CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2 Kiểm định sơ bộ thang đo
4.3.3 Phân tích hồi quy bội
Phân tích hồi quy đƣợc thực hiện với 5 biến độc lập và biến kiểm soát, phƣơng pháp chọn là Enter
Kết quả phân tích hồi quy bội đƣợc trình bày ở bảng 4.13 nhƣ sau:
Bảng 4.13: Kết quả hồi quy bội
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của
ƣớc lƣợng Durbin-Watson 1 .695a .484 .468 .70375 1.479
a. Các dự báo: (Hằng số), GIOITINH, MLM_TRATHUONG, DDBH_THUOCTINH, MLM_DICHVU, MLM_THUOCTINH, DDBH_TINCAY
b. Biến phụ thuộc: NGHENGHIEP
Ta thấy rằng hệ số R2 hiệu chỉnh = 0.468 khác 0 nên ta kết luận có mối quan hệ giữa các biến trong tập dữ liệu mẫu này và R2 hiệu chỉnh =0.468 tức là với tập dữ liệu mẫu này các biến độc lập giải thích đƣợc 46.8 % sự thay đổi của nhân tố “NGHENGHIEP”.
Kế đó ta phải kiểm định lại xem mơ hình ta xây dựng khi mở rộng ra tổng thể có phù hợp khơng. Bảng 4.14: Phân tích ANOVA Mơ hình Tổng bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Sig. 1 Hồi quy 92.787 6 15.464 31.225 .000a Số dƣ 99.052 200 .495 Tổng 191.838 206
a. Các dự báo: (Hằng số), GIOITINH, MLM_TRATHUONG, DDBH_THUOCTINH, MLM_DICHVU, MLM_THUOCTINH, DDBH_TINCAY
b. Biến phụ thuộc: NGHENGHIEP
Nguồn: Xử lý của tác giả dựa trên số liệu thu thập trong nghiên cứu
Xem bảng 4.14 trên ta thấy F= 31.225 và hệ số Sig=0.000 nên ta có thể an tồn bác bỏ giả thuyết Ho: Rsquare = 0. (Vậy R2 hiệu chỉnh =0.468 nhƣ tính ở trên). Hay nói khác hơn ta có thể kết luận rằng, với mức ý nghĩa kiểm định là 5% thì giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có quan hệ tuyến tính với nhau.
Tiếp theo ta phải kiểm định xem các hệ số beta của từng biến độc lập ảnh hƣởng lên biến phụ thuộc có khác 0 hay khơng.
Bảng 4.15: Bảng hệ số hồi quy của mơ hình Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Đa cộng tuyến B Sai số
chuẩn Beta Tolerance VIF 1 (Hằng số) .154 .368 .419 .676 MLM_THUOCTINH .630 .065 .547 9.618 .000 .799 1.251 MLM_DICHVU -.071 .055 -.068 -1.297 .196 .942 1.062 MLM_TRATHUONG -.022 .046 -.025 -.488 .626 .996 1.004 DDBH_THUOCTINH -.061 .081 -.043 -.753 .452 .779 1.284 DDBH_TINCAY .317 .072 .262 4.423 .000 .736 1.359 GIOITINH -.198 .100 -.103 -1.988 .048 .968 1.033
a. Biến phụ thuộc: NGHENGHIEP
Nguồn: Xử lý của tác giả dựa trên số liệu thu thập trong nghiên cứu
Qua mơ hình phân tích hồi quy ta thấy đƣợc sự tác động mạnh của nhân tố Thuộc tính chung của cơng ty MLM (β = 0.547), và kế đến là nhân tố Sự tin cậy đối với ngƣời ĐDBH (β =0.262) đến biến phụ thuộc NGHENGHIEP. Còn 3 biến độc lập còn lại gồm Các dịch vụ của công ty MLM (MLM_DICHVU), Mơ hình trả thƣởng của công ty MLM (MLM_MOHINH) và Các thuộc tính chung của ngƣời DDBH (DDBH_THUOCTINH) không tác động đến biến phụ thuộc NGHENGHIEP.
Dựa vào kết quả trình bày ở bảng 4.15, ta thấy rằng với giới tính khác nhau thì ảnh hƣởng khác nhau đến việc sẵn sàng gia nhập MLM nhƣ một nghề nghiệp. Trong đó, giới tính là nữ sẽ thể hiện việc sẵn sàng gia nhập MLM nhƣ một nghề nghiệp cao hơn so với nam.