STD 20 0.11 0.76 0.48 0.17 LTD 20 0.00 0.30 0.06 0.08 TD 20 0.12 0.79 0.54 0.19 ROA 20 -0.04 0.14 0.05 0.05 TANG 20 0.08 0.34 0.17 0.06 TAX 20 0.00 0.28 0.12 0.08 SIZE 20 11.60 15.70 13.42 0.97 GROW 20 -0.61 4.06 1.26 1.22 UNI 20 0.77 0.93 0.84 0.04 LIQ 20 0.70 7.70 1.78 1.52 RISK 20 0.92 1.66 1.12 0.19 Valid N (listwise) 20
4.2 Phân tắch tương quan
Phân tắch tương quan ựể ựo lường mối quan hệ giữa các biến ựịnh lượng trong mơ hình. Hệ số tương quan giữa các biến càng gần 1 (hoặc -1) thì các biến càng có tương quan chặt.
Giá trị tuyệt ựối của các hệ số tương quan giữa các biến ựộc lập với các biến phụ thuộc ựều lớn hơn không, nhưng nhỏ hơn 1 rất nhiều, chứng tỏ tồn tại mối liên hệ tương quan giữa các biến ựộc lập với các biến phụ thuộc.
Bảng 4.2 Hệ số tương quan giữa các biến
Correlations
STD LTD TD ROA TANG TAX SIZE GROW UNI LIQ RISK
STD 1.00 0.00 0.90 -0.26 0.28 -0.28 0.30 0.39 0.11 -0.74 -0.27 LTD 0.00 1.00 0.44 -0.16 0.30 0.29 -0.26 0.62 0.01 -0.19 0.15 LTD 0.00 1.00 0.44 -0.16 0.30 0.29 -0.26 0.62 0.01 -0.19 0.15 TD 0.90 0.44 1.00 -0.30 0.39 -0.13 0.16 0.62 0.10 -0.75 -0.18 ROA -0.26 -0.16 -0.30 1.00 -0.32 0.05 -0.12 0.30 -0.26 0.29 -0.22 TANG 0.28 0.31 0.39 -0.32 1.00 0.18 -0.19 0.26 0.12 -0.33 0.25 TAX -0.28 0.29 -0.13 0.05 0.18 1.00 -0.20 0.24 0.09 0.15 -0.17 SIZE 0.30 -0.26 0.16 -0.12 -0.19 -0.20 1.00 0.15 -0.05 -0.21 -0.09 GROW 0.39 0.62 0.62 0.30 0.26 0.24 0.15 1.00 -0.17 -0.34 -0.19 UNI 0.11 0.01 0.10 -0.26 0.12 0.09 -0.05 -0.17 1.00 -0.09 0.04 LIQ -0.74 -0.19 -0.75 0.29 -0.33 0.15 -0.21 -0.34 -0.09 1.00 0.05 RISK -0.27 0.15 -0.18 -0.22 0.25 -0.17 -0.09 -0.19 0.04 0.05 1.00 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nguồn: Tác giả tắnh từ chương trình SPSS
Nếu hệ số tương quan riêng giữa các biến ựộc lập cao thì chứng tỏ giữa các biến ựộc lập có hiện tượng ựa cộng tuyến. Qua kết quả phân tắch tương quan (bảng 2.6), hệ số tương quan giữa các biến ựộc lập ựều thấp hơn 0,3 (ngọai trừ hệ số tương quan giữa biến LIQ, SIZE và LIQ có giá trị từ 0,3 ựến 0,34 chứng tỏ giữa các biến ựưa vào mơ hình khơng xuất hiện hiện tượng ựa cộng tuyến nhiều và ta hoàn toàn yên tâm khi sử dụng cả tám biến ựộc lập trong mơ hình hồi quy.
4.3 Phân tắch hồi quy
Kết quả hồi quy ước lượng mức ựộ tác ựộng của các yếu tố tới Tỷ số tổng nợ trên tổng tài sản (TD) ựược trình bày trong bảng dưới ựây:
Bảng 4.3 Kết quả hồi quy tỷ số tổng nợ trên tổng tài sản (TD)
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standard ized Coefficie nts T Sig. Correlations
B Std. Error Beta Zero-
order Partial Part 1 (Constant) 1.201 0.362 3.321 0.006 ROA -1.745 0.545 -0.428 -3.203 0.008 -0.299 -0.679 -0.326 TANG 0.082 0.387 0.028 0.213 0.835 0.386 0.061 0.022 TAX -0.615 0.265 -0.27 -2.321 0.039 -0.127 -0.557 -0.236 SIZE -0.026 0.023 -0.132 -1.146 0.274 0.162 -0.314 -0.117 GROW 0.103 0.022 0.664 4.731 0 0.621 0.807 0.482 LIQ -0.046 0.016 -0.37 -2.857 0.014 -0.753 -0.636 -0.291 RISK -0.185 0.112 -0.187 -1.66 0.123 -0.179 -0.432 -0.169 a. Dependent Variable: TD
Nguồn: Tác giả tắnh tốn từ chương trình SPSS.
Từ kết quả trên bảng 2.7 cho thấy các biến ROA, TAX, SIZE, LIQ và RISK có quan hệ ngược chiều với TD, các biến TANG, GROW có quan hệ thuận chiều với TD. Hàm hồi quy cụ thể của tỷ số tổng nợ trên tổng tài sản như sau:
TD = 1,201 - 1.745ROA + 0.082TANG - 0.615TAX - 0.026SIZE + 0,103GROW Ờ 0,046LIQ - 0.185 RISK
Giá trị sig trên bảng 2.7 cho thấy với ựộ tin cậy 90 (với mức ý nghĩa 0,1) thì hồn tồn có thể tin tưởng vào mức ựộ tác ựộng của các biến ROA, TAX, GROW, LIQ lên TD.
Giá trị của hệ số tương quan từng phần (Part Correlation Correlations) của biến nào lớn hơn thì biến ựó có vai trị quan trọng hơn ựối với biến phụ thuộc. Các giá trị của cột Part trên bảng 2.7 cho thấy biến GROW là biến có vai trị quan trọng nhất ựối vơi TD, tiếp ựến là các biến, ROA, TAX và LIQ các biến còn lại.
Bảng 4.4: đánh giá ựộ phù hợp của hàm hồi quy TD
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1 ,936a 0.875 0.803 0.084 a. Predictors: (Constant), RISK, LIQ, SIZE, TAX, ROA, TANG, GROW
Hệ số Adjusted R square trên bảng 2.8 cho thấy ựộ tương thắch của mơ hình là rất tốt, tới 80,3%. Nói cách khác 80,3% biến thiên của tỷ số tổng nợ trên tổng tài sản(Tổng nợ/Tổng tài sản) ựược giải thắch bởi 7 biến nêu trên, chứng tỏ kết quả dữ liệu thu thập ựược giải thắch khá tốt cho mơ hình và mơ hình xây dựng phù hợp với dữ liệu.
Trên bảng 2.9 kết quả kiểm ựịnh ựộ phù hợp của mơ hình, giá trị sig = 0.000 cho thấy mức ựộ phù hợp của mơ hình có ựộ tin cậy rất cao (trên 99), tức là có thể tin tưởng vào mức ựộ giải thắch của mơ hình với ựộ tin cậy 99. Mơ hình hồi quy hồn tồn phù hợp với cả dữ liệu của tổng thể.
Bảng 4.5: Kết quả kiểm ựịnh ựộ phù hợp của hàm hồi quy TD
ANOVAb Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 0.598 7 0.085 12.052 ,000a Residual 0.085 12 0.007 Total 0.683 19
a. Predictors: (Constant), RISK, LIQ, SIZE, TAX, ROA, TANG, GROW