CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.5.3 Mơ hình dự báo thay đổi thu nhập:
Các biến khơng có ý nghĩa đồng loạt bị loại ra và ta sử dụng mơ hình hồi quy như sau:
Các biến của mơ hình Biến số
β S.E. Wald df Sig. Exp (β)
95.0% C.I.for EXP(β) Lower Upper Step 1a Dependent -4.177 0.918 20.720 1 0.000 0.015 0.003 0.093 Invest 2.088 0.633 10.869 1 0.001 8.072 2.332 27.935 Constant 2.862 0.596 23.043 1 0.000 17.498
Hình 14. Kết quả hệ số hồi quy
Hàm hồi quy Binary logit có dạng như sau: Ln Oo = β0 + β1 Depend + β2 Invest + u (1)
Thế các hệ số hồi quy từ hình 9, ta có phương trình (1): Ln Oo = 2.862 + 2.088 Invest - 4.177 Depend + u
Phương trình ước lượng khả năng xuất hiện thay đổi thu nhập như sau: E(Y/X)= eLogOdds/1+ eLogOdds
E(Y/X): Xác suất để Y=1 xuất hiện khi biến độc lập X có giá trị cụ thể Xi
Bảng 14. Dự báo theo kịch bản các yếu tố tác động
Kịch bản (KB)
STT Tên biến Hệ số hồi quy Giá trị biến
KB 1 KB2
1 Tỉ lệ phụ thuộc hộ gia đình -4,177 0,8 0,67
2 Khả năng đầu tư sản xuất kinh
doanh 2,088
0 1
P(Y/Xi) 38,23 % 89, 58 %
Theo bảng 14, theo kịch bản 1, nếu một hộ có tỉ lệ phụ thuộc là 80%, hộ sử dụng tiền đền bù không để đầu tư sản xuất kinh doanh thì khả năng hộ này tăng thu nhập là 38,23 %.
Theo bảng 14, theo kịch bản 2, nếu một hộ có tỉ lệ phụ thuộc là 67%, hộ sử dụng tiền đền bù để đầu tư sản xuất kinh doanh thì khả năng hộ này tăng thu nhập là 89,