.1 Số năm đi học tương ứng với trình độ học vấn

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) biến động cơ cấu tuổi dân số và tăng trưởng kinh tế ở việt nam (Trang 49)

Trình độ học vấn Số năm đi học Nhóm 1 Chưa đi học 0

Nhóm 2 Chưa hồn thành bậc tiểu học 2,5

Nhóm 3 Tiểu học 5

Nhóm 4 THCS + Sơ cấp nghề 9

Nhóm 5 THPT 12

Nhóm 6 Trung cấp nghề 13

Nhóm 7 Trung cấp chuyên nghiệp 13,5

Nhóm 8 Cao đẳng, Đại học, sau ĐH 16

- Nhóm 6 – Nhóm Trung cấp nghề: Đối với người đã có bằng tốt nghiệp THCS thời gian học từ 3 năm đến 4 năm (lấy trung bình 3,5 năm). Số năm đi học cộng dồn là 12,5 năm. Đối với người đã có bằng tốt nghiệp THPT thời gian học từ 1 năm đến 2 năm (lấy trung bình 1,5 năm). Số năm đi học cộng dồn là 13,5 năm. Giả sử trong tổng số người đang học Trung cấp nghề, ½ đã

tốt nghiệp THCS, ½ đã tốt nghiệp THPT => Số năm đi học trung bình của nhóm 6 là 13 năm.

- Nhóm 7 – Trung cấp chuyên nghiệp: Đối với người đã có bằng tốt nghiệp THCS thời gian học 3 năm. Số năm đi học cộng dồn là 12 năm. Đối với người đã có bằng tốt nghiệp THPT thời gian học 2 năm. Số năm đi học cộng dồn là 14 năm. Giả sử trong tổng số người đang học Trung cấp chuyên nghiệp, ½ đã tốt nghiệp THCS, ½ đã tốt nghiệp THPT => Số năm đi học trung bình của nhóm 7 là 13,5 năm.

Cơng thức tính số năm đi học bình quân đầu người của lực lượng lao động:

𝑆 = ∑ (𝐿𝑗 ∑ 𝑇𝑗 8 𝑗=0 ) 8 𝑗=0 ∑8 𝑇𝑗 𝑗=0

Trong đó S: Số năm đi học bình quân của lực lượng lao động

𝑇𝑗: Số năm đi học bình quân ở mỗi cấp học (trình độ giáo dục) 𝐿𝑗 : Số người trong lực lượng lao động có trình độ j

j: 0,…, 8 (trình độ giáo dục)

Tác động:

Theo quan điểm tổng quát của Lucas (1988), vốn con người đóng góp vào

tăng trưởng kinh tế theo hai cách thức.

Thứ nhất, vốn con người làm tăng năng suất lao động của mỗi cá nhân, dẫn

đến tăng năng suất chung và tăng trưởng kinh tế.

Thứ hai, vốn con người cũng có ảnh hưởng đến năng suất của các yếu tố sản

xuất khác. Hai cách thức tác động này được gọi là các hiệu ứng nội sinh và ngoại sinh của vốn con người.

- Các hiệu ứng nội sinh của vốn con người bao gồm: (1) gia tăng năng suất lao động trong hoạt động sản xuất các loại hàng hóa và dịch vụ, (2) gia tăng năng suất lao động trong việc sản xuất thêm vốn con người, (3) giảm thời gian làm việc tại nhà của nữ giới và tăng chất lượng sản phẩm và (4) thay đổi giá trị thời gian nghỉ ngơi thơng qua tác động của nó vào mức tiền lương. - Các hiệu ứng ngoại sinh của vốn con người bao gồm: (1) trình độ con cái, (2)

năng suất lao động trong gia đình, (3) sức khỏe cá nhân, (4) sức khỏe của các thành viên trong gia đình, (5) giảm tỷ lệ sinh, (6) hiệu quả lựa chọn tiêu dùng, (7) hiệu quả tìm kiếm thị trường lao động, (8) hiệu quả lựa chọn hôn nhân, (9) tỷ lệ tiết kiệm, (10) giảm tội phạm, (11) liên kết xã hội và (12) thay đổi công nghệ.

Các nghiên cứu của Coulombe và Tremblay (2001), Martin và Herranz (2004) cho thấy trình độ giáo dục của lực lượng lao động có ảnh hưởng tích cực và có ý nghĩa thống kê đối với tăng trưởng sản lượng. Các kết quả thực nghiệm của họ đã chỉ ra rằng một phần đáng kể trong tăng trưởng thu nhập bình quân đầu người của các vùng nghiên cứu được giải thích bởi q trình hội tụ các chỉ số vốn con người. Một cách cụ thể, q trình hội tụ của vốn con người giải thích được từ 20% đến xấp xỉ 50% tăng trưởng tương đối của thu nhập bình quân đầu người. Trong nghiên cứu của Martin và Herranz (2004) đặc biệt nhấn mạnh Chính phủ các quốc gia cần có chính sách kinh tế - xã hội phù hợp nhằm thúc đẩy sự hình thành vốn con người, tăng cường khả năng hấp thụ công nghệ mới từ các quốc gia phát triển, với chính sách đó, những quốc gia nghèo sẽ thuận lợi hơn trong việc đuổi kịp các quốc gia phát triển.

(2) Tích lũy vốn của nền kinh tế (CAP)

Nghiên cứu sử dụng phương pháp kê khai thường xuyên (Perpetual Inventory Method – PIM) được đề xuất bởi Berlemann và Wesselhöft (2012), dựa trên các giá trị đầu tư danh nghĩa làm đầu vào để tính tốn lượng vốn tích lũy của nền kinh tế.

Theo định nghĩa của Tổng cục Thống kê, đầu tư là toàn bộ những chỉ tiêu làm tăng hoặc duy trì tài sản vật chất trong một thời kỳ nhất định. Vốn đầu tư thường thực hiện qua các dự án đầu tư và một số chương trình mục tiêu quốc gia với mục đích chủ yếu là bổ sung tài sản cố định và tài sản lưu động. Trong nghiên cứu này, giá trị đầu tư thực được điều chỉnh sau khi đã loại trừ các yếu tố giá cả, chọn năm 2005 là năm cơ sở và được đo bằng đơn vị triệu đồng.

Mức vốn vật chất tại năm t, được gọi là 𝐾𝑡, là một hàm chức năng của mức vốn vật chất của năm trước (t – 1), 𝐾𝑡−1, tổng mức đầu tư năm trước (t – 1), 𝐼𝑡−1, và mức tiêu thụ vốn cố định của năm trước (t – 1), 𝐷𝑡−1.

𝐾𝑡 = 𝐾𝑡−1+ 𝐼𝑡−1− 𝐷𝑡−1

Để đơn giản, giả định khấu hao hàng năm ở mức không đổi là 5%, cơng thức tính mức vốn vật chất được viết lại:

𝐾𝑡 = (1 − 𝛿)𝐾𝑡−1+ 𝐼𝑡−1

Lặp lại nhiều lần cơng thức này để tính cho mức vốn vật chất đầu kỳ tại thời điểm t – 1, mức vốn 𝐾𝑡−1

𝐾𝑡 = ∑(1 − 𝛿)𝑖𝐼𝑡−(𝑖+1) ∞

𝑖=0

Để tính tốn giá trị ban đầu của mức vốn vật chất 𝐾𝑡−1, nghiên cứu sử dụng phương pháp tiếp cận trạng thái ổn định của Harberger (1978). Phương pháp này dựa trên lý thuyết tăng trưởng Tân cổ điển với giả định nền kinh tế đang ở trạng thái ổn định, tốc độ tăng trưởng GDP được tính theo cơng thức:

𝑔𝐺𝐷𝑃 = 𝑔𝐾 = 𝐾𝑡− 𝐾𝑡−1 𝐾𝑡−1 = 𝐼𝑡 𝐾𝑡−1− 𝛿 Cơng thức tính 𝐾𝑡−1: 𝐾𝑡−1 = 𝐼𝑡 𝑔𝐺𝐷𝑃+ 𝛿 (∗)

Liên quan đến giá trị ban đầu của vốn đầu tư 𝐼𝑡, nghiên cứu áp dụng quy trình thay thế đề xuất bởi Nehru và Dhareshwar (1993) thông qua cách tiếp cận trạng thái ổn định. Theo cách này, 𝑙𝑛𝐼𝑖𝑡 được hồi quy bằng phương pháp OLS:

𝑙𝑛𝐼𝑖𝑡 = 𝛼𝑖+ 𝛽𝑖𝑡 + 𝜀𝑖𝑡

Và giá trị ước lượng đầu tư giai đoạn đầu (𝑡1) thu được: 𝑙𝑛(𝐼𝑖,𝑡1) = 𝛼𝑖 + 𝛽𝑖𝑡1

Sử dụng hàm số mũ để nâng bậc lũy thừa của giá trị ước lượng để có tồn bộ các giá trị đầu tư cần thiết cho việc tính tốn lượng vốn vật chất. Các giá trị này dùng để tính tốn lượng vốn vật chất trong năm cơ sở theo công thức (*).

Theo Barro và Sala-i Martin (2004) lượng vốn vật chất tính tốn cho năm đầu tiên phụ thuộc vào giá trị tại năm cơ sở của lượng vốn vật chất là khơng chính xác. Ưu điểm của phương pháp PIM là những giá trị ban đầu của chuỗi thời gian đầu tư có thể được tạo ra mà khơng phụ thuộc hồn tồn vào các con số đầu tư của bất kỳ năm nào, do đó chúng ta sẽ thu được giá trị ban đầu đáng tin cậy và chính xác hơn.

(3) Độ mở của nền kinh tế (FDI/ OPEN)

Nghiên cứu đo lường chỉ số độ mở của nền kinh tế (Open Index) theo hai cách: dựa trên nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và dựa trên Tổng kim ngạch xuất nhập khẩu.

Dựa trên tổng kim ngạch xuất nhập khẩu:

𝑂𝑝𝑒𝑛 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 = 𝑇ổ𝑛𝑔 𝑘𝑖𝑚 𝑛𝑔ạ𝑐ℎ 𝑋𝑢ấ𝑡 𝑛ℎậ𝑝 𝑘ℎẩ𝑢

𝐺𝐷𝑃

Dựa trên nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI):

𝑂𝑝𝑒𝑛 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 = 𝑁𝑔𝑢ồ𝑛 𝑣ố𝑛 đầ𝑢 𝑡ư 𝑡𝑟ự𝑐 𝑡𝑖ế𝑝 𝑛ướ𝑐 𝑛𝑔𝑜à𝑖 (𝐹𝐷𝐼)

𝑇ổ𝑛𝑔 𝑣ố𝑛 đầ𝑢 𝑡ư 𝑝ℎá𝑡 𝑡𝑟𝑖ể𝑛 𝑐ủ𝑎 𝑡𝑜à𝑛 𝑥ã ℎộ𝑖

Mối quan hệ giữa độ mở của nền kinh tế và tăng trưởng kinh tế thể hiện trong các lý thuyết thương mại như Lý thuyết lợi thế tuyệt đối của Adam Smith (1776), Lý

thuyết lợi thế so sánh của David Ricardo (1815), Lý thuyết Heckscher – Ohlin (1919), Lý thuyết thương mại mới của Paul Krugman (1979), Lancaster (1980), Helpman (1981). Mở cửa nền kinh tế giúp nâng cao khả năng thu hút vốn đầu tư,

nâng cao khả năng tích lũy và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, đồng thời góp phần nâng cao trình độ cơng nghệ, thơng qua việc thúc đẩy các dòng nhập khẩu kỹ thuật và công nghệ tiên tiến, cũng như kinh nghiệm quản lý của nước ngoài vào nền kinh tế trong nước. Bên cạnh đó, tăng trưởng kinh tế cũng tác động trở lại với mở cửa, tăng trưởng kinh tế giúp nền kinh tế nâng cao khả năng tích lũy và tăng đầu tư cho hoạt động sản xuất, thúc đẩy quá trình mở cửa sâu rộng hơn, mở rộng các mối quan hệ đối ngoại, góp phần mở rộng thị trường xuất khẩu, thu hút các nguồn vốn đầu tư của nước ngoài. Mối quan hệ giữa mở cửa và tăng trưởng kinh tế là mối quan hệ hai chiều, nhân quả. Mở cửa thương mại tác động đến tăng trưởng kinh tế và tăng trưởng kinh tế tác động trở lại quá trình mở cửa thương mại của các quốc gia.

(4) Chi tiêu của Chính phủ (G)

Chi tiêu của Chính phủ (G) đo lường bằng tỷ trọng chi tiêu của Chính phủ trong GDP.

Lý thuyết kinh tế không chỉ ra một cách rõ ràng tác động của chi tiêu chính phủ đối với tăng trưởng kinh tế. Trong một số trường hợp sự cắt giảm quy mô chi tiêu chính phủ có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, trong một số trường hợp khác sự gia tăng chi tiêu chính phủ lại có lợi cho tăng trưởng kinh tế. Nói một cách khác, một số khoản chi tiêu hợp lý của chính phủ là cần thiết để đảm bảo cho sự tăng trưởng kinh tế nhưng khi khoản chi này đã vượt quá ngưỡng cần thiết nói trên - sẽ cản trở tăng trưởng kinh tế do gây ra sự phân bổ nguồn lực một cách không hiệu quả. Đường cong Rahn được xây dựng bởi nhà kinh tế học Richard Rahn (1986) phản ánh mối quan hệ giữa quy mơ chi tiêu chính phủ và tăng trưởng kinh tế, được các nhà kinh tế sử dụng rộng rãi khi nghiên cứu vai trị của chi tiêu chính phủ đối với tăng trưởng kinh tế.

Tốc độ tăng trưởng kinh tế

Quy mô tối ưu

Chi tiêu CP theo % GDP

Hình 3.2 Đường cong Rahn

Nguồn: Mitchell (2005)

Đường cong Rahn hàm ý tăng trưởng sẽ đạt tối đa khi chi tiêu chính phủ là vừa phải và được phân bổ hết cho những hàng hố cơng cộng cơ bản như cơ sở hạ tầng, bảo vệ luật pháp và quyền sở hữu. Tuy nhiên chi tiêu chính phủ sẽ có hại đối với tăng trưởng kinh tế khi nó vượt quá một giới hạn. Tuy các nhà kinh tế còn bất đồng về con số chính xác nhưng về cơ bản họ thống nhất mức chi tiêu chính phủ tối ưu tối với tăng trưởng kinh tế dao động trong khoảng từ 15 đến 25% GDP.

Giải thích tăng trưởng giữa các quốc gia bằng phân tích hồi quy bội với nhiều biến giải thích, trong đó có biến chi tiêu của Chính phủ. Một số nghiên cứu chỉ ra tăng trưởng kinh tế và chi tiêu cơng có mối tương quan thống kê âm như Grier và

Tullock (1989), Barro (1990, 1991), Hansson và Henrekson (1994)... Một số nghiên

cứu khác cho rằng tiêu dùng Chính phủ không có tác động đến tăng trưởng, như

Kormendi và Meguire (1985), Levine và Renelt (1992), Levine và Zervos (1993) và Easterly và Rebelo (1993).

(5) Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI)

Chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI - Provincial Competitiveness Index) là chỉ số dùng để đánh giá môi trường kinh doanh, chất lượng điều hành kinh tế và nỗ lực cải cách hành chính của chính quyền các tỉnh, thành phố của Việt Nam, qua

đó thúc đẩy sự phát triển của khu vực kinh tế tư nhân trong nước. Chỉ số này được cơng bố thí điểm lần đầu tiên vào năm 2005 cho 42 tỉnh, thành phố. Từ lần thứ hai, năm 2006 trở đi, tất cả các tỉnh thành Việt Nam đều được đưa vào xếp hạng, đồng thời các chỉ số thành phần cũng được tăng cường thêm. Thực tế cho thấy, chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh có vai trị không nhỏ trong việc phản ánh sự hấp dẫn của môi trường đầu tư các địa phương. PCI vừa là tiếng nói của các doanh nghiệp dân doanh, vừa là động lực cải cách của chính quyền địa phương trong bối cảnh có sự phân cấp quản lý mạnh mẽ từ trung ương đến địa phương như hiện nay.

(6) Y tế (DOCTOR)

Y tế (DOCTOR) đo lường bằng số bác sỹ trên mười nghìn dân.

Bloom và cợng sự (2001) đã chỉ ra rằng nếu một quốc gia muốn khai thác triệt

để lợi tức dân số từ quá trình chuyển đổi nhân khẩu học thì đầu tư cho y tế là một trong những nhiệm vụ quan trọng hàng đầu. Thứ nhất, cần đảm bảo cho mọi trẻ em đều được hưởng dịch vụ y tế tốt nhất vì cơ hội sống của trẻ em giữ vai trị quyết định khi hồn tất q trình chuyển đổi nhân khẩu học, trẻ em cần được hỗ trợ đáp ứng đầy đủ nhu cầu chăm sóc sức khỏe nhằm đảm bảo chúng có được tối đa các cơ hội học tập, tạo một nguồn cung lao động có chất lượng cao trong tương lai. Sức khỏe không tốt thường dẫn đến kết quả học tập không cao, chất lượng nguồn nhân lực tiềm năng bị suy giảm. Thứ hai, sức khoẻ của phụ nữ cũng giữ vai trò hết sức quan trọng, việc phụ nữ tiếp cận các dịch vụ sức khoẻ sinh sản là quan trọng để đạt được quy mô gia đình mong muốn. Phụ nữ cũng là người giữ vai trị chính trong phổ biến kiến thức về sức khoẻ: một người phụ nữ khoẻ mạnh sẽ giúp cải thiện sức khoẻ của gia đình. Trong các nghiên cứu của Bloom và Canning (2000, 2001), khi đưa biến Y tế vào mơ hình phân tích các yếu tố tác động đến tăng trưởng kinh tế, kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng, Y tế có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế.

Bảng 3.2 Tóm tắt các biến trong mơ hình

Tên biến Đơn vị Nguồn số liệu Kỳ vọng

dấu Biến phụ thuộc

Tốc độ tăng trưởng GDP bình quân đầu người (GGDP)

% Tính tốn từ Niên giám Thống kê 63 tỉnh, TP

Biến độc lập

Tốc độ tăng trưởng dân số (GPOP) % Tính tốn từ các Cuộc điều tra biến động dân số và Kế hoạch hóa gia đình được thực hiện vào ngày 1 tháng 4 hàng năm

(-)

Tốc độ tăng trưởng dân số trong độ tuổi lao động (GWAS)

% (+)

Tốc độ tăng trưởng dân số phụ thuộc trẻ (0-14 tuổi) (GYOUTH)

% (-)

Tốc độ tăng trưởng dân số phụ thuộc già (60+) (GOLD)

% (-)

Vốn con người (HUMAN) Năm (+)

Tích lũy vốn (CAP) Triệu đồng

Tính theo phương pháp PIM, số liệu vốn đầu tư được lấy từ Niên giám thống kê 63 tỉnh, TP

(+)

Độ mở của nền kinh tế (FDI/ OPEN)

Tính tốn từ Niên giám thống kê 63 tỉnh, TP

(+/-)

Chi tiêu của chính phủ (G) (+/-)

Y tế (DOCTOR) BS/1vạn dân

(+)

Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) Lấy từ website www.pcivietnam.org

3.4. THỐNG KÊ MÔ TẢ

Bảng 3.3 Thống kê mơ tả các biến trong mơ hình

Tên biến Định nghĩa biến Số QS GT trung bình Độ lệch chuẩn GT nhỏ nhất GT lớn nhất GGDP Tốc độ tăng trưởng GDP

bình quân đầu người

469 9,055 6,390 -13,850 30,450

GPOP Tốc độ tăng trưởng DS 469 0,689 1,473 -5,828 7,655

GWAS Tốc độ tăng trưởng DS số trong tuổi lao động

469 0,963 1,833 -4,303 8,539

GMWAS Tốc độ tăng trưởng của lực lượng lao động nam

469 1,091 2,250 -4,784 11,807

GFWAS Tốc độ tăng trưởng của lực lượng lao động nữ

469 0,459 2,125 -7,060 7,276

GYOUTH Tốc độ tăng trưởng DS phụ thuộc trẻ (0-14 tuổi)

469 -0,768 3,238 -11,816 10,660

GOLD Tốc độ tăng trưởng DS phụ thuộc già (60+)

469 3,586 6,646 -18,409 24,513

HUMAN Vốn con người 469 7,649 1,385 4,330 10,930

CAP Tích lũy vốn 469 5,33e8 4,06e9 3874650 4,21e10

OPEN Độ mở của nền kinh tế 465 0,676 0,924 0,0022 7,4977

FDI 441 0,096 0,128 1,00e-5 0,742

G Chi tiêu của CP 453 0,368 0,273 0,034 1,574

DOCTOR Y tế 457 6,277 2,246 3,01 15,77

PCI Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh

469 56,534 6,486 36,39 77,2

Bảng 3.3 cung cấp kết quả thống kê mô tả cơ bản của các biến chính trong mơ hình phân tích. Trong giai đoạn từ năm 2005 đến năm 2013, mức tăng trưởng GDP

bình quân đầu người của 63 tỉnh, thành phố trung bình khoảng 9%, đây là con số khá cao. Tuy nhiên mức tăng trưởng này không đồng đều qua các năm và giữa các tỉnh, thành phố. Năm 2008 và năm 2012 là hai năm mà nhiều tỉnh, thành phố có mức tăng trưởng GDP thu nhập bình quân đầu người sụt giảm mạnh. Các biến nhân khẩu học trong thời kỳ này cũng thể hiện những đặc điểm đặc trưng của quá trình

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) biến động cơ cấu tuổi dân số và tăng trưởng kinh tế ở việt nam (Trang 49)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(107 trang)