Kết quả kiểm định Cronbach alpha

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ thanh toán thẻ ngân hàng của các ngân hàng thương mại tại thành phố hồ chí minh (Trang 46 - 49)

iến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại iến

Phƣơng sai thang đo nếu loại iến

Tƣơng quan iến - tổng

Cronbach Alpha nếu loại iến

Thang đo Độ tin cậy: Cronbach alpha = 0.777

DTC01 15.0861 7.598 0.636 0.707

DTC02 14.9713 7.191 0.661 0.695

DTC03 15.2967 8.421 0.578 0.758

DTC04 15.6124 7.344 0.549 0.738

Thang đo Độ đáp ứng: Cronbach alpha = 0.824 DDU01 14.0909 6.525 0.690 0.768 DDU02 14.0957 6.866 0.649 0.781 DDU03 14.4785 6.664 0.592 0.797 DDU04 14.2967 6.988 0.581 0.799 DDU05 13.7751 6.483 0.590 0.799

Thang đo Sự đảm bảo: Cronbach alpha = 0.867

SDB01 14.0526 9.262 0.692 0.855

SDB02 14.0335 9.158 0.734 0.846

SDB03 14.0287 8.816 0.683 0.858

SDB04 13.7225 8.846 0.674 0.860

SDB05 14.0000 8.663 0.768 0.837

Thang đo Phƣơng tiện hữu hình: Cronbach alpha = 0.808

PTHH01 14.1100 6.329 0.644 0.756

PTHH02 13.8756 6.984 0.529 0.790

PTHH03 14.2536 6.142 0.673 0.746

PTHH04 14.2057 5.972 0.591 0.776

PTHH05 13.8517 6.867 0.549 0.784

Thang đo Chƣơng trình khuyến mãi: Cronbach alpha = 0.809

CTKM01 11.2105 5.571 0.684 0.734

CTKM03 11.5024 5.809 0.628 0.760

CTKM04 11.3014 5.337 0.599 0.777

Thang đo Sự h i lòng: Concronbach alpha = 0.824

SHL01 12.0670 3.620 0.638 0.809

SHL02 11.8612 2.918 0.733 0.803

SHL03 11.9569 3.436 0.568 0.815

SHL04 11.8852 3.468 0.747 0.796

(Nguồn: Kết quả khảo sát thực tế năm 2014)

2.3.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Theo Nguyễn Đình Thọ (2012), phân tích nhân tố (EFA) thuộc nhóm phân tích đa iến phụ thuộc lẫn nhau, nghĩa là khơng có biến phụ thuộc và biến độc lập mà nó dựa vào mối tƣơng quan giữa các biến. Phƣơng pháp phân tích EFA dùng để rút gọn tập biến quan sát, đồng thời cũng đƣợc sử dụng để đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo.

Các tiêu chu n đƣợc sử dụng khi phân tích EFA:

Kiểm định artlett ( artlett’s test of sphericity) p<0.05 để đảm bảo các biến có quan hệ với nhau.

Kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), hệ số KMO phải > 0.50 mới sử dụng đƣợc phƣơng pháp EFA.

Theo Hair và ctg (1998, dẫn theo Nguyễn Ngọc Duy Hoàng 2011), hệ số tải nhân tố trong phân tích EFA phải ≥ 0.5 mới đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn.

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), đại lƣợng eigenvalue đại diện cho lƣợng biến thiên đƣợc giải thích bởi nhân tố. Chỉ những nhân tố nào có eigenvalue > 1 mới đƣợc giữ lại trong phân tích, những nhân tố có eigenvalue < 1 khơng có tóm tắt thơng tin tốt hơn trong một biến gốc.

Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.

Phân tích EFA đối với biến độc lập

Phân tích EFA lần 1:

Phân tích EFA với 28 biến quan sát độc lập, có 5 yếu tố đƣợc trích tại eigenvalue có giá trị 1.140, phƣơng sai trích là 62.156%, hệ số KMO = 0.825 ở mức ý nghĩa sig = 0.000 trong kiểm định arlett’s test (Xem Phụ lục 8). Nhƣ vậy, các hệ số đã thỏa điều kiện kiểm định EFA.

Tại lần phân tích này, có 1 biến vi phạm điều kiện:

Biến PTHH01 “Thẻ của tôi ền và đẹp” có sự khác biệt tải nhân tố < 0.3 (0.686 và 0.418). Biến này s bị loại và tiến hành phân tích EFA lần 2

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ thanh toán thẻ ngân hàng của các ngân hàng thương mại tại thành phố hồ chí minh (Trang 46 - 49)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(112 trang)