Tổng hợp các nhân tố được sử dụng để phân tích EFA

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nâng cao năng lực cạnh tranh của ngân hàng thương mại cổ phần sài gòn thương tín đến năm 2020 (Trang 43 - 48)

STT NHÂN TỐ STT NHÂN TỐ

1 Năng lực sáng tạo 1 18 Định hướng đối thủ 4

2 Năng lực sáng tạo 2 19 Phối hợp nội bộ 2

3 Năng lực sáng tạo 3 20 Phối hợp nội bộ 3

4 Năng lực sáng tạo 4 21 Phối hợp nội bộ 4

5 Năng lực sáng tạo 5 22 Phối hợp nội bộ 5

6 Định hướng thị trường 1 23 Định hướng học hỏi 1

7 Định hướng thị trường 2 24 Định hướng học hỏi 2

8 Định hướng thị trường 3 25 Định hướng học hỏi 3

9 Định hướng khách hàng 1 26 Định hướng học hỏi 4

10 Định hướng khách hàng 2 27 Năng lực marketing 1 11 Định hướng khách hàng 3 28 Năng lực marketing 2 12 Định hướng khách hàng 4 29 Năng lực marketing 3 13 Định hướng khách hàng 5 30 Năng lực marketing 4 14 Định hướng khách hàng 6 31 Năng lực marketing 5

15 Định hướng đối thủ 1 32 Năng lực cạnh tranh 1

16 Định hướng đối thủ 2 33 Năng lực cạnh tranh 2

17 Định hướng đối thủ 3 34 Năng lực cạnh tranh 3

4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratary Factor Analysis)

Sau khi thực hiện phân tích Cronbach α, tác giả đã loại được một số biến rác tránh được việc tạo nên các nhân tố giả khi phân tích EFA. Phần tiếp theo tác giả sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA để đánh giá sơ bộ tính đơn hướng, giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo.

Trước khi phân tích EFA, tác giả xem xét mối quan hệ giữa các biến đo lường. Để đánh giá mối quan hệ giữa các biến, tác giả sử phương pháp kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) là chỉ số dùng để so sánh độ lớn của hệ thống tương quan giữa hai biến và độ lớn của biến với độ lớn của hệ số tương quan riêng phần của ch ng (Norusis 1994). Để sử dụng EFA, KMO phải lớn hơn 0.5, tốt nhất là lớn hơn hoặc bằng 0.6.

4.3.1 Phân tích KMO và Bartlett

4.3.1.1 Ph n t ch MO t ng ơ hình “Định hướng thị t ường”

Bảng 4.11: Phân tích KMO trong mơ hình các nhân tố tác động đến “Định hướng thị trường”

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .860

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 773.634

Df 91

Sig. .000

KMO = 0.860 > 0.5 và Sig. = 0.000 < 0.05 => Các nhân tố này phù hợp sử dụng EFA.

4.3.1.2 Ph n t ch MO t ng ơ hình “Năng lực cạnh t nh”

Bảng 4.12: Phân tích KMO trong mơ hình các nhân tố tác động đến “Năng lực cạnh tranh”

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .664

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 100.543

Df 3

Sig. .000

KMO = 0.664 > 0.5 và Sig. = 0.000 < 0.05 => Các nhân tố này phù hợp sử dụng EFA.

4.3.2 Phân tích EFA

Để đánh giá thang đo, tác giả xem xét ba thuộc tính: (i) Số lượng nhân tố trích được (ii) Trọng số nhân tố và Tổng phương sai trích.

Số lượng nhân tố trích phù hợp với giả thuyết ban đầu về số lượng thành phần của thang đo. Nếu đạt được điều này, có thể kết luận khái niệm nghiên cứu đạt được giá trị phân biệt.

Để chọn số lượng nhân tố, ba phương pháp thường được sử dụng: (i) tiêu chí Eigenvalue (ii) Tiêu chí điểm uốn (iii) Xác định trước số lượng nhân tố. Ở đây,

tác giả chọn tiêu chí Eigenvalue.

Và Trọng số nhân tố và Tổng phương sai trích nếu đạt yêu cầu thì khái niệm nghiên cứu đạt giá trị hội tụ. Để đạt yêu cầu, Trọng số nhân tố ≥ 0.5.

4.3.2.1 Các biến tác động đến nhân tố “Định hướng thị t ường”

Bảng 4.13a: Tổng phương sai trích trong mơ hình các nhân tố tác động đến “Định hướng thị trường”

Total Variance Explained

Com pone nt

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4.735 33.820 33.820 4.735 33.820 33.820 2.495 17.822 17.822 2 1.346 9.615 43.434 1.346 9.615 43.434 2.416 17.258 35.080 3 1.165 8.324 51.759 1.165 8.324 51.759 2.335 16.679 51.759 4 .974 6.955 58.713 5 .876 6.260 64.973 6 .741 5.296 70.269 7 .700 5.002 75.271 8 .660 4.714 79.985 9 .607 4.332 84.317 10 .568 4.057 88.374 11 .556 3.971 92.345 12 .408 2.915 95.260 13 .376 2.686 97.947 14 .287 2.053 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Theo bảng 4.13a, số lượng nhân tố trích là 3, phù hợp với giả thuyết ban đầu là khái niệm “định hướng thị trường” bao gồm 3 thành phần. Vậy khái niệm “định hướng thị trường” đạt được giá trị phân biệt.

Trọng số nhân tố tối thiểu phải bằng 0.5. Sau khi dùng SPSS phân tích EFA, tác giả có bảng Rotated Component Matrix. Loại trừ các trọng số nhỏ hơn 0.5, tác giả có bảng 4.13b.

Bảng 4.13b: Ma trận nhân tố trong mơ hình các nhân tố tác động đến “Định hướng thị trường”

Rotated Component Matrixa

Component

1 2 3

Dinh huong khach hang 1 .783

Dinh huong khach hang 2 .782

Dinh huong khach hang 4 .635

Dinh huong khach hang 5 Dinh huong khach hang 6 Dinh huong khach hang 3

Phoi hop trong noi bo 5 .808

Phoi hop trong noi bo 2 .748

Phoi hop trong noi bo 3 .669

Phoi hop trong noi bo 4 .669

Dinh huong doi thu 3 .698

Dinh huong doi thu 1 .686

Dinh huong doi thu 4 .596

Dinh huong doi thu 2 .566

Định hướng khách hàng 5 và Định hướng khách hàng 6 có hệ số nhỏ hơn 0.5 nên loại.

Bảng 4.13c: Nhân tố và phương sai trích trong mơ hình các nhân tố tác động

đến “Định hướng thị trường”

Total Variance Explained

Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 1.831 61.044 61.044 1.831 61.044 61.044 2 .671 22.370 83.414

3 .498 16.586 100.000

Kết luận: thang đo “Định hướng thị trường” đạt giá trị phân biệt và giá trị hội tụ. Mơ hình EFA phù hợp.

4.3.2.1 Các biến tác động đến nhân tố “Năng lực cạnh tranh”

Bảng 4.14a: Tổng phương sai trích trong mơ hình các nhân tố tác động đến “Năng lực cạnh tranh”

Total Variance Explained

Com -po- nent

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared

Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4.484 26.374 26.374 4.484 26.374 26.374 2.629 15.465 15.465 2 1.809 10.643 37.017 1.809 10.643 37.017 2.317 13.629 29.093 3 1.579 9.291 46.307 1.579 9.291 46.307 2.157 12.687 41.781 4 1.003 5.903 52.210 1.003 5.903 52.210 1.773 10.430 52.210 5 .922 5.421 57.631 6 .861 5.066 62.697 7 .799 4.700 67.397 8 .778 4.574 71.970 9 .690 4.061 76.031 10 .625 3.675 79.706 11 .583 3.429 83.135 12 .550 3.235 86.370 13 .526 3.093 89.463 14 .498 2.930 92.393 15 .460 2.707 95.099 16 .428 2.517 97.616 17 .405 2.384 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Theo bảng 4.14a, số lượng nhân tố trích là 4, phù hợp với giả thuyết ban đầu là khái niệm “Năng lực cạnh tranh” bao gồm 4 thành phần. Vậy khái niệm “Năng lực cạnh tranh” đạt giá trị phân biệt.

Trọng số nhân tố tối thiểu phải bằng 0.5. Sau khi dùng SPSS phân tích EFA, tác giả có bảng Rotated Component Matrix. Loại trừ các trọng số nhỏ hơn 0.5, tác giả có bảng 4.14b.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nâng cao năng lực cạnh tranh của ngân hàng thương mại cổ phần sài gòn thương tín đến năm 2020 (Trang 43 - 48)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(102 trang)