3)
Kết quả phân tích hồi quy theo phƣơng pháp hồi quy thứ bậc (three-step hierarchical regression) dùng để ƣớc lƣợng theo thứ tự nhƣ sau: